最近在学习python,主要通过廖雪峰的python教程入门,看看自己能够花多少时间最快入门.通过写博客梳理自己的知识点,强化自己的记忆.总的学习思路是,快速学习一遍教程,然后做一些算法题目实践,再然后就找几个小项目练手. python是解释性语言,没有编译运行,直接运行得到结果,运行过程中逐行翻译得到二进制文件,慢!不会得到exe这种文件. 安装运行python 廖雪峰学习的python版本是python3.7 .在ubuntu 16.04版本中,系统默认安装 了python 2.7和3.5版…

Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 在现在的工作及开发当中,Python的使用越来越广泛,为了方便大家的学习,Linux大学 特推出了 <Python基础教程系列>. 本系列教程适合Python小白阅读,是Python入门的必备教程! 本系列教程共包含如下文章: Python基础教程系列之–Python 简介 Python基础教程系列之–Python环境搭建 Python基础教程系列之–Python 基础语法 Python基础教程系列之–Python…

Python是一个高层次的结合了解释性.编译性.互动性和面向对象的脚本语言. 在现在的工作及开发当中,Python的使用越来越广泛,为了方便大家的学习,Linux大学 特推出了 <Python基础教程系列>. 本系列教程适合Python小白阅读,是Python入门的必备教程! 本系列教程共包含如下文章: Python基础教程系列之–Python 简介 Python基础教程系列之–Python环境搭建 Python基础教程系列之–Python 基础语法 Python基础教程系列之–Python…

原文:Windows 8实例教程系列 - 数据绑定基础实例 数据绑定是WPF,Silverlight以及Windows Phone应用开发中最为常用的开发技术,在基于XAML的Windows Store应用开发中,数据绑定是其开发特性之一,本文将讨论Windows 8应用开发数据绑定的使用. 快速理解数据绑定(Data Binding) 对于应用开发人员而言,无论是应用界面还是应用逻辑往往是为了简化用户对于数据层的操作,通过应用控件实现数据同步更新是最直接最简单的.但是在实际项目开发中,复杂的数…

最近对 MongoDB 产生兴趣,在网上找的大部分都是 2.X 版本,由于 2.X 与 3.X 差别还是很大的,所以自己参考官网,写了本系列.MongoDB 的知识还是很多的,本系列会持续更新,本文作为目录篇,方便阅读,有问题大家一块交流哈.多谢大家关注,转载请注明出处,谢谢! MongoDB基础教程系列--第一篇 进入MongoDB世界 MongoDB基础教程系列--第二篇 MongoDB基本操作(一) MongoDB基础教程系列--第三篇 MongoDB基本操作(二) MongoDB基础教程…

最近对 MongoDB 产生兴趣,在网上找的大部分都是 2.X 版本,由于 2.X 与 3.X 差别还是很大的,所以自己参考官网,写了本系列.MongoDB 的知识还是很多的,本系列会持续更新,本文作为目录篇,方便阅读,有问题大家一块交流哈.多谢大家关注,转载请注明出处,谢谢! MongoDB基础教程系列--第一篇 进入MongoDB世界 MongoDB基础教程系列--第二篇 MongoDB基本操作(一) MongoDB基础教程系列--第三篇 MongoDB基本操作(二) MongoDB基础教程…

Java基础教程:泛型基础 引入泛型 传统编写的限制: 在Java中一般的类和方法,只能使用具体的类型,要么是基本数据类型,要么是自定义类型.如果要编写可以应用于多种类型的代码,这种刻板的限制就会束缚很多! 解决这种限制的三种方法: 1.多态:将方法的参数类型设为基类,那么该方法就可以接收从这个基类导出的任何类作为参数. class Primary{} //定义基类 class Test() { public void f(Primary p) {...} } 2.方法的参数使用接口:任何实现了…

