vue-print-nb的应用】的更多相关文章

1,require.context()一个webpack的api,通过执行require.context函数获取一个特定的上下文,主要用来实现自动化导入模块,在前端工程中,如果遇到从一个文件夹引入很多模块的情况,可以使用这个api,它会遍历文件夹中的指定文件,然后自动导入,使得不需要每次显式的调用import导入模块语法: /** * directory {String} -说明需要检索的目录 * useSubdirectories {Boolean} -是否遍历文件的子目录 * regExp …
模块,代码归类实现了某个功能的代码集合. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 如:os 是系统相关的模块:file是文件操作相关的模块 模块分为三种: 自定义模块 第三方模块 内置模块 自定义模块 1.定义模块 2.导入模块 导入模块默认寻找的路径 import sys #print sys…
protocol和delegate完全不是一回事. 协议(protocol),(名词)要求.就是使用了这个协议后就要按照这个协议来办事,协议要求实现的方法就一定要实现. 委托(delegate),(动词)助手.顾名思义就是委托别人办事,就是当 一件事情发生后,自己不处理,让别人来处理. 举个浅显的例子: 我上班的工作主要内容包括 (1)写代码(2)写文档(3)测试程序(4)接电话(5)会见客户.(1)(2)我自己全权负责,但是后面(3)(4)(5)我不想或者不方便自己做,所以我想找个助手(del…
补充: 数据类型分类: 1.按照数据可变不可变: 可变:列表.字典 不可变:数字.字符串.元组 x={':1} print(id(x)) x.update({':2}) print(x) print(id(x)) #执行结果 5584648 {': 1} 5584648 #列表亦同理 def a(x=[]): x.append(1) print(id(x)) return x print(a()) print(a()) #执行结果 14045576 [1] 14045576 [1, 1] 2.按…
kNN1 # -*- coding: utf-8 -*- """ kNN : 최근접 이웃 """ import numpy as np # 다차원배열, 선형대수 연산 import matplotlib.pyplot as plt # 1. 알려진 두 집단 x,y 산점도 시각화 plt.scatter(1.2, 1.1) # A 집단 plt.scatter(1.0, 1.0) plt.scatter(1.8, 0.8) # B 집단 p…
hashlib模块:加密 import hashlib # 基本使用 cipher = hashlib.md5('需要加密的数据的二进制形式'.encode('utf-8')) print(cipher.hexdigest()) # 加密结果码 # 加盐 cipher = hashlib.md5() cipher.update('前盐'.encode('utf-8')) cipher.update('需要加密的数据'.encode('utf-8')) cipher.update('后盐'.enc…
目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e…
sklearn linear_model,svm,tree,naive bayes,ensemble by iris dataset .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { back…
Spark作为一种开源集群计算环境,具有分布式的快速数据处理能力.而Spark中的Mllib定义了各种各样用于机器学习的数据结构以及算法.Python具有Spark的API.需要注意的是,Spark中,所有数据的处理都是基于RDD的. 首先举一个聚类方面的详细应用例子Kmeans: 下面代码是一些基本步骤,包括外部数据,RDD预处理,训练模型,预测. #coding:utf-8 from numpy import array from math import sqrt from pyspark…
1 HTML 基本语法 html标签 单标签 <img /> .<img> 双标签 <html> </html> 属性 属于标签 <img src="图片的地址"><table width="100" height="200"></table> 语法规范 标签嵌套 用缩进 标签名 不区分大小写 建议小写 属性名 不区分大小写 建议小写 注释 <!-- 多行…