Numpy数组排序

【Numpy数组排序】的更多相关文章

python中的列表及numpy数组排序

一.列表排序 # python中对列表排序有sort.sorted两种方法,其中sort是列表内置方法,其帮助文档如下:In [1]: help(sorted) Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascendi…

import numpy as np x = np.array([1,4,5,2]) # array([1, 4, 5, 2]) # 返回排序后元素的原下标 np.argsort(x) # array([0, 3, 1, 2], dtype=int64) # 输出最大值的下标 x.argmax( ) # # 输出最小值的下标 x.argmin( ) # # 对数组进行排序 x.sort( ) print(x) # [1 2 4 5] 2020-05-07…

python基础全部知识点整理,超级全(20万字+)

目录 Python编程语言简介 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256134.html Python环境搭建及中文编码 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12256337.html Python 基础语法 https://www.cnblogs.com/hany-postq473111315/p/12257287.html Python 变量类型及变量赋值 https://w…

巩固复习(Hany驿站原创)_python的礼物

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Numpy入门 - 数组排序

本节主要讲解numpy数组的排序方法sort的应用,包括按升序排列和按降序排列. 一.按升序排列 import numpy as np arr = np.array([[3, 1, 2], [6, 4, 5]]) arr.sort() print(arr) [[1 2 3] [4 5 6]] 二.按降序排列 import numpy as np arr = np.array([[3, 1, 2], [6, 4, 5]]) arr = -np.sort(-arr) print(arr) [[3 2…

第四节：numpy之数组排序

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备忘录 - numpy基本方法总结

一.数组方法创建数组:arange()创建一维数组:array()创建一维或多维数组,其参数是类似于数组的对象,如列表等反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数,如a.tolist() 创建数组:np.zeros((2,3)),或者np.ones((2,3)),参数是一个元组分别表示行数和列数对应元素相乘,a * b,得到一个新的矩阵,形状要一致:但是允许a是向量而b是矩阵,a的列数必须等于b的列数,a与每个行向量对应元素相乘得到行向量. + - / 与 *…

3 数据分析之Numpy模块（2）

数组函数通用元素级数组函数通用函数(即ufunc)是一种对ndarray中的数据执行元素级的运算.我们可以将其看做是简单的函数(接收一个或多个参数,返回一个或者多个返回值). 常用一元ufunc: 函数说明 abs 计算整数.浮点数的绝对值. aqrt 计算各元素的平方根.相当于arr ** 0.5 square 计算各元素的平方.相当于arr ** 2 sign 计算各元素的正负号,1(正数).0(零).-1(负数) ceil 计算各元素的celling值,即大于该值的最小整数. floo…

Numpy进阶操作

目录 1. 如何获取满足条设定件的索引 2. 如何将数据导入和导出csv文件 3. 如何保存和加载numpy对象 4. 如何按列或行拼接numpy数组 5. 如何按列对numpy数组进行排序 6. 如何用numpy处理日期 7.高阶numpy函数介绍 1. 如何获取满足条设定件的索引 # 定义数组 import numpy as np arr_rand = np.array([8, 8, 3, 7, 7, 0, 4, 2, 5, 2]) #根据数组是否大于4,满足为True,不满足为False…

科学计算库Numpy（1）

Numpy 一,数据结构数据类型: ndarray import numpy world_alchol = numpy.genfromtxt('world_alchol.txt',delimiter=',',dtype=str) print(type(world_alchol)) print(world_alchol) print(help(numpy.genfromtxt)) 创建一维的数组: vector = numpy.array([5,10,15,20]) 创建二维的数组: matri…

