1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

让 Python 的数据库查询返回字典记录: https://yanbin.blog/python-database-query-return-dictionary-result/#more-9179 前言:利用zip函数将两个列表(list)组成字典(dict) # 使用zip函数, 把key和value的list组合在一起, 再转成字典(dict). keys = ['a', 'b', 'c'] values = [1, 2, 3] dictionary = dict(zip(keys, v…

今天在另一台服务器上重新部署了网站,结果出现了以下问题: ——用hibernate做mysql的数据库连接时,当查询条件中有中文的时候,查询结果没有记录,而数据库中是存在符合条件的记录的. 测试了以下,发现不加条件查询可以查到,加上查询条件包含中文就无法找到记录. 百度发现,以下两篇文章很有帮助. http://gzxabcdefg.blog.163.com/blog/static/23451794201081554816892/ http://bbs.51cto.com/thread-1031…

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…

MySQL 查询某个数据库中所有包含数据记录的表名 有时根据实际应用需要,需要对数据进行备份. 如果一个数据库中有很多数据表,但是只想备份包含数据记录的那些表数据(空表不做数据备份). 如果通过如下SQL,逐一确认表中是否有数据,效率会很低: ) from tableN; 如何直接获取某个数据库中,所有包含数据的表名呢? 查询SQL如下: select TABLE_NAME from information_schema.TABLES ;…

缘由:使用MongoDB时遇到一些需要查询/更新操作指定某些字段的业务场景 查询和更新指定字段就需要进行简单的筛选和过滤,也能在大数据量时减少查询消耗时间 1. 查询数据库某些指定字段,同时默认返回_id字段 db.users.find({},{ username: 1}) 以上查询为只查询users表中的所有数据的username字段,但每条查询到的记录默认还会返回_id 2. 查询数据库某些指定字段,并不返回_id字段 db.users.find({},{ username: 1, _id:…

Spring Security框架是一个控制登陆的框架,通过配置文件获取后台的用户名及密码,进行比较进行登陆判断 使用步骤 1.导入依赖 <!-- 身份验证 --> <dependency> <groupId>org.springframework.security</groupId> <artifactId>spring-security-web</artifactId> <version>4.1.0.RELEASE&l…

背景:最近用ExtJS4.2做一个系统,需要在前端展示资源菜单,为树形结构,该树形结构是从数据库动态加载的. ExtJS的树形结构大致有两种情况: 1.静态树形结构,此处不多说,看API就能简单明白: 2.动态加载,ExtJS的特性是根据父节点ID来查询子节点,从而动态更新树形菜单,这里有一个缺陷,或许是我孤陋寡闻不知道,那就是无法根据数据库节点信息自动构建成为一棵树,记得zTree插件就有这个功能. 那么,我希望能够根据数据库树节点信息自动的构建成一棵树,就需要自己去写个小算法在后台拼接成Ex…

写在前面 MySQL数据库在互联网行业使用的比较多,有些小伙伴可能会认为MySQL数据库比较小,存储不了很多的数据.其实,这些小伙伴是真的不了解MySQL.MySQL的小不是说使用MySQL存储的数据少,而是说其体积小,比较轻量.使用MySQL完全可以存储千亿级别的数据,这个我会在后面的文章中来给小伙伴们分享如何使用MySQL存储千亿级别以上的数据.或者小伙伴们可以提前预定我的新书<MySQL技术大全:开发.优化与运维实战>.好了,说了这么多,今天给大家分享一篇有关MySQL的经典面试题:如何…

目录 一.SQL注入问题 SQL注入问题引入 SQL注入概念和解决方案 二.视图 三.触发器 定义 代码 1.触发器命名有一定的规律 2.临时修改SQL语句的结束符 四.事务 事务的四大特性(ACID) 代码 事务相关关键字 事务之间的相互影响 五.存储过程 六.函数 七.流程控制 八.索引相关概念 九.索引数据结构 二叉树 B树(B-Tree) B+\B*树 十.慢查询优化 1.Explain是什么? 2.Explain能干什么? 3.怎么用 4.常见的索引扫描类型: 索引扫描类型详解 十一.…