Java:多线程基础(1) 实现多线程的两种方式 1.继承Thread类 public class myThread extends Thread { /** * 继承Thread类,重写RUN方法. */ @Override public void run() { super.run(); } } [说明] 由于Java继承机制,此处不再支持多继承. 2.实现Runnable接口 class myRunable implements Runnable { /** * 实现Runnable接口,…

Java基础教程:反射基础 引入反射 反射是什么 能够动态分析类能力的程序称为反射. 反射是一种很强大且复杂的机制. Class类 在程序运行期间,Java运行时系统始终为所有对象维护一个被称为运行时的类型标识.这个对象追踪着每个对象所属的类.虚拟机利用运行时类的信息选择相应的方法执行. 我们可以通过专门的Java类访问这些信息.保存这些信息的类称为Class. 根据对象获得类信息: MyClass myClass; ..... Class cl = myClass.getClass(); cl…

Java基础教程:多线程基础(4)——Lock的使用 快速开始 Java 5中Lock对象的也能实现同步的效果,而且在使用上更加方便. 本节重点的2个知识点是:ReentrantLock类的使用和ReentrantReadWriteLock类的使用. 使用ReentrantLock类 在Java多线程中,可以使用synchronized关键字来实现线程之间同步互斥. 但在Java1.5中新增的ReentrantLock类也能达到同样的效果,并且在扩展功能上也更加强大,比如具有嗅探锁定.多路分支通…

Java基础教程:多线程基础(2)——线程间的通信 使线程间进行通信后,系统之间的交互性会更强大,在大大提高CPU利用率的同时还会使程序员对各线程任务在处理的过程中进行有效的把控与监督. 线程间的通信 思维导图 等待/通知机制 不使用等待/通知机制 我们可以使用使用sleep()与 whle(true) 死循环来实现多个线程间的通信. 虽然两个线程实现了通信,但是线程B必须不断的通过while语句轮训机制来检测某一个条件,这样会浪费CPU资源. 如果轮询间隔较小,更浪费时间间隔.如果轮训时间间隔…

Java基础教程:多线程基础——线程池 线程池 在正常负载的情况瞎,通过为每一个请求创建一个新的线程来提供服务,从而实现更高的响应性. new Thread(runnable).start() 在生产环境中,为每一个任务分配一个线程的方法存在一些缺陷,尤其是需要创建大量线程时: 线程生命周期的开销非常高.线程的创建和销毁是需要代价的. 资源消耗.如果可运行线程数量多于可用处理器数量,那么有些线程将会闲置.大量空闲的线程将会占用许多内存,给垃圾回收器带来压力,而且大量线程在竞争CPU资源时还将产生…

Java基础教程:多线程基础(6)——信号量(Semaphore) 信号量 信号量(Semaphore)由一个值和一个指针组成,指针指向等待该信号量的进程.信号量的值表示相应资源的使用情况.信号量S≥0时,S表示可用资源的数量. 信号量可以被两个操作修改: 执行一次P操作意味着请求分配一个资源,因此S的值减1:当S<0时,表示已经没有可用资源,S的绝对值表示当前等待该资源的进程数.请求者必须等待其他进程释放该类资源,才能继续运行. 执行一次V操作意味着释放一个资源,因此S的值加1:若S<0,表…

Java基础教程:多线程基础(5)——倒计时器(CountDownLatch) 引入倒计时器 在多线程协作完成业务功能时,有时候需要等待其他多个线程完成任务之后,主线程才能继续往下执行业务功能,在这种的业务场景下,通常可以使用Thread类的join方法,让主线程等待被join的线程执行完之后,主线程才能继续往下执行.当然,使用线程间消息通信机制也可以完成.其实,java并发工具类中为我们提供了类似“倒计时”这样的工具类,可以十分方便的完成所说的这种业务场景. 为了能够理解CountDownLa…

