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python上手很容易,但是在使用过程中,怎么才能使效率变高呢? 下面说一下提高python执行效率的方法,这里只是说一点,python在引入模块过程中提高效率的方法. 例如: 1.我们要使用os模块中的某个属性,那我们可以单独引入os中某个属性 from os import version 同样的我们也可以把引入的模块属性或者对象,直接赋给另外一个变量,使用as方法 from os import version as ver 这样使用方便 2.如果在一个函数中频繁的使用某个模块的属性,那我们可…
前言   异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念,根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异.软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配,所以异步IO存在于各种编程框架中,客户端比如浏览器,服务端比如node.js.本文主要分析Python异步IO.   Python 3.4标准库有一个新模块asyncio,用来支持异步IO,不过目前API状态是provisional,意味着不保证向后兼容性,甚至可能从标准库中移除(可能性极低).如果关注PEP和Python-Dev会发现该模块酝酿…
http://python.jobbole.com/88291/ 前言 很多朋友对异步编程都处于"听说很强大"的认知状态.鲜有在生产项目中使用它.而使用它的同学,则大多数都停留在知道如何使用 Tornado.Twisted.Gevent 这类异步框架上,出现各种古怪的问题难以解决.而且使用了异步框架的部分同学,由于用法不对,感觉它并没牛逼到哪里去,所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask.Django等传统的非异步框架. 从上两届 PyCon 技术大会看来,异步编程已经成…
原文连接 http://blog.chinaunix.net/uid-190176-id-4223282.html 前言 异步操作在计算机软硬件体系中是一个普遍概念,根源在于参与协作的各实体处理速度上有明显差异.软件开发中遇到的多数情况是CPU与IO的速度不匹配,所以异步IO存在于各种编程框架中,客户端比如浏览器,服务端比如node.js.本文主要分析Python异步IO.   Python 3.4标准库有一个新模块asyncio,用来支持异步IO,不过目前API状态是provisional,意…
我们都知道对于I/O相关的程序来说,异步编程可以大幅度的提高系统的吞吐量,因为在某个I/O操作的读写过程中,系统可以先去处理其它的操作(通常是其它的I/O操作),那么Python中是如何实现异步编程的呢? 简单的回答是Python通过协程(coroutine)来实现异步编程.那究竟啥是协程呢?这将是一个很长的故事. 故事要从yield开始说起(已经熟悉yield的读者可以跳过这一节). yield yield是用来生成一个生成器的(Generator), 生成器又是什么呢?这又是一个长长的sto…
原文:提高 JavaScript 开发效率的高级 VSCode 扩展! 作者:前端小智 Fundebug经授权转载,版权归原作者所有. Quokka.js Quokka.js 是一个用于 JavaScript 和 TypeScript 的实时运行代码平台.这意味着它会实时运行你输入后的代码,并在编辑器中显示各种执行结果,建议亲自尝试一下. 安装此扩展后,可以按Ctrl / Cmd(⌘)+ Shift + P显示编辑器的命令选项板,然后键入 Quokka 以查看可用命令的列表.选择并运行 "New…
本文代码整理自:深入理解Python异步编程(上) 参考:A Web Crawler With asyncio Coroutines 一.同步阻塞方式 import socket def blocking_way(): sock = socket.socket() # blocking sock.connect(('example.com', 80)) request = 'GET / HTTP/1.0\r\nHost: example.com\r\n\r\n' sock.send(reques…
如果你想了解异步编程,那么必然会涉及出许多相关概念. 堵塞/非堵塞 同步/异步 多进程/多线程/协程 为什么我要学习这个话,因为我想搞懂异步框架和异步接口的调用.所以,我的学习路线是这样的: 1.python异步编程 2.python Web异步框架(tornado/sanic) 3.异步接口调用(aiohttp/httpx) 那么异步编程有什么好处?在某些场景下它可以提高性能.我们知道CPU的速度快于磁盘.网络等IO.一旦遇到IO操作,如读写文件.发送网络数据时,就需要等待IO操作完成,才能进…
python异步编程之asyncio   前言:python由于GIL(全局锁)的存在,不能发挥多核的优势,其性能一直饱受诟病.然而在IO密集型的网络编程里,异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率,弥补了python性能方面的短板,如最新的微服务框架japronto,resquests per second可达百万级. python还有一个优势是库(第三方库)极为丰富,运用十分方便.asyncio是python3.4版本引入到标准库,python2x没有加这个库,毕竟python3x才是未来啊…
要提高SQL查询效率where语句条件的先后次序应如何写 http://blog.csdn.net/sforiz/article/details/5345359   我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL语句. (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): Oracle的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基…