Activiti 使用小结】的更多相关文章

自定义表单类型 使用动态表单,需要定义表单的字段以及属性,在WEB流程设计器中没有Default字段(Eclipse中有),给设计带来了一定的困难,下面介绍如何在WEB流程设计器中扩展表单. 首先在stencilset.json文件中添加扩展类型,添加的位置就是formproperty_type下,将会出现在下拉框中 { "id" : "formproperty_type", "name" : "Type", "na…
前提:业务流程复杂且流程频繁变更的,建议使用工作流:其他情况不建议使用. activiti(v5.14),工作流引擎,基于jbpm.使用建模语言BPMN2.0进行定义. 工作流数据需要写入数据库,activiti(v5.14)支持的数据库有:db2.h2.mssql.mysql.oracle.postgres. 需要说明的是,activiti(v5.14)底层调用MyBatis来操作数据库. activiti自带创建数据库表的SQL文件,执行即可.或者XML中设置通过创建ProcessEngin…
http://blog.csdn.net/zwk626542417/article/details/46594505 *********************************************** 一.前言 在上一篇文章中我们将工作流的相关概念.activiti的前世今生.activiti与jbpm的比较进行学习,这篇文章我们正式进行activiti的学习,activiti的整个学习我们主要通过例子的形式来理解.今天我们主要是准备下activiti的环境,在数据库中创建activ…
转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/lighten/p/5878169.html 接上一章,activiti工作流引擎虽然运行了起来,但是什么都没有.activiti官方在其安装包中是给了两个war的demo包的,一个是activiti-explorer.war,一个是activiti-rest.war.第一个就是用在web端对activiti工作流引擎的一个展示,可以看到具体内容.第二个是对activiti提供的rest接口的一个demo.这两个war包可以放入to…
最近公司需要开发工作流 使用的是activiti  个人拿着官方的User Guide 摸索了好几天 现做个小结: 对公司的小型OA开发一般用到如下几点: 1.依据客户业务得到业务流程图  可以是xml文件或者zip文件 ,一般情况下都是通过上传文件的形式来更新业务流程图 得到流程定义ProcessDefinition 2.获取流程引擎,在服务器启动时获得流程引擎 3.进行具体的业务操作 3.1 :获得流程实例(一个流程定义对应多个流程实例) ,实际开发中不会单独的启动一个流程实例 都应该和业务…
1.1.1.  activiti默认主键生成方式 ; 下面我们看一下主键的生成策略:主键的生成策略定义在IdGenerator接口中,接口定义如下所示: public interface IdGenerator {  String getNextId();} getNextId()方法定义了主键生成的策略,每次需要主键的时候直接从getNextId()方法中获取即可. 下面看一下IdGenerator接口的实现类,具体的实现结构如下: 1.DbIdGenerator默认的方式,没有依赖第三方ja…
分享牛原创(尊重原创 转载对的时候第一行请注明,转载出处来自分享牛http://blog.csdn.net/qq_30739519) activiti使用的时候,通常需要跟业务紧密的结合在一起,有些业务非常的复杂,通常有如下一些场景: 1.activiti人员动态的分配. 2.当前任务节点完成的时候,指定需要指定下一个节点的处理人(比如,一个请假流程,a员工请假,需要指定下一步需要处理请假流程的领导.). 3.任务节点完成的时候,需要一些复杂业务,(比如当前节点完成的时候,需要调用我们的jms消…
分享牛原创(尊重原创 转载对的时候第一行请注明,转载出处来自分享牛http://blog.csdn.net/qq_30739519) activiti使用的时候,通常需要跟业务紧密的结合在一起,有些业务非常的复杂,比如一个简单的采购流程:流程如下: 供应商上新商品的时候,提交商务审核,商务审核通过提交运营审核,审核失败退回供应商. 运营审核成功提交合同签订.交运营审核审核失败退回商务审核或者直接退回供应商. 合同签订审核通过结束,合同签订审核不通过返回运营审核或者退回商务审核,或者退回供应商.…
前言 课设基于SSM框架,数据库采用mysql,主要业务交给activiti,版本控制利用github. 参考资料: Intellij 部署SSM框架 Activiti就是这么简单 方大师的教材 下文斜体部分均为Activiti就是这么简单中小标题. 演示地址 项目源码 activiti学习小记 基于0中Activiti就是这么简单,做些笔记. 当前环境:按照Intellij 部署SSM框架中部署完成SSM框架,能tomcat启动,连接上数据库. 快速入门 在test\java\ml\shylo…
<疯狂Workflow讲义--基于Activiti的工作流应用开> 一:文档获取下载方式: 1:花20CSDN积分:可以下载:http://download.csdn.net/download/ytfrdfiw/9789816 2: 脚本之家:http://www.jb51.net/books/532614.html 3:申请加入此QQ群即可获取下载 二:本书目录: 图书简介:本书是一本介绍Java工作流领域的书,以Activiti为核心,内容囊括了多个流行的企业级Java EE框架,全书主要…