本文开始介绍模块导入的一些基本语法,我们现在还在Python自带的IDLE编辑器里写Python代码,如果你要需要一个功能,例如build-in的模块,那么你就需要先导入这个模块,然后才能使用这个模块相关方法.不像在Pycharm编辑器了,你copy过来的代码放里面,你鼠标指针点一下亮红的地方,有自动选择导入相关模块,你点击一下,就可以自动帮你补齐导入包模块的语句. 语法一: import modelName # 练习模块的导入 import time timenow = time.localt…

preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们. Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息,从而对网站进行改善等. 数据分析与数据挖掘密不可分,数据挖掘是对数据分析的提升.…

一. 前言   最近在学习WPF,学习WPF首先上的是微软的MSDN,然后再搜索了一下网络有关WPF的学习资料.为了温故而知新把学习过程记录下来,以备后查.这篇主要讲WPF的开发基础,介绍了如何使用Visual Studio 2013创建一个WPF应用程序. 首先说一下学习WPF的基础知识: 1) 要会一门.NET所支持的编程语言.例如C#. 2) 会一点“标准通用标记语言”:WPF窗体程序使用的XAML语言,也属于“标准通用标记语言”的一个分支.如果以前接触过XML.HTML.XHTML.AS…

英语PDF下载链接http://download.csdn.net/detail/tsingheng/7480427 Swift是用来开发iOS和OS X应用的新语言,可是很多地方用起来跟C或者OC是差点儿相同的. Swift提供了C语言和OC的基本数据类型,比方整型用Int,浮点型用Double或者Float,布尔型用Bool,字符串文本用String.Swift还提供了两种集合类型.Array和Dictionary,后面会介绍. Swift也跟C一样用唯一的变量名来存储与使用数据,还能使用一…

preface Python在大数据行业非常火爆近两年,as a pythonic,所以也得涉足下大数据分析,下面就聊聊它们. Python数据分析与挖掘技术概述 所谓数据分析,即对已知的数据进行分析,然后提取出一些有价值的信息,比如统计平均数,标准差等信息,数据分析的数据量可能不会太大,而数据挖掘,是指对大量的数据进行分析与挖倔,得到一些未知的,有价值的信息等,比如从网站的用户和用户行为中挖掘出用户的潜在需求信息,从而对网站进行改善等.数据分析与数据挖掘密不可分,数据挖掘是对数据分析的提升.数…

为什么用复制 为什么要使用复制呢?如果我们的数据库只存在于一台服务器,若这台服务器宕机了,那对于我们数据将会是灾难,当然这只是其中一个原因,若数据量非常大,读写操作势必会影响数据库的性能,这时候复制就显得相当重要了,因为 MongoDB 可以通过复制,实现读写分离. 复制是一种在多个服务器上同步数据的过程.通过在不同的数据库服务器上实现多个数据副本.总之,复制可以使你免受硬件故障与服务中断的影响,及时恢复数据.由于数据有多个副本,所以可以将其中一个副本用于灾难恢复.报告或备份. 复制的作用 保证…

Ubuntu16.04下,erlang安装和rabbitmq安装步骤 Ubuntu16.04下,rabbimq集群搭建 C# .net 环境下使用rabbitmq消息队列 .net core使用rabbitmq消息队列 .net core使用rabbitmq消息队列 (二) C# .net 使用rabbitmq消息队列--EasyNetQ插件介绍 .net core集成使用EasyNetQ来使用rabbitmq RabbitMQ简介 当前各种应用大量使用异步消息模型,并随之产生众多消息中间件产品…

1.什么是MongoDB MongoDB是跨平台的.一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.用它创建的数据库具备性能高.可用性强.易于扩展等特点.MongoDB将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key:value)对组成.MongoDB文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含字符串.数字.数组.当然也可以是另一个文档.文档是可以嵌套的. 2.概念 在MongoDB中基本的概念是文档.集合.数据库,下表可以帮助更容易的理解MongoDB的概念: 关系型数据库 MongoDB 数据库…

