列表生成式 a = [1, 2, 3, 4, -1, -2] b = [i for i in a if a > 0] 如果数据量很大,会产生一个庞大的结果.这时可以用生成器表达式: b = (i for i in a if a > 0) 如果筛选的过程中涉及一些复杂的细节,可以使用内建的 filter() 函数: values = [', 'N/A', '-', 5] def is_int(val): try: x = int(val) return True except ValueErro…

问题:提取出序列中的值或者根据某些标准对序列做删减 解决方案:列表推导式.生成器表达式.使用内建的filter()函数 1.列表推导式方法:存在一个潜在的缺点,如果输入数据非常大可能会产生一个庞大的结果,考虑到该问题,建议选择生成器表达式 # Examples of different ways to filter data mylist = [1, 4, -5, 10, -7, 2, 3, -1] print('mylist=',mylist) # 使用列表推导式 pos = [n for n…

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标: >>> for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j 0 a1 b2 c>>> for i,j in enumerate([1,2,3]): print i,j 0 11 22 3>>> for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}):    #注意字典,只返回KEY值!! print i,j 0 a1 b >&g…

列表中元素位置的索引用的是L.index 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2…

计算机初级爱好者普遍喜欢Python,因为Python干净利索,简单直接.它编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目.很多人选择了培训,那么北京Python培训筛选过程中应注意什么? 第一点:虽然不靠谱的机构很多,但不能说没有.还是那句话,主要还是得看自己,不努力,在哪都学不会.无论是学哪门语言,基础知识非常重要.因此,找有丰富编程经验的老师带着你会少走很多弯路,你的进步速度也会快很多. 第二点:很多培训机构,无论是英语.IT.金融等行业,都是为就业提高自己的职业…

参考:获取python的list中含有重复值的index方法_python_脚本之家 核心思想:建立字典,遍历列表,把列表中每个元素和其索引添加到字典里面 cc = [1, 2, 3, 2, 4] from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) for k, va in [(v,i) for i, v in enumerate(cc)]: dd[k].append(va) print(dd) output: defaultdi…

问题起源 json对象a,b a = '{"ROAD": [{"id": 123}, {"name": "no1"}]}' b = '{"ROAD": [{"name": "no1"}, {"id": 123}]}' 特点:a,b对应的Python的对象中键对应的键值——列表中包含着相同的字典元素,但是唯一不同的是顺序不同.如果忽略顺序,如何判断两…

首先定义一个compare函数: def compare(sf1, sf2): if (sf1.value > sf2.value): return -1; elif (sf1.value == sf2.value): return 0; else: return 1; 然后调用该函数就可以对List中的元素排序: listA.sort(compare) 要求ListA中的元素有value这个属性才行,当然也可以把value换成ListA中的元素的其他共有属性也可以.感觉和Java差不多.…

一.求列表中某个元素的下标 def findindex(org, x, pos=-1): counts = org.count(x) #先求出org中包含x的个数 if counts == 0: #个数为0,说明不存在x print(org, '中没有', x) elif counts == 1: #个数为1,说明结果唯一,直接返回index(x) print(org.index(x)) else: ''' 个数大于1时,从下标为0的位置开始查找 找到一个后,先打印下标位置,再从该位置的下一个位…

在平时开发过程中,经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息,如到达目的地最近的车站,橱窗里面最贵的物品等等.怎么办?看下面 方法一: 利用数组自身的特性 list.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值 1 li = [10,8,9,26,72,6,28] 2 print(li.index(8)) 但是,如果a中有多个8呢?我们发现,这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标(可以试试o_o) 所以,我们看看我们的第二种方案: 方法二:…

在python中,删除列表元素的方法有三种,分别为remove(),del(),pop()函数 (1)remove() >>> name = ['小明','小华','小红','小李','小霞','小文'] >>> name.remove('小红') >>> name ['小明', '小华', '小李', '小霞', '小文'] remove()函数里面的参数必须是列表中已有的元素值. (2)del() >>> name = ['小明'…

来自:天蝎圣诞结 利用Python字典统计 利用Python的collection包下Counter类统计 利用Python的pandas包下的value_counts类统计 字典统计 a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print(dict) collection包下Counter类统计 from collections import Counter a = [1, 2,…

需求 找出list中某一元素并返回所有匹配index值 问题 使用index()只能返回一个下标 >>> cw=[0,1,2,1,1,0,1,0,0,1] >>> cw.index(1) 1 解决 利用enumerate()函数构建元组 >>> [i for i,x in enumerate(cw) if x == 1 ] [1, 3, 4, 6, 9]…

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2] 在实际工程中,可能会遇到以上需求,统计元素个数使用list.count()方法即可,不做多余说明 返回每个元素的索引需要做一些转换,简单整理了几个实现方法 1 list.index()方法 list.index()方法返回列表中首个元素的索引,当有重复元素时,可以通过更改index()方法__s…

list = [1,1,3,4,6,3,7] 1. for s in list: if list.count(s) >1: list.remove(s) 2. list2=[] for s in list: if s not in list2: list2.append(s) print list2 3. b = {} b = b.fromkeys(list) print b.keys() 4.set(list)…

import collections import numpy as np import random import time def list_to_dict(lst): dic = {} for i in lst: dic[i] = lst.count(i) return dic def collect(lst): return dict(collections.Counter(lst)) def unique(lst): return dict(zip(*np.unique(lst, re…

test =[ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]   #这个就可以看做是二维数组了,直接创建print(test)print(test[:][1])             #这里会输出[4,5,6]  print(test[1][:])             #这里会输出[4,5,6]  print(test[1])                #这里会输出[4,5,6] print(test[1][1])              #这里输出的是5 pri…