http://www.jianshu.com/p/e6971e8a8dad ********************************************** 图1:一个典型的审批工作流程 最近做了一次对企业/云平台级工作流引擎Activiti的调查: TA,系出名门——由JBoss公司jBPM4引擎的原作者创立(JBoss公司无奈地已在jBPM5中改用了Drools内核.走了其他路线): TA,植根于Java开源社区,拥有SpringSource.MuleSoft.Signavio等…
activiti使用的时候,通常需要跟业务紧密的结合在一起,有些业务非常的复杂,通常有如下一些场景: 1.activiti人员动态的分配. 2.当前任务节点完成的时候,指定需要指定下一个节点的处理人(比如,一个请假流程,a员工请假,需要指定下一步需要处理请假流程的领导.). 3.任务节点完成的时候,需要一些复杂业务,(比如当前节点完成的时候,需要调用我们的jms消息系统发送消息). 4.任务流转到当前的节点的时候,需要监控当前任务节点的一些信息或者其他的业务信息. 5.当前的任务节点分配处理人的…
学习资料:<Activiti实战> 第五章 用户与组及部署管理(三)部署流程及资源读取 内容概览:如何利用API读取已经部署的资源,比如读取流程定义的XML文件,或流程对应的图片文件. 以下示例均基于SpringMVC. 5.3 部署流程及资源读取 5.3.1 读取已部署的processdefinition 假设现已有了一个页面,用于浏览及管理processDefinition.ID是流程定义id,DID是部署ID,名称是流程定义名称,KEY是流程定义KEY.XML和图片是流程定义的资源文件.…
什么是Activiti Activiti是为解决工作流而创建的一套流程引擎.举个最简单的例子,请假流程就是一个工作流,从开始到审批到结束,像流一样的贯穿整个流程.在工作中最常见的就是OA了.工作流总是以任务(Task)的形式驱动人处理业务或者驱动业务系统自动完成作业.有了工作流之后,作为流程中的一员,我们只需要关心自己在流程中的待办任务,而不用关心其他人的待办任务. 之所以称为Activiti是因为在流程中的每一个动作都可以称之为活动(Activity),也就是业务流程中的最小组成部分.多个活动…
一直想写个总结,不过实在太忙了,所以一直拖啊拖啊,拖到现在,不过也好,有了这段时间的沉淀,发现自己又有了小小的进步.哈哈...... 原想框架开发的相关开发步骤.文档.代码.功能.部署等都简单的讲过了,就此了结本系列文章,经过这段日子的深入学习,发现本系列文章讲的还是太肤浅了,很多东西都没有讲到,也没有说明白.所以过段时间空闲些了,会继续从理论上来讲解怎么去设计一个框架(也算是给自己定个目标,加加压力),有了前面的代码了解,再学习理论相信大家也更容易接受了. 小结 学习如逆水行舟,不进则退,当能…
流程(Activiti) 流程是完成一系列有序动作的概述.每一个节点动作的结果将对后面的具体操作步骤产生影响.信息化系统中流程的功能完全等同于纸上办公的层级审批,尤其在oa系统中各类电子流提现较为明显.一般的步骤为: ①   申请者发起申请. ②   各级领导审批.一般由低级别往高级别审批. ③   每一级别审批结果将影响或者决定申请结果.若下一节点非结束节点,此节点若审批通过将转给下一节点审批:若此节点审批不通过此次审批将被驳回修改申请或者直接结束. 图1  流程图实例 ④   当流程审批结束…
Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…
上一篇文章整理了Base64算法的相关知识,严格来说,Base64只能算是一种编码方式而非加密算法,这一篇要说的MD5,其实也不算是加密算法,而是一种哈希算法,即将目标文本转化为固定长度,不可逆的字符串(消息摘要). 简单了解 MD5(Message Digest Algorithm 5),翻译过来是消息摘要算法第五版,按照惯例,我们推理可能也有MD2,MD3这样名字的历史版本.. 即使完全不了解这个算法的原理,我们也可以从命名中看出一些眉道,所谓摘要,就是一个简短的概括,像我写过的毕业论文,上…
iOS--->微信支付小结 说起支付,除了支付宝支付之外,微信支付也是我们三方支付中最重要的方式之一,承接上面总结的支付宝,接下来把微信支付也总结了一下 ***那么首先还是由公司去创建并申请使用微信支付所需的信息 1.接下来就是微信支付的集成步骤了,参考着开发文档来,非常简单的 下载SDK,项目中导入所需的文件WxPay文件夹中,注意其中的.a文件容易丢失 2.根据文档对其中支持的非arc进行设置 3.设置微信支付的URL types 4.接下来就是代码内部的事情了,做支付我们知道首先需要在ap…
一:编辑被键盘遮挡的问题 参考自:http://blog.csdn.net/windkisshao/article/details/21398521 1.自定方法 ,用于移动视图 -(void)moveInputBarWithKeyboardHeight:(float)_CGRectHeight withDuration:(NSTimeInterval)_NSTimeInterval; 2.注册监听 NSNotificationCenter *defaultCenter = [NSNotific…
