原代码: return np.linalg.norm(np.cross(p2 - p1, p1 - p3)) / np.linalg.norm(p2 - p1) 出现报错: xxx/labelKeypoint/utils/qt.py:: RuntimeWarning: invalid value encountered in double_scalars 在stackoverflow上发现是忽略了分母为0的问题,修改代码为以下: : return np.linalg.norm(np.cross(…

PyTorch中数据读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader,该接口定义在dataloader.py脚本中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口, 该接口主要用来将自定义的数据读取接口的输出或者PyTorch已有的数据读取接口的输入按照batch size封装成Tensor,后续只需要再包装成Variable即可作为模型的输入, 因此该接口有点承上启下的作用,比较重要…

pytorch版本sphereface的原作者地址:https://github.com/clcarwin/sphereface_pytorch 由于接触深度学习不久,所以花了较长时间来阅读源码,以下对项目中的lfw_eval.py文件做了详细解释 (不知是版本问题还是作者code有误,原代码存在很多的bug,需要自行一一纠正,另:由于在windows下运行,故而去掉了gpu加速以及多线程) #-*- coding:utf-8 -*- from __future__ import print_f…

简介 DataLoader是PyTorch中的一种数据类型.用于训练/验证/测试时的数据按批读取. torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=1, shuffle=False, sampler=None, batch_sampler=None, num_workers=0, collate_fn=None, pin_memory=False, drop_last=False, timeout=0, worker_init_fn=None, m…

我们回到后端 pika是专门处理RabitAMQP的包 或者你可以直接一步到位 我们不能一直让我们的网络爬虫一直爬信息 一是网络消耗很大(cpu) 二是容易被网站发现被禁ip self.connection.sleep(seconds)可以保证程序sleep而且链接不断 为何我们不让整个爬虫都执行这个sleep呢 这是因为即使你没有消息要传递 你仍然要和远程AMQP保持通信heartbeat 不然他就认为你掉线了 我们来测试 测试通过…

# Python implementation of the MySQL client-server protocol # http://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html # Error codes: # http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/error-messages-client.html from __future__ import print_function f…

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本文目录 1. xavier初始化 2. kaiming初始化 3. 实际使用中看到的初始化 3.1 ResNeXt,densenet中初始化 3.2 wide-residual-networks中初始化(MSRinit) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8297793.html…

Tensorflow中之前主要用的数据读取方式主要有: 建立placeholder,然后使用feed_dict将数据feed进placeholder进行使用.使用这种方法十分灵活,可以一下子将所有数据读入内存,然后分batch进行feed:也可以建立一个Python的generator,一个batch一个batch的将数据读入,并将其feed进placeholder.这种方法很直观,用起来也比较方便灵活jian,但是这种方法的效率较低,难以满足高速计算的需求. 使用TensorFlow的Queu…

简介 TFRecord是TensorFlow官方推荐使用的数据格式化存储工具. 它规范了数据的读写方式. 只要生成一次TFRecord,之后的数据读取和加工处理的效率都会得到提高. 将图片转换成TFRecord 本例,将fashion-MNIST数据转换成TFRecord,需要先下载fashion数据集到当前目录下,参考:https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist/tree/master/data/fashion import numpy a…

原文链接 https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/79058479 写得特别好!最近正好在学习pytorch,学习一下! PyTorch中数据读取的一个重要接口是torch.utils.data.DataLoader,该接口定义在dataloader.py脚本中,只要是用PyTorch来训练模型基本都会用到该接口,该接口主要用来将自定义的数据读取接口的输出或者PyTorch已有的数据读取接口的输入按照batch size封装成Tensor…