别人的相关代码文件:https://github.com/bryanyang0528/hellobi/tree/master/pyspark 1.启动spark (1)SparkSession 是 Spark SQL 的入口. (2)通过 SparkSession.builder 来创建一个 SparkSession 的实例,并通过 stop 函数来停止 SparkSession. Builder 是 SparkSession 的构造器. 通过 Builder, 可以添加各种配置. (3)在 S…

起初开始写一些 udf 的时候感觉有一些奇怪,在 spark 的计算中,一般通过转换(Transformation) 在不触发计算(Action) 的情况下就行一些预处理.udf 就是这样一个好用的东西,他可以在我们进行 Transformation 的时候给我们带来对复杂问题的处理能力. 这里有两种最典型的方法. 应用于 spark 2.4 1. 直接在 SparkSession.sql 里面直接使用注册好的 udf,类似于这种写法 xx = SparkSession.catalog.regi…

1.windows下载并安装Anaconda集成环境 URL:https://www.continuum.io/downloads 2.在控制台中测试ipython是否启动正常 3.安装JDK 3.1环境变量配置: 3.2测试: 4.安装Spark并配置环境变量 4.1 URL: http://spark.apache.org/downloads.html 4.2解压到本地磁盘的对应目录 4.3配置环境变量 5.Pyspark配置 5.1配置如下系统变量    5.2修改spark\conf下的…

[rdd 惰性执行] 为了提高计算效率 spark 采用了哪些机制 1-rdd 基于分布式内存数据集进行运算 2-lazy evaluation  :惰性执行,即rdd的变换操作并不是在运行该代码时立即执行,而仅记录下转换操作的对象:只有当运行到一个行动代码时,变换操作的计算逻辑才真正执行. http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#resilient-distributed-datasets-rdds [ rd…

java /** * accumulator可以让多个task共同操作一份变量,主要进行多个节点对一个变量进行共享性的操作,accumulator只提供了累加的功能 * 只有driver可以获取accumulator的值 * @author Tele */ public class AccumulatorDemo { private static SparkConf conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("A…

事实上.有两个名为PySpark的概念.一个是指Sparkclient内置的pyspark脚本.而还有一个是指Spark Python API中的名为pyspark的package. 本文仅仅对第1个pyspark概念做介绍. 1. Sparkclient内置的pyspark"命令" Sparkclient支持交互模式以方便应用调试.通过调用pyspark能够进入交互环境: cd /path/to/spark/ && ./bin/pyspark 用编辑器查看可知,pys…

一种方法: File --> Default Setting --> 选中Project Interpreter中的一个python版本-->点击右边锯齿形图标(设置)-->选择more-->选择刚才选中的那个python版本-->点击最下方编辑(也就是增加到这个python版本下)-->点击➕-->选中spark安装目录下的python目录-->一路OK. 再次在python文件中写入如下 from pyspark import SparkConf…

一言以蔽之: 累加器就是只写变量 通常就是做事件统计用的 因为rdd是在不同的excutor去执行的 你在不同excutor中累加的结果 没办法汇总到一起 这个时候就需要累加器来帮忙完成 广播变量是只读变量 正常的话我们在driver定义一个变量 需要序列化 才能在excutor端使用  而且是每个task都需要传输一次 这样如果我们定义的对象很大的话 就会产生大量的IO  如果你把这个大对象定义成广播变量的话 我们只需要每个excutor发送一份就可以 如果task需要时 只需要从excuto…

如何安装Spark和Pyspark构建Spark学习环境[MacOs] JDK环境 Python环境 Spark引擎 下载地址:Apache-Spark官网 MacOs下一般安装在/usr/local(也可以安装在别的地方,不管安装在哪, 最终都要指定环境变量) pyspark端 法一 : 从pyspark下载页面下载pyspark源文件安装 法二 : pip install pyspark(如果是python3,就执行pip3 install pyspark) 操作步骤 一. JDK安装(略)…

Spark 编程指南 概述 Spark 依赖 初始化 Spark 使用 Shell 弹性分布式数据集 (RDDs) 并行集合 外部 Datasets(数据集) RDD 操作 基础 传递 Functions(函数)给 Spark 理解闭包 示例 Local(本地)vs. cluster(集群)模式 打印 RDD 的 elements 与 Key-Value Pairs 一起使用 Transformations(转换) Actions(动作) Shuffle 操作 Background(幕后) 性能…