K近邻法(k-nearst neighbors,KNN)是一种很基本的机器学习方法了,在我们平常的生活中也会不自主的应用.比如,我们判断一个人的人品,只需要观察他来往最密切的几个人的人品好坏就可以得出了.这里就运用了KNN的思想.KNN方法既可以做分类,也可以做回归,这点和决策树算法相同. KNN做回归和分类的主要区别在于最后做预测时候的决策方式不同.KNN做分类预测时,一般是选择多数表决法,即训练集里和预测的样本特征最近的K个样本,预测为里面有最多类别数的类别.而KNN做回归时,一般是选择平均…
在Bagging与随机森林算法原理小结中,我们对随机森林(Random Forest, 以下简称RF)的原理做了总结.本文就从实践的角度对RF做一个总结.重点讲述scikit-learn中RF的调参注意事项,以及和GBDT调参的异同点. 1. scikit-learn随机森林类库概述 在scikit-learn中,RF的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor.当然RF的变种Extra Trees也有, 分类类ExtraTreesC…
在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习有两个流派,一个是boosting派系,它的特点是各个弱学习器之间有依赖关系.另一种是bagging流派,它的特点是各个弱学习器之间没有依赖关系,可以并行拟合.本文就对集成学习中Bagging与随机森林算法做一个总结. 随机森林是集成学习中可以和梯度提升树GBDT分庭抗礼的算法,尤其是它可以很方便的并行训练,在如今大数据大样本的的时代很有诱惑力. 1.  bagging的原理 在集成学习原理小结中,我们给Bagging画了下面一张原理图. 从上图可以看出,…
在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类, 而GradientBoostingRegressor为GBDT的回归类.两者的参数类型完全相同,当然有些参数比如损失函数loss的可选择项并不相同.这些参数中,类似于Adabo…
在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Boosting家族的Adaboost算法做了总结,本文就对Boosting家族中另一个重要的算法梯度提升树(Gradient Boosting Decison Tree, 以下简称GBDT)做一个总结.GBDT有很多简称,有GBT(Gradient Boosting Tree), GTB(Gradient Tree Boosting ), GBRT(Gradient Boosting Regression Tree), MART(Multipl…
在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Adaboost的算法原理做了一个总结.这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结,重点对调参的注意事项做一个总结. 1. Adaboost类库概述 scikit-learn中Adaboost类库比较直接,就是AdaBoostClassifier和AdaBoostRegressor两个,从名字就可以看出AdaBoostClassifier用于分类,AdaBoostRegressor用于回归. AdaBo…
在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在强依赖关系,另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系.前者的代表算法就是是boosting系列算法.在boosting系列算法中, Adaboost是最著名的算法之一.Adaboost既可以用作分类,也可以用作回归.本文就对Adaboost算法做一个总结. 1. 回顾boosting算法的基本原理 在集成学习原理小结中,我们已经讲到了boosting算法系列的基本思想,如下图: 从图中…
前言 总括:详细讲述Cookie,LocalStorge,SesstionStorge的区别和用法. 人生如画,岁月如歌. 原文博客地址:Javascript本地存储小结 知乎专栏&&简书专题:前端进击者(知乎)&&前端进击者(简书) 1. 各种存储方案的简单对比 Cookies:浏览器均支持,容量为4KB UserData:仅IE支持,容量为64KB Flash:100KB,非HTML原生,需要插件支持 Google Gears SQLite :需要插件支持,容量无限制…
本视频为activiti工作流的web流程设计器整合视频教程 整合Acitiviti在线流程设计器(Activiti-Modeler 5.21.0 官方流程设计器) 本视频共讲了两种整合方式 1. 流程设计器和其它工作流项目分开部署的方式 2. 流程设计器和SSM框架项目整合在一起的方式 视频大小 1.13 GB [获取地址] 本视频均为本人亲自录的,另免费附加赠送Activiti工作流视频(企业开发实例讲解) (这个赠送的Activiti工作流视频里面的流程设计器用的ecllipse的插件)…
本视频为activiti工作流的web流程设计器整合视频教程 整合Acitiviti在线流程设计器(Activiti-Modeler 5.21.0 官方流程设计器) 本视频共讲了两种整合方式 1. 流程设计器和其它工作流项目分开部署的方式 2. 流程设计器和SSM框架项目整合在一起的方式 视频大小 1.13 GB [获取地址] 本视频均为本人亲自录的,另免费附加赠送Activiti工作流视频(企业开发实例讲解) (这个赠送的Activiti工作流视频里面的流程设计器用的ecllipse的插件)…