raise self.ParseError('Expected identifier or number, got %s.' % result)google.protobuf.text_format.ParseError: 139:1 : Expected identifier or number, got }. 不知道为什么pipeconfig里面结尾多了"}",看了看config里面明明没有…

采用MySQL Workbench 设计好表和表关系后,从 File | Export 菜单中,选择 Forward Engineer SQL CREATE Script(正向引擎), 将我们的模型生成SQL文件出错: [Window Title]MySQL Workbench [Main Instruction]Error [Content]Could not save to file 'ORDER.sql': Failed to create file 'ORDER.sql.B9GCYY':…

  本文主要记录Keras训练得到的.h5模型文件转换成TensorFlow的.pb文件 #*-coding:utf-8-* """ 将keras的.h5的模型文件,转换成TensorFlow的pb文件 """ # ========================================================== from keras.models import load_model import tensorflow as t…

用mmdnn实现模型转换 参考链接:https://www.twblogs.net/a/5ca4cadbbd9eee5b1a0713af 安装mmdnn pip install mmdnn 准备好mxnet模型的.json文件和.params文件, 以InsightFace mxnet r50为例        https://github.com/deepinsight/insightface 用mmdnn运行命令行 python -m mmdnn.conversion._script.con…

由题目就可以看出,本节内容分为三部分,第一部分就是如何将训练好的模型持久化,并学习模型持久化的原理,第二部分就是如何将CKPT转化为pb文件,第三部分就是如何使用pb模型进行预测. 一,模型持久化 为了让训练得到的模型保存下来方便下次直接调用,我们需要将训练得到的神经网络模型持久化.下面学习通过TensorFlow程序来持久化一个训练好的模型,并从持久化之后的模型文件中还原被保存的模型,然后学习TensorFlow持久化的工作原理和持久化之后文件中的数据格式. 1,持久化代码实现 TensorF…

edmx代码分析 本文分析Entity Framework从数据库自动生成的模型文件代码(扩展名为edmx). 1. 概述 本文使用的数据库结构尽量简单,只有2个表,一个用户表和一个分公司表(相当于部门表),一个用户必须属于一个分公司,因此用户表有一外键关联到分公司表.数据(实体)模型如图1. 图1  数据模型 2. 整体结构 以文本方式打开.edmx文件,可以看到这是一个xml文件,根结点下包括2部分内容,如图2所示. 图2  整个文档由2大部分组成 图2中,第一部分为<edmx:Runtim…

用eclipse新建Android工程时,自动生成的appcompat_v7出错,有个红色交叉,而且新建的Android工程有一个红色感叹号. 这时你去看看你新建的Android工程是不是没有生成R文件.当你Refresh和Clean都毫无成效后,不妨更新sdk试试. 更新sdk的时候只需要安装SDK Platform和Sources for Android SDK就好了,不用全部安装,当然你网速快的话随意,如图: 这时双击打开project.properties文件将数字改为23(这个数字根据…

笔者寄语:机器学习中交叉验证的方式是主要的模型评价方法,交叉验证中用到了哪些指标呢? 交叉验证将数据分为训练数据集.测试数据集,然后通过训练数据集进行训练,通过测试数据集进行测试,验证集进行验证. 模型预测效果评价,通常用相对绝对误差.平均绝对误差.根均方差.相对平方根误差等指标来衡量. 只有在非监督模型中才会选择一些所谓"高大上"的指标如信息熵.复杂度和基尼值等等. 其实这类指标只是看起来老套但是并不"简单",<数据挖掘之道>中认为在监控.评估监督模型…

https://blog.csdn.net/u014365862/article/details/54783209 3D-GAN是使用生成对抗网络学习2D图像到3D模型的映射,生成网络负责生成3D模型,对抗网络判断这些模型是真是假. 3D-GAN:http://3dgan.csail.mit.edu/ 3D-GAN paper:https://arxiv.org/pdf/1610.07584v2.pdf 3D-GAN代码:https://github.com/zck119/3dgan-relea…

https://www.zhihu.com/question/36412840 9023 ​添加评论 ​分享 ​邀请回答​举报 ​ 收起 已关注写回答   9 个回答 默认排序​ 叛逆者 计算机图形学.C++ 话题的优秀回答者 18 人赞同了该回答 一般物体的话,6面基本够了.但如果有一些凹陷处在6个面都看不到的话,会有问题.那样的软件太多了,比如Audodesk 123D.Kinect Fusion是连续扫描的方法,比6个面能做到更好的结果.我做的Kinect Fun Labs,只要前后两个面…