http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 1. 步骤1. 下载Python2.73, 安装, 并配置Python环境变量:".\Program Files\Python27;";注意: OpenCV仅支持2.6&2.7, Python不能使用3.x版本;2. 下载OpenCV2.46, 安装, 并配置OpenCV环境变量:".\Program Files\opencv\build\x86\vc10\bin";3.…

Ubuntu 16.04 python和OpenCV安装:最进在做深度学习和计算机视觉的有关内容,因此要在python中用到opencv.我的电脑装的是Ubuntu 16.04,python 2.7和OpenCV 3.2.0 .按照官网的安装方法出了个问题,找不到 cv2 module.因此把自己安装成功的过程和大家分享一下: 1. 首先更新相关的package: ? 1 sudo apt-get update ? 1 sudo apt-get install build-essential c…

# 2018-06-03 # 1. Python下载:https://www.python.org/downloads/ 选择对应平台对应版本的的Python进行安装. 2. Python版OpenCV安装: 如果Python环境已在电脑中全局配置,则可以直接用 pip 包管理工具进行安装,打开cmd直接输入: pip3 install opencv-python 如果没有配置Python环境或者Python是隔离的,可以到相应文件夹下调用pip工具,如下图: 3. 简单实例,通过Python的…

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysql…

adodb:我们领导推荐的数据库连接组件 bsddb3:BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0:我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy:一个WEB frameworkctypes:用来调用动态链接库DBUtils:数据库连接池django:一个WEB frameworkdocutils:用来写文档的dpkt:数据包的解包和组包MySQLdb:连接MySQL数据库的py2exe:用来生成windows可执行文件Pylons:我们领导推荐的web frameworkpysq…

最近需要一个txt文件的批量转码功能,在网上找到一段批量处理java源文件的py程序如下: #-*- coding: utf-8 -*- import codecs import os import shutil import re import chardet def convert_encoding(filename, target_encoding): # Backup the origin file. shutil.copyfile(filename, filename + '.bak'…

http://pypi.python.org/pypi/chardet#downloads 下载chardet-2.*.*.tar.gz:解压到site-package文件夹, Python及其一些模块安装包里可能有setup.py,是用来执行安装的. 比如要安装chardet-2.1.1,进入到chardet-2.1.1的解压包里,shift +鼠标右键打开控制台,执行:python setup.py install 就可以完成安装了. 之后就可以在其他.py文件编程时调用该模块了.…

1.下载所需模块 2.解压到一个目录 3.window下打开cmd 4.切换到模块setup.py目录 5.执行python setup.py install安装 前提是安装了python,并且配置了环境变量.…

看自己有没有安装好,最简单的办法在可以再控制台下: C:\Users\sony>python Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:18) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win 32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>&g…

我们知道使用函数不仅减轻了工作量,而且使代码更加简洁,更加的易于维护.但如果在另一个文件中,我们希望使用上一个文件中定义的某个函数,我们应该怎么办呢?我们需要重新将上一个函数再次实现一遍吗?而且,当我们在实现一个很复杂的功能时,即使将此功能分解成各个更小的函数,所需要的代码依旧庞大,导致整个文件不易维护.那么是否有更好实现方式呢?答案当然是有,我们可以将不同的函数分类,分别放入不同的 .py文件中,在需要时使用.在很多编程语言中都使用此方法,只是叫法不同.在python中每个此类的 .py文件都…