Flink基本概念及架构】的更多相关文章

Windows打印体系结构之Print Spooler概念与架构Windows 思杰之路(陶菘) · 2016-09-06 22:07 房子好不好,对我而言始终都是肉体的栖居.对于灵魂,我从来不知道该去向何处. 1.Windows打印体系结构 首先附上查找Windows打印相关内容的链接,这个分类下包含了Windows打印的方方面面:https://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows/hardware/ff551767(v=vs.85).aspx 如…
Flink基础概念 本文描述Flink的基础概念,翻译自https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.0/concepts/concepts.html 一.程序(Progrram)和数据流(Dataflows) Flink程序的构建基础为Streams和Transformations.其中Streams为中间结果,而Transformations是将一到多个Streams作为输入,计算产生一到多个Streams作为输出的操作(…
Flink基本概念 1.The history of Flink? 2.What is Flink? Apache Flink是一个开源的分布式.高性能.高可用.准确的流处理框架,主要由Java代码实现,支持实时流(stream)处理和批(batch)处理,批数据只是流数据的一个极限的特例.原生支持了迭代管理.内存计算和程序优化. 3.The Feature of Flink? 流式优先(streaming-first:连续处理),容错(fault-tolerant:有状态的计算),可伸缩(sc…
Impala概念与架构 下面的内容介绍Cloudera Impala的背景资料及特性,以便你更高效的使用它.Where appropriate, the explanations include context to help understand how aspects of Impala relate to other technologies you might already be familiar with, such as relational database management…
本文为 Apache Flink 新版本重大功能特性解读之 Flink SQL 系列文章的开篇,Flink SQL 系列文章由其核心贡献者们分享,涵盖基础知识.实践.调优.内部实现等各个方面,带你由浅入深地全面了解 Flink SQL. 1. 发展历程 今年的8月22日 Apache Flink 发布了1.9.0 版本(下文简称1.9),在 Flink 1.9 中,Table 模块迎来了核心架构的升级,引入了阿里巴巴Blink团队贡献的诸多功能,本文对Table 模块的架构进行梳理并介绍如何使用…
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介绍 rocketmq 框架与基本概念 1. 概念 1.1 namesrv(name server) 记录了 broker 集群信息,消息队列的信息以及 key-value 配置,见 RouteInfoManager 和 KVConfigManager. 可以由多个 namesrv 实例组成集群,但相互独立,没有信息交换. 1.2 broker 核心组件,负责存储所有的消息相关信息 支持主从模式 支持 master 写操作,只有当 master 读压力高于某个点(消息堆积),才会将读压力转给 s…
一.Flink 简介 Apache Flink 诞生于柏林工业大学的一个研究性项目,原名 StratoSphere .2014 年,由 StratoSphere 项目孵化出 Flink,并于同年捐赠 Apache,之后成为 Apache 的顶级项目.2019 年 1 年,阿里巴巴收购了 Flink 的母公司 Data Artisans,并宣布开源内部的 Blink,Blink 是阿里巴巴基于 Flink 优化后的版本,增加了大量的新功能,并在性能和稳定性上进行了各种优化,经历过阿里内部多种复杂业…
Flink入门-第一篇:Flink基础概念以及竞品对比 Flink介绍 截止2021年10月Flink最新的稳定版本已经发展到1.14.0 Flink起源于一个名为Stratosphere的研究项目主要是为了构建下一代大数据分析平台,在2014年成为Apache孵化器项目.2019 年 1 月,阿里巴巴实时计算团队宣布将经过双十一历练和集团内部业务打 磨的 Blink 引擎进行开源并向 Apache Flink 贡献代码,为Flink迎来了一次高速发展,此后的一年中,阿里巴巴实时计算团队与 Ap…
一.Flink简介 1.概述 Apache Flink是为分布式.高性能.随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架 对无界和有界数据流进行有状态计算 2.重要特点 (1)事件驱动型:从一个或多个事件流提取数据,并根据到来的事件触发计算.状态更新或其他外部动作(对比SparkStreaming微批次) (2)流处理(无界.实时)与批处理(spark) flink数据流分为无界数据流(按事件发生顺序获取)和有界数据流(对数据排序,也被称为批处理) (3)分层API 有状态流通过过程函数(…