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前面一片文章已经提到我司的异构(兼容dubbo)SOA系统架构,解决了不少技术痛点,也还算比较完善,也顺利推广开来. 但作为项目的开发者,自己产品的问题心里是清楚的,离自己满意还是有不小的距离. 在推广的同时,我紧张的进入了下一个版本的开发,让它更加完善. 原来的版本号是1.0,现在版本升级为1.1且已经开发完成并发布(内部),本次升级主要内容如下: 1.修正了一些bug 2.简化了SOA使用 强化IOC的作用,解耦对象关联性 使用公司内部Nuget管理SOA及相关依赖 简化方法调用及方法参数(…

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处…

HBase 系统架构 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处…

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型.它存储的是松散型数据. HBase特性: 1 高可靠性 2 高效性 3 面向列 4 可伸缩 5 可在廉价PC Server搭建大规模结构化存储集群 HBase是Google BigTable的开源实现,其相互对应如下: Google HBase文件存储系统  GFS  HDFS海量数据处理  MapReduc…

######################################################################################################################## 国内大型的物流企业,专业从事国内公路运输和航空运输代理   职责: Foss项目的架构设计,包括需求分析,模块设计,系统结构设计,关键功能的开发,技术难题的解决,对团队质量输出的把控等等. 要求: 1.熟悉WebLogic/Websphere/JBoss等一…

上一篇文章<ONOS高可用性和可扩展性实现初探>讲到了ONOS系统架构在高可用.可扩展方面技术概况,提到了系统在分布式集群中怎样保证数据的一致性.在数据终于一致性方面,ONOS採用了Gossip协议.这一部分的变化不大,而在强一致性方案的选择方面则在不断进行调整,其主要原因是分布式系统中强一致性对系统性能影响较大,并且现有的支持Paxos算法的实现不多. 本文承接上一篇提出的一个问题:ONOS为什么从開始使用ZooKeeper转到Hazelcast,而终于选择了Raft?是不是之前的选择导致系…

---------------------------------------------------------------------------------------------[版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/53634332作者:朱培      ID:sdksdk0      -------------------------------------------------…

转自:http://www.51testing.com/html/83/n-3718883.html 有人认为编程是一门技术活,要有一定的天赋,非天资聪慧者不能及也.非也,这是近几年,对于技术这碗饭有一些心得体会,大多数人成为某领域顶级专家可能会有些难度,但应对日常工作,成长为资深研发工程师.技术专家.甚至成为小团队的Team Leader,其实并不难. 多读书.多看报,多研究常用开源框架的源码,比如:github.com,这里汇集了全球工程师的智慧! 言归正传,下文会列举工作中常用的一些技术,…

一.系统架构 客户端连接hbase依赖于zookeeper,hbase存储依赖于hadoop client: 1.包含访问 hbase 的接口, client 维护着一些 cache(缓存) 来加快对 hbase 的访问,比如 region 的 位置信息. (经常使用的表的位置信息)   zookeeper: 1.保证任何时候,集群中只有一个 master2.存贮所有 Region 的寻址入口----root 表在哪台服务器上. -root-这张表的位置信息3.实时监控 RegionServer…

Kubernetes与云原生应用简介 随着Docker技术的发展和广泛流行,云原生应用和容器调度管理系统也成为IT领域大热的词汇.事实上,云原生应用的思想,在Docker技术火爆之前,已经由云计算技术的领导者和分布式系统架构的推广者广泛传播,例如云原生应用的12要素早在2011年就由Heroku的工程师提出了:只不过以虚拟机技术作为云原生应用的基础实施,由于虚拟机镜像大.镜像标准不统一以及打包流程和工具不统一,无法业界广泛接受的云原生应用标准,限制了云原生应用的流行.而Docker的出现正好解决…

一.Hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以…

1. 学习计划 第一天: 1.电商行业的背景. 2.宜立方商城的系统架构 a) 功能介绍 b) 架构讲解 3.工程搭建-后台工程 a) 使用maven搭建工程 b) 使用maven的tomcat插件启动工程 4.SSM框架整合 5.svn的使用. 第二天: 1.服务中间件dubbo 2.项目改造为基于SOA架构 3.商品列表查询功能实现. 第三天: 1.商品类目选择 2.图片上传功能分析 3.nginx的安装 4.Nginx配置虚拟机 5.Nginx实现反向代理 6.Nginx实现负载均衡 第四…

1. 学习计划 1.电商行业的背景. 2.电商行业的技术特点 3.商城的介绍 a) 常用的名词介绍 b) 系统功能介绍 4.淘淘商城的系统架构 a) 传统架构 b) 分布式架构 c) 基于服务的架构 d) 淘淘商城的架构 5.技术的选型 6.工程搭建-后台工程 a) 使用maven搭建工程 b) 使用maven的tomcat插件启动工程 7.SVN的使用 2. 电商行业背景介绍 近年来,中国的电子商务快速发展,交易额连创新高,电子商务在各领域的应用不断拓展和深化.相关服务业蓬勃发展.支撑体系不断…

 2017-09-06 朱洁 大数据和云计算技术 任何一个生产系统在运行过程中都会产生大量的日志,日志往往隐藏了很多有价值的信息.在没有分析方法之前,这些日志存储一段时间后就会被清理.随着技术的发展和分析能力的提高,日志的价值被重新重视起来.在分析这些日志之前,需要将分散在各个生产系统中的日志收集起来.本节介绍广泛应用的Flume日志收集系统. 一.概述 Flume是Cloudera公司的一款高性能.高可用的分布式日志收集系统,现在已经是Apache的顶级项目.同Flume相似的日志收集系统还有…

