在上一篇博文中简单实现了eureka-server以及eureka-provider,后面会实现eureka-cosumer,现在针对eureka做进一步的详解. 微服务整体架构 文字再美也没有图片直观,下面通过一张图来说明微服务的整体架构以及调用过程,如下: 服务注册中心-1和服务注册中心-2互相组成了高可用集群:服务提供者启动了两个实例,一个注册到服务注册中心-1上,另外一个注册到服务注册中心-2上:两个服务消费者,也都分别指向了一个注册中心. 服务提供者 1.服务注册 服务提供者在启动的时…

Spring Cloud Feign是一套基于Netflix Feign实现的声明式服务调用客户端.它使得编写Web服务客户端变得更加简单.我们只需要通过创建接口并用注解来配置它既可完成对Web服务接口的绑定.它具备可插拔的注解支持,包括Feign注解.JAX-RS注解.它也支持可插拔的编码器和解码器.Spring Cloud Feign还扩展了对Spring MVC注解的支持,同时还整合了Ribbon和Eureka来提供均衡负载的HTTP客户端实现. 1.pom.xml,这里有所不同depen…

服务治理 主要用来实现各个微服务实例的自动化注册与发现,为啥需要这玩意呢?在一开始比如A系统调用B服务,可能通过手工维护B服务的实例,并且还得采用负载均衡等方式,这些全部都得需要手工维护,等后面系统越来越多,这维护起来可就费了劲了.那么服务治理就是帮你管理这些服务,这些框架和产品的实现都围绕着服务注册与服务发现机制来完成对微服务应用实例的自动化管理. 由于Spring Cloud为服务治理做了一层抽象接口,所以在Spring Cloud应用中可以支持多种不同的服务治理框架,比如:Netflix…

服务被注册.发布到 Eureka 服务器后,需要有程序去发现他,并且进行调用,称为服务消费,一个服务可能会部署多个实例,调用过程可能涉及负载均衡.服务器查找等问题,这些问题 Netflix 项目已经帮助我们解决了,并且 Spring Cloud 已经封装了一次,我们可以仅需编辑少量代码就可以实现服务调用. 创建项目 创建名称为 service-invoker 的 Spring Cloud 项目,修改 POM.xml 中增加以下依赖项: <?xmlversion="1.0"enco…

前面一篇介绍了LoadBalancerClient来实现负载均衡, 这里介绍Spring cloud ribbon 1.ribbon Spring Cloud Ribbon 是一个基于Http和TCP的客服端负载均衡工具,它是基于Netflix Ribbon实现的.它不像服务注册中心.配置中心.API网关那样独立部署,但是它几乎存在于每个微服务的基础设施中理解Ribbon对于我们使用Spring Cloud来讲非常的重要,因为负载均衡是对系统的高可用.网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一.…

这里介绍:LoadBalancerClient接口,它是一个负载均衡客户端的抽象定义,下面我们就看看如何使用Spring Cloud提供的负载均衡器客户端接口来实现服务的消费. 引用之前的文章中构建的eureka-server作为服务注册中心.eureka-client作为服务提供者作为基础. 1.pom.xml  和eureka-client一样的配置 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project…

前面的文章我们介绍了,Eureka用于服务的注册于发现,Feign支持服务的调用以及均衡负载,Hystrix处理服务的熔断防止故障扩散,Spring Cloud Config服务集群配置中心,似乎一个微服务框架已经完成了. 我们还是少考虑了一个问题,外部的应用如何来访问内部各种各样的微服务呢?在微服务架构中,后端服务往往不直接开放给调用端,而是通过一个API网关根据请求的url,路由到相应的服务.当添加API网关后,在第三方调用端和服务提供方之间就创建了一面墙,这面墙直接与调用方通信进行权限控制…

基本概念 1.Registe 一一服务注册当eureka Client向Eureka Server注册时,Eureka Client提供自身的元数据,比如IP地址.端口.运行状况指标的Uri.主页地址等信息.2.Renew一一服务续约Eureka lient在默认的情况下会每隔30秒发送一次心跳来进行服务续约,代表自己依然存活.如果eureka server在90秒内没有收到心跳消息,将eureka client从实例注册列表中删除.3.Fetch Registries一一获取服务注册列表信息E…

前言:之前网上学习过Spring Cloud,对于工作上需要是足够了,总归对于一些方面一知半解,最近难得有些闲暇时间,有幸读了崔永超先生的<Spring Cloud 微服务实战>,一方面记录下自己的学习历程和读后感,一方面分享下自己对Spring Cloud微服务的一些见解,写下此文. 注意:本文着重于描述Spring Cloud运行的机制和原理部分,不会涉及到过多的代码,不会演示如何搭建注册发现,高性能注册中心,配置负载均衡等等,但是会对其内部运行机制及原理进行一定的详解.所以本文默认读者有…

在微服务架构中,我们将系统拆分成了很多服务单元,各单元的应用间互相依赖.由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身间题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪.(雪崩效应) 在分布式架构中,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控,向调用方返回一个错误响应,而不是长时间的等待.这样就不会使得线程因调用故障…