数据绘图要点2-Y轴的开始与结束 切割或不切割Y轴可能是数据可视化中最具争议的话题之一.基本上,主要问题在于 Y 轴是否应始终从零开始.数据可视化的目的是讲述一个故事,图形表达方式会对可视化讲述的故事产生重大影响.好的可视化可以带出数据的重要方面,但可视化也可以用来隐藏或误导.我们将探讨这一看似简单的问题的一些微妙之处. Y轴的开始 不好的实例 让我们从显示问题的条形图开始.我们从一个众所周知的问题开始:绘制Y轴(因变量)不从0开始的条形图.条形图由德国经济发展机构 GTAI 创建,来自一个有关…
Highcharts 官网:https://www.hcharts.cn/demo/highcharts Highcharts API文档:https://api.hcharts.cn/highcharts#yAxis.tickmarkPlacement Highcharts属性与Y轴数据值刻度显示Y轴最小最大值   Highcharts.setOptions({global:{useUTC : false}});   $(function(){         //声明报表对象        …
Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单. Python中通过matplotlib模块的pyplot子库来完成绘图.Matplotlib可用于创建高质量的图表和图形,也可以用于绘制和可视化结果.matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库,matplotlb.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt…
yAxis: function(){ var yAxis=[]; for(var i=0;i<legend1.length;i++){ var item={ name:legend1[i], type:'value' }; yAxis.push(item); } return yAxis; }() 这里可以获取后台中的json数据,根据后台封装的y轴的个数来确定图表中到底使用几个坐标轴进行显示. series中的数据也是根据后台传过来的json数据进行填充的,在series中使用yAxisInd…
新手一枚,解决的问题喜欢记录,也许正好有人在网上迷茫的百度着.-0- 最近使用Chart.js做折线图的报表展示,直接显示整数啥的很好弄毕竟例子直接在哪里可以用,百分比就没办法了.百度慢慢汲取营养,虽然总是几篇文章复制粘贴,但还有有收获,然后自己捣鼓半天总算是弄出来了... 首先参考: http://www.chartjs.org/docs/latest/ 引用js,学习基本等等... 然后数据什么的就不说了直说怎么展示, 在配置文件中yAxes>ticks>callback 中设置你需要在Y…
葡萄城报表是一套强大的报表开发和系统搭建工具,既能与您开发的报表软件项目紧密集成,也可独立部署运行,支持多数据源,具有无编码.灵活.稳定等特性,可以帮您快速搭建专业的报表软件系统,实现各类报表的设计.管理.权限控制.数据填报.负载均衡及跨平台发布. 本节主要讲解使用葡萄城报表制作多Y轴组合图表. 图表应用中,经常会有展示多项数值型数据的需求,比如分析每个月的销售额和销售量的图表,如下图: 由于销售金额与销售数量的数量级不同,如果采用简单的柱形图,销售数量将因数值太小而紧贴在X轴上,看不出各月的销…
前言 前面两篇文章介绍了 python 中两大模块 pandas 和 numpy 的一些基本使用方法,然而,仅仅会处理数据还是不够的,我们需要学会怎么分析,毫无疑问,利用图表对数据进行分析是最容易的,通过图表可以很好地理解数据之间的关联性以及某些数据的变化趋势.因此,将在这篇博客中介绍 python 中可视化工具 matplotlib 的使用. Figure 和 Subplot matplotlib 的图像都位于 Figure 对象中,可以用 plt.figure 创建一个新的 Figure f…
数据可视化 matplotlib绘图入门 为了使用matplotlib来绘制基本图像,需要调用matplotlib.pyplot子库中的plot()函数 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(,) plt.plot(x,.+x) plt.plot(x,+*x,'--') plt.show() 对数图 所谓对数图,实际上就是使用对数坐标绘制的图形.对于对数刻度来说,其间隔表示的是变量的值在数量级上的变化,这…
今天是2017年12月30日,2017年的年尾,2018年马上就要到了,回顾2017过的确实很快,不知不觉就到年末了,再次开篇对2016.2017年的学习数据挖掘,机器学习方面的知识做一个总结,对自己所学的知识也做一个梳理,查漏补缺关于数据挖据.数据分析,可视化,ML,DL,NLP等. 作者:csj更新时间:2017.12.27 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 *学习总结: 2016.10 主要看的书 <Python3-廖雪峰>,<Python核…
动态可视化 数据可视化之魅D3,Processing,pandas数据分析,科学计算包Numpy,可视化包Matplotlib,Matlab语言可视化的工作,Matlab没有指针和引用是个大问题 D3.js入门指南 什么是D3?D3是指数据驱动文档(Data-Driven Documents),根据D3的官方定义: D3.js是一个JavaScript库,它可以通过数据来操作文档.D3可以通过使用HTML.SVG和CSS把数据鲜活形象地展现出来.D3严格遵循Web标准,因而可以让你的程序轻松兼容…