spark持久化策略_缓存优化persist.cache都是持久化到内存缓存策略 StorageLevel_useDisk:是否使用磁盘_useMemory:是否使用内存_useOffHeap:不用堆内存,找tackyon_deserialized:不序列化(序列化可理解为压缩,节省内存磁盘空间,但是消耗CPU)_replication:副本数量 默认1份 默认持久化:只持久化到内存.MEMORY_ONLY:有多少存多少,没存进来的重新算只存入内存,假设RDD1的数据为1T,内存大小为512G,…

[场景] Spark对RDD执行一系列算子操作时,都会重新从头到尾计算一遍.如果中间结果RDD后续需要被被调用多次,可以显式调用 cache()和 persist(),以告知 Spark,临时保存之前的计算结果,这样后续多个RDD使用时,就不用重新计算该临时结果了,从而节约计算资源. 要注意cache和persist是惰性的,需要action算子来触发. [Spark的持久化级别] [选择一种最合适的持久化策略] 默认情况下,性能最高的当然是MEMORY_ONLY,但前提是内存必须足够足够大,可…

Spark练习之创建RDD(集合.本地文件) 一.创建RDD 二.并行化集合创建RDD 2.1 Java并行创建RDD--计算1-10的累加和 2.2 Scala并行创建RDD--计算1-10的累加和 三.使用本地文件和HDFS创建RDD 3.1 Java---使用本地文件创建RDD 3.2 Scala---使用本地文件创建RDD 四.RDD持久化原理 五.不使用RDD持久化的问题的原理 六.RDD持久化工作的原理 七.RDD持久化策略 八.如何选择RDD持久化策略 一.创建RDD 二.并行化集…

本篇主要讲的是 AOF 持久化,了解 AOF 的数据组织方式和运作机制.redis 主要在 aof.c 中实现 AOF 的操作. 数据结构 rio redis AOF 持久化同样借助了 struct rio. 详细内容在<深入剖析 redis RDB 持久化策略>中有介绍. AOF 数据组织方式 假设 redis 内存有「name:Jhon」的键值对,那么进行 AOF 持久化后,AOF 文件有如下内容: *2 # 2个参数 $6 # 第一个参数长度为 6 SELECT # 第一个参数 $1 #…

持久化消息和非持久化消息的存储原理: 正常情况下,非持久化消息是存储在内存中的,持久化消息是存储在文件中的.能够存储的最大消息数据在${ActiveMQ_HOME}/conf/activemq.xml文件中的systemUsage节点SystemUsage配置设置了一些系统内存和硬盘容量. <systemUsage> <systemUsage> <memoryUsage> //该子标记设置整个ActiveMQ节点的“可用内存限制”.这个值不能超过ActiveMQ本身设置…

redis是一个支持持久化的内存数据库,也就是说redis需要经常将内存中的数据同步到磁盘来保证持久化.可以不定期的通过异步方式保存到磁盘上(即“半持久化模式”):也可以把每一次数据变化都写入到一个Append Only File(AOF)里面(即“完全持久化模式”).redis支持两种持久化方式,一种是默认方式的RDB(Snapshotting快照)持久化,另一种是AOF(Append-only file)持久化方式.这两种持久化方式都可以将内存中的数据库状态保存到磁盘上,redis对应的也有…

redis持久化策略 1.数据文件.rdb 2.更新日志.aof 设置aof 1.命令方式config set appendonly noconfig rewrite2.配置文件方式 redis持久化机制 当满足持久化策略时,做rdb的持久化 当不满足持久化策略时,以aof日志的方式保存下来.当服务器重启时,加载rdb和aof做并集处理.aof效率高,因为它只是文本写入:rdb还有其它的操作. 测试 exit是客户端自己退出:shutdown是退出redis服务,不过使用shutdown退出会把…

原文:RabbitMQ(三):消息持久化策略 一.前言 在正常的服务器运行过程中,时常会面临服务器宕机重启的情况,那么我们的消息此时会如何呢?很不幸的事情就是,我们的消息可能会消失,这肯定不是我们希望见到的结果.所以我们希望AMQP服务器崩溃了也可以将消息恢复,这称之为消息持久化.RabbitMQ自然存在这种策略可以帮助我们完成这件事情. 二.持久化的消息 当RabbitMQ服务器重启后,原先的队列和交换器会随同里面的消息一同消失.原因在于每个队列和交换器都有durable属性,该属性默认是fa…

redis是内存数据库,它把数据存储在内存中,这样在加快读取速度的同时也对数据安全性产生了新的问题,即当redis所在服务器发生宕机后,redis数据库里的所有数据将会全部丢失. 为了解决这个问题,redis提供了持久化功能:RDB和AOF. 全量写入:RDB rdb是redis的一种数据持久化策略,redis将某一时间点的数据全部打包生成一个.rdb的文件,保存在磁盘中,当我们重启redis服务的时候,将会读取该rdb文件恢复数据库中的数据. 手动生成rdb快照: redis客户端发送bgsa…

spark持久化:cache .persist.checkpoint 一.cache持久化 cache实际上是persist的一种简化方式,是一种懒执行的,执行action类算子才会触发,cahce后返回值要赋值给一个变量,下一个job直接基于变量进行操作. cache操作: public class Persist_Cache { public static void main(String[] args) { SparkConf conf = new SparkConf() .setMast…