原文链接:Hbase系统架构及数据结构 HBase中的表一般有这样的特点: 1 大:一个表可以有上亿行,上百万列 2 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 3 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 下面一幅图是Hbase在Hadoop Ecosystem中的位置. 二.逻辑视图 HBase以表的形式存储数据.表有行和列组成.列划分为若干个列族(row family) Row Key 与nosql数据库们一样,row key是用来检索记…

分布式.服务化的ERP系统架构设计 ERP之痛 曾几何时,我混迹于电商.珠宝行业4年多,为这两个行业开发过两套大型业务系统(ERP).作为一个ERP系统,系统主要功能模块无非是订单管理.商品管理.生产采购.仓库管理.物流管理.财务管理等等.作为一个管理系统,大家的一般开发习惯就是使用.Net或Java技术,建立一个单块(单进程)架构的应用,只有一个SQLServer或MySql数据库.然后在项目文件中分一下各个模块,三层结构方式组织代码编写开发.最后测试,交付上线. 起初,因为数据量不大,系统性…

由于最近要开始深入的学习一下hbase,所以,先大概了解了hbase的基本架构,在此简单的记录一下. Hbase的逻辑视图 Hbase的物理存储 HRegion Table中所有行都按照row key的字典序排列. Table在行的方向上分割为多个HRegion. HRegion按大小分割的,每个表开始只有一个HRegion,随着数据增多,HRegion不断增大,当增大到一个阀值的时候,HRegion就会等分会两个新的HRegion,之后会有越来越多的Region. HRegion是Hbase中…

一.基本概念     2.1 Row Key (行键)     2.2 Column Family(列族)     2.3 Column Qualifier (列限定符)     2.4 Column(列)     2.5 Cell     2.6 Timestamp(时间戳) 二.存储结构     2.1 Regions     2.2 Region Server 三.Hbase系统架构     3.1 系统架构     3.2 组件间的协作 四.数据的读写流程简述     4.1 写入数据的…

一.基本概念 一个典型的Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key是用来检索记录的主键.想要访问HBase Table中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的Row Key进行访问: 通过Row Key的range进行访问,即访问指定范围内的行: 进行全表扫描. Row Key可以是任意字符串,存储时数据按照Row Key的字典序进行排序.这里需要注意以下两点: 因为字典序对Int排序的结果是1,10,100,11,12,13,14,15,16,17,18…

一.基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key 是用来检索记录的主键.想要访问 HBase Table 中的数据,只有以下三种方式: 通过指定的 Row Key 进行访问: 通过 Row Key 的 range 进行访问,即访问指定范围内的行: 进行全表扫描. Row Key 可以是任意字符串,存储时数据按照 Row Key 的字典序进行排序.这里需要注意以下两点: 因为字典序对 Int 排序的结果是 1,10,100,11,12,1…

大型网站系统架构的演进都是随着业务增长不断演进,所有的出发点都是为了满足业务需求.最初访问量下,功能简单时,单体软件可以解决所有问题:后来访问量逐渐增大,功能愈加丰富,此时单体软件的架构逐渐成为开发和运维的瓶颈.所以微服务拆分,集群化部署,消息中间件,内存数据库,数据库中间件等解决方案逐渐走进视野. 下图为简略版的Web系统架构,本文围绕此图展开,简要介绍其中涉及组件的功能和应用场景. 回到最初,Web项目的源头几乎全来源于用户的请求(此处忽略运维相关的定时监控等任务),当海量的请求并发量超过T…

  整个Hadoop生态中大量使用了master-slave的主从式架构,如同HDFS中的namenode和datanode,MapReduce中的JobTracker和TaskTracker,YARN中的资源管理器和节点管理器,Zookeeper中的leader和follower.我们将看到HBase同样是基于这种主从式的一种运行机制. 1.HBase实现原理   正如前面所说,HBase将表水平分裂为区域,集群中的每个节点管理若干个区域,区域是HBase集群上分布数据的最小单位,因此存储数据…

文章目录 架构简单介绍 消息中间件在分布式系统中的作用介绍 消息中间件的定义 消息中间件的作用 应用场景 JMS(Java Message Service) JMS消息模型 实现了JMS规范的消息中间件产品 架构简单介绍 结合应用架构,实现分布式系统架构所需的第三方应用和中间件: (1) 消息队列 ----------- ActiveMQ (2) 分布式缓存 --------- Redis (3) 分布式文件系统 ---- FastDFS (4) 反向代理服务器 ---- Nginx.Apach…

1. 系统架构 Flink是一个分布式系统,用于有状态的并行数据流处理.也就是说,Flink会分布式地运行在多个机器上.在分布式系统中,常见的挑战有:如何对集群中的资源进行分配与管理.协调进程.数据存储的高可用.以及异常恢复. Flink自身并未实现这些功能,而仅关注在它自身的核心功能 - 分布式数据流处理.对于分布式集群的管理,由运行在它之下的集群完成,并提供基础设施与服务.Flink与常见集群资源管理器契合度良好,例如Apache Mesos,YARN,以及Kubernetes.当然它也可以…