1.安装环境 在官网上下载MongoDB的最新版本,根据自身Windows版本下载正确的MongoDB版本.下载后,双击32位或者64位.msi文件,按操作提示安装就可以了. 说明: 32 位版本的 MongoDB 只支持 2G 以下的数据库,只适用于测试及评估. 在 MongoDB 2.2 版本后已经不再支持 Windows XP 系统.最新版本也已经没有了 32 位系统的安装文件. 创建数据目录 安装完MongoDB以后,我们需要创建数据目录.注意,数据目录应该放在根目录下(如: C:\ 或…

1.集合操作 1.1.创建集合 MongoDB 用 db.createCollection(name, options) 方法创建集合. 格式 db.createCollection(name, options) 其中,name 是集合名称,是一个字符串:options 是可选项,是一个文档,指定内存大小和索引等选项,具体参数说明如下表: 字段 类型 说明 capped 布尔         (可选)如果为 true,表示为固定集合.固定集合是指具有固定存储空间的集合.当该值为 true 时,必…

查询文档 查询文档可以用 find() 方法查询全部文档,可以用 findOne() 查询第一个文档,当然还可以根据 条件操作符 和 $type操作符 查询满足条件的文档. find() 和 findOne() MongoDB 用 find() 查询指定集合的全部文档 格式 db.COLLECTION_NAME.find() 范例 > db.user.find() { "_id" : ObjectId("58e1d2f0bb1bbc3245fa754b"),…

上一篇提到的 find() 的方法,细心的伙伴会发现查询的结果都是显示了集合中全部的字段,实际应用中,显然是不够用的.那么有没有办法指定特定的字段显示出文档呢?答案是肯定的,MongoDB 中用映射实现这种功能. 1.映射 MongoDB 中限制字段的显示,可以利用 0 或 1 来设置字段列表.1 用于显示字段,0 用于隐藏字段. 格式 db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1}) 范例 查询文档时,只显示文档中的 name.首先查询出 user 集合中的所有文档,然后…

使用索引可以大大提高文档的查询效率.如果没有索引,会遍历集合中所有文档,才能找到匹配查询语句的文档.这样遍历集合中整个文档的方式是非常耗时的,特别是处理大数据时,耗时几十秒甚至几分钟都是有可能的. 创建索引 MongoDB 中,使用 ensureIndex() 方法创建索引. 格式 db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1}) 其中,KEY表示要创建索引的字段名称,1 表示按升序排列字段值.-1 表示按降序排列. 范例 1.给 user 集合中 name 字段添…

在讲解聚合管道(Aggregation Pipeline)之前,我们先介绍一下 MongoDB 的聚合功能,聚合操作主要用于对数据的批量处理,往往将记录按条件分组以后,然后再进行一系列操作,例如,求最大值.最小值.平均值,求和等操作.聚合操作还能够对记录进行复杂的操作,主要用于数理统计和数据挖掘.在 MongoDB 中,聚合操作的输入是集合中的文档,输出可以是一个文档,也可以是多条文档. MongoDB 提供了非常强大的聚合操作,有三种方式: 聚合管道(Aggregation Pipeline)…

1.分片介绍 分片(sharding)是将数据拆分,将其分散存到不同机器上的过程.MongoDB 支持自动分片,可以使数据库架构对应用程序不可见.对于应用程序来说,好像始终在使用一个单机的 MongoDB 服务器一样,另一方面,MongoDB 自动处理数据在分片上的分布,也更容易添加和删除分片. 请记住:复制是让多台服务器拥有同样的数据副本,每一台服务器都是其他服务器的镜像,而每一个分片都与其他分片拥有不同的数据子集. 通常,分片可以用来: 增加可用的内存 增加可用的磁盘空间 减轻单台服务器的负…

1,教程:感谢小强 2,用argparse传参数来显示一张图片 #!/usr/bin/python #linux系统 #coding=utf-8 import cv2 import argparse #python很常用的一个自带包 ap=argparse.ArgumentParser() #先实例化一个argparse ap.add_argument("--image","-i",required=True,help="path to the image…