问题:从序列中移除重复的元素,但仍然保持剩下的元素顺序不变 解决方案: 1.如果序列中的值时可哈希(hashable)的,可以通过使用集合和生成器解决.…

enumerate 函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标 for i,v in enumerate(['tic','tac','toe']): print i,v #0 tic #1 tac #2 toe for i,j in enumerate(('a','b','c')): print i,j #0 a #1 b #2 c for i,j in enumerate({'a':1,'b':2}): print i,j #0 a #1 b 遍历字典的key和value knights={'ga…

问题:怎样在Python的一个序列上面保持元素顺序的同时消除重复的值?answer:如果序列上的值都是hashable 类型,那么可以很简单的利用集合或者生成器来解决这个问题. eg1: def dedupe(items): seen = set() for item in items: if item not in seen: yield item seen.add(item) 下面是使用上述函数的例子: >>> a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10] >&g…

Python中map().reduce()和filter()三个函数均是应用于序列的内置函数,分别对序列进行遍历.递归计算以及过滤操作.这三个内置函数在实际使用过程中常常和“行内函数”lambda函数联合使用,我们首先介绍下lambda函数. 1.lambda函数 lambda函数的Python3.x API文档 lambdaAn anonymous inline function consisting of a single expression which is evaluated when…

1.序列概览 1.数据结构 序列.容器 Python中最基本的数据结构是序列,其有索引(从左到右第一个索引为0,从右到左第一个索引为-1). Python包含6中内建的序列: 列表 元组 字符串 Unicode字符串 buffer对象 xrange对象 2.列表和元组的主要的主要区别:列表可以修改,元组则不能. 一般来说,几乎所有的情况下都可以用列表替代元组(例外情况:使用元组作为字典的键的时候,在这种情况下,因为键不可修改,所以不能用列表) 3.序列可以包含其他的序列 4. 容器基本上式包含其…

增量赋值运算符有 += 和 *=.+= 背后的特殊方法是 __iadd__,如果一个类没有实现 __iadd__ 方法,Python 会退一步调用 __add__ 方法.这两个方法的区别在于,__iadd__ 为就地改动,不会改变原值的内存地址,而 __add__ 方法会得到一个新对象. 考虑下面一个表达式: a += b 如果 a 实现了 __iadd__ 方法,a 会就地改动(内存地址不变).如果 a 没有实现 __iadd__ 方法,那么 a += b 这个表达式的效果就变得跟 a = a…

一.Python中序列的分类 常见序列类型包括字符串(普通字符串和unicode字符串),列表和元组.所谓序列,即成员有序排列,可通过下标访问. 二.Python序列通用操作 下面我们将分别以字符串.列表和元组为例来说明对序列的操作 索引 序列中的元素都是有序的.拥有自己编号(从0开始),我们可以通过索引得到序列中对应的元素: 索引也可以为负值,负数索引表示从右往左开始计数,最后一个元素索引为-1,倒数第二为-2,以此类推. >>> s = 'abcdefg' >>>…

1 序列 在Python中,最基本的数据结构是序列,序列中每个元素被分配一个编号,也称为索引.第一个索引为0,第二个则是1,以此类推.序列中最后一个元素被标为-1,倒数第二个元素被标为-2,以此类推. 2 Python内建序列 Python包含6种内建序列,分别是列表,元组,字符串,UNICODE字符串,BUFFER对象和XRANGE对象.开始重点关注列表和元组. 3 列表和元组(序列) 列表和元组一个很重要的区别是,列表可以修改,元组则不能被修改.几乎所有情况下列表都可以替代元组,但有一个列外…

一.序列简介 数据结构是通过某种方式组织在一起的元素的集合. 容器(Container)是一种Python的数据结构,基本上是包含其他对象的任意对象.序列和映射(如字典)是两类主要的容器.集合(Set)也是容器类型. 序列是最基本的数据结构,是通过对数据元素进行编号将它们组织在一起的数据元素的集合. 成员是有序排列的,可以通过小标偏移量访问到它的一个或者几个成员,这类python类型统称为序列. Python有6中种内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xran…

任何序列都可以引用其中的元素(item). 下面的内建函数(built-in function)可用于列表(表,定值表,字符串) #s为一个序列 len(s) 返回: 序列中包含元素的个数 min(s) 返回:序列中最小的元素 max(s) 返回:序列中最大的元素 all(s) 返回:True,若果所有元素都为真的话 any(s) 返回:True,如果任一元素为True的话 下面的方法主要起查询功能,不改变序列本身, 可用于表和定值表: # x为元素值,i为下标(元素在序列中的位置) sum(s…

案例一:在某随机序例中,找到出现频度最高的3个元素,它们出现的次数是多少? from random import randint # 利用列表解析器生成随机序列,包含有30个元素 data = [randint(0, 20) for _ in range(30)] # 以data中的元素作为字典的键,以0作为值创建一个字典 my_dict = dict.fromkeys(data,0) # 对序列data进行迭代循环 for x in data: my_dict[x] += 1 # 对迭代的每个…

一.数据筛选: 处理方式: 1.filter函数在py3,返回的是个生成式. from random import randint data = [randint(-100,100) for i in range(10)] data2 = [34, -59, -13, 96, -78, 38, 89, -96, -79, 98] info = filter(lambda x:x>0,data2) for i in info: print(i) 2.列表解析 from random import…

问题:找出一个元素序列中出现次数最多的元素是什么 解决方案:collections模块中的Counter类正是为此类问题所设计的.它的一个非常方便的most_common()方法直接告诉你答案. # Determine the most common words in a list words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', '…