paper: Scalable, High-Quality Object Detection ILSVRC14上,detection刷到55.7%的MAP,google插入的地方,别人倍感压力啊. 总体结果,其实我觉得很好的地方是,时间短,效果也很不错呢.就只用multibox就能达到50.7%的MAP,相当赞啊. 但是,用selective search的效果是51.3%,也是令人震惊啊. 总体multibox的思路就是网络的输入一副整图,输出有两个,一个输出是confidence,一个输出是…

上次使用Google ML Engine跑了一下TensorFlow Object Detection API中的Quick Start(http://www.cnblogs.com/take-fetter/p/8384564.html),但是遇到了很多错误,索性放弃了 这两天索性从自己的数据集开始制作手掌识别器.先放运行结果吧 所有代码文件可在https://github.com/takefetter/hand-detection查看 使用前所需要的准备:1.clone tensorflow…

Google Object detection 前言: 本文记录了使用Google发布的Object detection(July 1st, 2019)接口,完成了对标注目标的检测.参考了很多博文,在此记录配置过程,方便之后的再次调用. 首先贴出完整的代码地址:https://github.com/tensorflow/models Tensorflow Object Detection API:https://github.com/tensorflow/models/tree/master/r…

https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track#Evaluation Submissions are evaluated by computing mean Average Precision (AP), modified to take into account the annotation process of Open Images dataset (mean is taken over per-c…

题记:最近在做LLL(Life Long Learning),接触到了SSL(Semi-Supervised Learning)正好读到了谷歌今年的论文,也是比较有点开创性的,浅显易懂,对比实验丰富,非常适合缺乏基础科学常识和刚刚读研不会写论文的同学读一读,触类旁通嘛. 这篇论文思路等等也非常适合刚刚开始做学术时候写文论参考使用,你看,它有创造性(半监督学习用在了目标检测上),理论基础扎实(体现在专业词汇丰富,也介绍了其他相关论文,做个小综述论文都够了),工作量够够的(大量的对比试验),实验效果…

使用Intellij的svn时提示出错:Can't use Subversion command line client: svn. Errors found while svn working copies detection. 当我在使用svn,Checkout一个项目后,然后将其导入到Intellij中,就出现这样的报错! 经过google后,明白了,我的问题是:我安装的TortoiseSVN工具,本身不是带有command-line功能的,必须要安装VisualSVN,而且须要单独安装.…

Zhuoyao Zhong--[aixiv2016]DeepText A Unified Framework for Text Proposal Generation and Text Detection in Natural Images 目录 作者和相关链接 方法概括 创新点和贡献 方法细节 实验结果 问题讨论 总结与收获点 参考文献 作者和相关链接 作者 Zhuoyao Zhong, z.zhuoyao@mail.scut.sdu.cnLianwen Jin, lianwen.jin@gm…

一点最重要的学习方法:  当你读一篇论文读不懂时,如果又读了两遍还是懵懵懂懂时怎么办???方法就是别自己死磕了,去百度一下,如果是很好的论文,大多数肯定已经有人读过并作为笔记了的,比如我现在就把我读过以后的收获记下来(我也看了好几篇前人的博文的)...百度没有去试试google吧...如何快速读懂读明白一篇文章也是一种能力,选择的方法往往大于努力的. 对于这篇论文,网上有很多写的好的总结,大家可以去看,以下我写的内容零零散散,建议大家不要浪费时间看了哦. 文章基于 ILSVRC2013 的数据集…

回归工作一周,忙的头晕,看了两三篇文章,主要在写各种文档和走各种办事流程了-- 这次来写写object detection最近看的三篇文章吧.都不是最近的文章,但是是今年的文章,我也想借此让自己赶快熟悉起来之前的工作. 首先是google的工作,Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors,下载地址:https://arxiv.org/abs/1611.10012. 11月份的工作,文章工作就如标题一样,我…

This is the firstin a series of posts on this topic.The one question I get morethan any other is "How does Google test?" It's been explained in bitsand pieces on this blog but the explanation is due an update. The Googletesting strategy has neve…

Lots of questions in thecomments to the last two posts. I am not ignoring them. Hopefully many of themwill be answered here and in following posts. I am just getting started on thistopic.At Google, quality is notequal to test. Yes I am sure that is t…

1.结构图 Introduction Feature extraction, deformation handling, occlusion handling, and classification are four important components in pedestrian detection. Existing methods learn or design these components either individually or sequentially. The inte…

IE内嵌google chrome frame解决浏览器兼容问题  http://www.cnblogs.com/xwdreamer/archive/2013/12/17/3477776.html 参考文献: http://www.pseudowired.com/2012/12/04/tomcat-http-header-manipulation/(html中自动添加使用chrome的header) http://www.baike.com/wiki/Google+Chrome+Frame(go…

即将进入涉及大量数学知识的阶段,先读下“别人家”的博文放松一下. 读罢该文,基本能了解面部识别领域的整体状况. 后生可畏. 结尾的Google Facenet中的2亿数据集,仿佛隐约听到:“你们都玩儿蛋去吧”. 长文干货!走近人脸检测:从 VJ 到深度学习(上) 长文干活!走进人脸检测:从 VJ 到深度学习(下) Ello 戏说系列 人脸识别简史与近期发展 人脸检测的开始和基本流程 具体来说,人脸检测的任务就是判断给定的图像上是否存在人脸, 如果人脸存在,就给出全部人脸所处的位置及其大小.由于人…

Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 作者: Ross Girshick Jeff Donahue Trevor Darrell Jitendra Malik 引用: Girshick, Ross, et al. "Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation…

以下内容是"The Performance of Open Source Applications" (POSA)的草稿, 也是The Architecture of Open Source Applications的后继者. POSA囊括了一批针对性能的优化和设计,以及开发过程中的性能管理等内容的论文,预计在2013年春天发售[译注:国内有得等了]. By Ilya Grigorik on January 31, 2013 (翻译:Horky [http://blog.csdn.ne…

请管理员移至新闻版块,谢谢! 来源:http://www.sec.gov/ 财务报表下载↓ 此文仅作参考分析. 10-K 1 goog2013123110-k.htm FORM 10-K   UNITED STATES SECURITIES AND EXCHANGE COMMISSION Washington, D.C. 20549         FORM 10-K   (Mark One)       ý ANNUAL REPORT PURSUANT TO SECTION 13 OR 15(…

源地址:http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/#comment-2471797375 OCTOBER 18, 2015 BY SATYA MALLICK 51 COMMENTS Facial landmark detection using Dlib (left) and CLM-framework (right). Who sees the human face correctly: the photographer, the…

一.纸 评论文章分类: [1] D. Geronimo, and A. M.Lopez. Vision-based Pedestrian Protection Systems for Intelligent Vehicles, BOOK, 2014. [2] P.Dollar, C. Wojek,B. Schiele, et al. Pedestrian detection: an evaluation of the state of the art [J].IEEE Transactions…

    需求:     get the offer tracking link    follow the redirect to get google play url    Go to http://apps.evozi.com/apk-downloader/    Enter google play url    Download APK file    Decompile APK file using https://code.google.com/p/android-apktool/w…

原文:https://paul.kinlan.me/face-detection/ 在 Google 开发者峰会中,谷歌成员 Miguel Casas-Sanchez 跟我说:"嘿 Paul,我给你看一个 demo".看完之后我必须对它进行研究. Shape Detection API(图形检测API)目前在 WICG 中尚处于孵化和试验阶段,这对于平台来说是一个很好的渐进过程. Shape Detection API 有意思的地方在于,它是基于用户设备的一些基础硬件功能上创建标准接口…

"Speed/accuracy trade-offs for modern convolutional object detectors." Huang J, Rathod V, Sun C, Zhu M, Korattikara A, Fathi A, Fischer I, Wojna Z, Song Y, Guadarrama S, Murphy K, CVPR 2017 ------------------------------------ 本文为作者原创,转载请注明出处(ht…

宠物识别我们使用到了tensorflow object-detection API  (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection) 其中的Quick Start 2向我们介绍了这个项目(https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_pets.md) 安装建议直…

网上已有很多关于MOT的文章,此系列仅为个人阅读随笔,便于初学者的共同成长.若希望详细了解,建议阅读原文. 本文是tracking by detection 方法进行多目标跟踪的文章,最大的特点是使用了state-of-the-art的detection和feature来代替以往的方法,使用简单的匹配方法就能达到最好的水平. 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1610.06136.pdf Detection 以及  Appearance特征地址(Google Drive 需F…

cloud执行:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_pets.md 本地执行:https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md 1. 获取数据Oxford-IIIT Pets Dataset # From t…

Expected OutputTrigger Word Detection Welcome to the final programming assignment of this specialization! In this week's videos, you learned about applying deep learning to speech recognition. In this assignment, you will construct a speech dataset a…

小结: 1. 小文件存储于一个文件中: 在内部,磁盘缓存(disk cache)实现了它自己的一组数据结构, 它们被存储在一个单独的缓存目录里.其中有索引文件(在浏览器启动时加载到内存中),数据文件(存储着实际数据,以及HTTP头以及其它信息).比较有趣 的是,16KB以下的文件存储于共同的数据块文件中(data block-files,即小文件集中存储于一个大文件中),其它较大的文件才会存储到自己专属的文件中.最后,磁盘缓存的淘汰策略是维护一个LRU,通 过比如访问频率和资源的使用时间(age…

1.开发环境搭建 ①.安装Anaconda 建议选择 Anaconda3-5.0.1 版本,已经集成大多数库,并将其作为默认python版本(3.6.3),配置好环境变量(Anaconda安装则已经配好).也可以直接安装python,安装各种包比较麻烦,因此直接装了Anaconda集成环境. 安装完Anaconda后,打开Anaconda Prompt,逐个输入conda --version和python --version,出现下图所示内容则安装成功. ②.安装TensorFlow 如果是初学…

前面已经介绍了几种经典的目标检测算法,光学习理论不实践的效果并不大,这里我们使用谷歌的开源框架来实现目标检测.至于为什么不去自己实现呢?主要是因为自己实现比较麻烦,而且调参比较麻烦,我们直接利用别人的库去学习,可以节约很多时间,而且逐渐吃透别人代码,使得我们可以慢慢的接受. Object Detection API是谷歌开放的一个内部使用的物体识别系统.2016年 10月,该系统在COCO识别挑战中名列第一.它支持当前最佳的实物检测模型,能够在单个图像中定位和识别多个对象.该系统不仅用于谷歌于自…

一.开发环境 1)python3.5 2)tensorflow1.12.0 3)Tensorflow object detection API :https://github.com/tensorflow/models下载到本地,解压 我们需要的目标检测代码在models-research文件中: 其中object_detection中的README.md记录了API的使用指导: 注意:models包含了众多的模块,可以根据需要选择下载,也可以将整个models一块儿下载,大概420M 4)Pr…