Oozie使用的时候有以下不便: [a]Oozie调度的Workflow只能使用XML文件配置 [b]启动调度只能通过命令行 [c]无法通过Oozie界面调试调度脚本 [d]Oozie无法可视化调试脚本时候 [e]无法分组,权限管理等…

郑昀 创建于2014/10/30 最后更新于2014/10/31   一)选型:Shib+Presto 应用场景:即席查询(Ad-hoc Query) 1.1.即席查询的目标 使用者是产品/运营/销售运营的数据分析师: 要求数据分析师掌握查询SQL查询脚本编写技巧,掌握不同业务的数据存储在不同的数据集市里: 不管他们的计算任务是提交给 数据库 还是 Hadoop,计算时间都可能会很长,不可能在线等待: 所以, 使用者提交了一个计算任务(PIG/SQL/Hive SQL),控制台告知任务已排队,给…

1.Oozie的简单介绍: .Oozie是一个工作流引擎服务器,用于运行hadoop map/reduce和hive等任务工作流,同时Oozie还是一个Java web程序,运行在Java Servlet容器中,如Tomcat中.Oozie以action为基本任务单元,可以将多个action构成一个DAG图,(有向五环图Direct Acyclic Graph)的模式进行运行.Oozie工作流通过HPDL(一种通过XML自定义处理的语言)来构造Oozie的工作流.一个Oozie服务器主要包括四个…

Apache Oozie Workflow Scheduler for Hadoop Oozie is a workflow scheduler system to manage Apache Hadoop jobs. Oozie 是一个工作流调度系统用来管理 Hadoop 任务 工作流调度:工作流程的编排,调度:安排事件的触发执行(时间触发,事件触发) Oozie is integrated with the rest of the Hadoop stack supporting severa…

atitit.细节决定成败的适合情形与缺点 1. 在理论界有两种观点:一种是"细节决定成败",另一种是"战略决定成败".1 1.1. 格局决定成败,方向决定成败 战略决定成败"1 1.2.   战略用的是望远镜,细节用的是显微镜.1 2. 只有战略正确,细节才会有意义.2 2.1. 只见树木,不见森林2 2.2. 对于一艘驶错了方向的航船来说,任何来风都是逆风,2 2.3. 南辕北辙的故事2 2.4. 大失误是战略,小失误是细节,战略错了回天无力,细节错了…

Spark是现在应用最广泛的分布式计算框架,oozie支持在它的调度中执行spark.在我的日常工作中,一部分工作就是基于oozie维护好每天的spark离线任务,合理的设计工作流并分配适合的参数对于spark的稳定运行十分重要. Spark Action 这个Action允许执行spark任务,需要用户指定job-tracker以及name-node.先看看语法规则: 语法规则 <workflow-app name="[WF-DEF-NAME]" xmlns="uri…

工作中发现在oozie中使用sqoop与在shell中直接调度sqoop性能上有很大的差异.为了更深入的探索其中的缘由,开始了oozie的源码分析之路.今天第一天阅读源码,由于没有编译成功,不能运行测试用例,直接使用sublime肉眼阅读,还是挺费劲的. 虽然流程还不是顺畅,但是大体上的内容还算是了解了. 我这里使用的是oozie4.2的版本,之前稍微看过4.3版本的,源码上还是有一定的差异的. 看上面的图,大致理解oozie的过程是: oozie cli提交任务 oozie server创建一…

在大数据的当下,各种spark和hadoop的框架层出不穷.各种高端的计算框架,分布式任务如乱花般迷眼.你是否有这种困惑!--有了许多的分布式任务,但是每天需要固定时间跑任务,自己写个调度,既不稳定,又没有可靠的通知. 想要了解Oozie的基础知识,可以参考这里 那么你应该是在找--Oozie. Oozie是一款支持分布式任务调度的开源框架,它支持很多的分布式任务,比如map reduce,spark,sqoop,pig甚至shell等等.你可以以各种方式调度它们,把它们组成工作流.每个工作流节…

ajax的优点 Ajax的给我们带来的好处大家基本上都深有体会,在这里我只简单的讲几点: 1.最大的一点是页面无刷新,在页面内与服务器通信,给用户的体验非常好. 2.使用异步方式与服务器通信,不需要打断用户的操作,具有更加迅速的响应能力. 3.可以把以前一些服务器负担的工作转嫁到客户端,利用客户端闲置的能力来处理,减轻服务器和带宽的负担,节约空间和宽带租用成本.并且减轻服务器的负担,ajax的原则是"按需取数据",可以最大程度的减少冗余请求,和响应对服务器造成的负担. 4.基于标准化的…

设想一下,当你的系统引入了spark或者hadoop以后,基于Spark和Hadoop已经做了一些任务,比如一连串的Map Reduce任务,但是他们之间彼此右前后依赖的顺序,因此你必须要等一个任务执行成功后,再手动执行第二个任务.是不是很烦! 这个时候Oozie乌贼就派上用场了,它可以把多个任务组成一个工作流,自动完成任务的调用. 至于为什么要取这样的名字,我的理解是,乌贼有很多只脚但是只有一个身体,这正像是工作流引擎一样,功能很多,可以做的事情很多,但是都是受到一个调度器控制:它的身体很柔软…