《python for data analysis》第四章，numpy的基本使用

<利用python进行数据分析>第四章的程序,介绍了numpy的基本使用方法.(第三章为Ipython的基本使用) 科学计算.常用函数.数组处理.线性代数运算.随机模块…… # -*- coding:utf-8 -*-# <python for data analysis>第四章, numpy基础# 数组与矢量计算import numpy as npimport time # 开始计时start = time.time() # 创建一个arraydata = np.array([[…

python之numpy包知识要点总结

一.简介 numpy主要是用来存储和处理大型矩阵,提供了一种存储单一数据类型的多维数组对象------ndarray.还提供了多种运算函数,能够完成数据计算和统计分析,是数据分析的重要工具包. 二.数组对象(ndarray) 1.创建数组对象 (1).创建自定义数组 1.numpy.array(object,dtype=None,copy=True,order='K',subok=False,ndmin=0) object:就是要创建的数组 dtype:表示数组所需的数据类型,默认是None,即…

numpy 中不常用的一些方法

作者:代码律动链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36303821来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 挑战 1:引入 numpy 并查看 numpy 的版本. 要求:这是第一步,以后我们使用 numpy 时都将用别名 np. # 答案 import numpy as np print(np.__version__) #> 1.13.3 挑战 2:创建数组要求:创建一维数组,内容为从 0 到 9. # 输入数组 arr =…

numpy中的arg系列函数

numpy中的arg系列函数觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 不定期更新,现学现卖 numpy中arg系列函数被经常使用,通常先进行排序然后返回原数组特定的索引. argmax 将数组排序后返回数组元素从小到大依次排序的·最大的元素索引 argmin 将数组排序后返回数组元素从小到大依次排序的·最小的元素索引 argsort 将数组排序后返回数组元素从小到大依次排序的·所有元素索引…

numpy基本方法

在学习python的时候常常需要numpy这个库,每次都是用一个查一个,这个,终于见到一个完整的总结了http://blog.csdn.net/blog_empire/article/details/39298557 一.数组方法创建数组:arange()创建一维数组:array()创建一维或多维数组,其参数是类似于数组的对象,如列表等读取数组元素:如a[0],a[0,0] 数组变形:如b=a.reshape(2,3,4)将得到原数组变为2*3*4的三维数组后的数组:或是a.shape=(2…

numpy排序（sort、argsort、lexsort、partition、sorted）

1.sort numpy.sort(a, axis=1, kind='quicksort', order=None) a :所需排序的数组 axis:数组排序时的基准,axis=0按行排列:axis=1按列排列 kind:数组排序时使用的方法,其中: kind=′quicksort′为快排:kind=′mergesort′为混排:kind=′heapsort′为堆排: order:一个字符串或列表,可以设置按照某个属性进行排序 2.argsort numpy.argsort(a, axis=1,…

Numpy学习50例

基础部分 1.导入numpy模块 import numpy as np 2.查看numpy版本信息 print(np.__version__) numpy的主要对象的多维数组Ndarray.Numpy中维度(dimensions)叫做轴(axis),轴的个数叫做秩. 3.通过列表创建一位数组 np.array([1, 2, 3]) 4.通过列表创建一个二维数组 np.array([(1, 2, 3),(4, 5, 6)]) 5.创建全为0的二维数组 np.zeros((3,3)) 6.创建全为1…

numpy基本方法总结 --good

https://www.cnblogs.com/xinchrome/p/5043480.html 一.数组方法创建数组:arange()创建一维数组:array()创建一维或多维数组,其参数是类似于数组的对象,如列表等反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数,如a.tolist() 创建数组:np.zeros((2,3)),或者np.ones((2,3)),参数是一个元组分别表示行数和列数对应元素相乘,a * b,得到一个新的矩阵,形状要一致:但是允许a是向量而…

Python科学计算库灬numpy

Numpy NumPy是一个功能强大的Python库,主要用于对多维数组执行计算.Numpy许多底层函数实际上是用C编写的,因此它的矩阵向量计算速度是原生Python中无法比拟的. numpy属性维度(ndim) # 创建二维数组 array = np.array([ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ]) print(array.ndim) # 2 形状(shape) print(array.shape) # (3,3) 大小(size) print(array.size)…

Python常用库之一：Numpy

Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百.因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术.统计和线性代数运算时采用了优化算法. Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构.Numpy对矩阵运算进行了优化,使我们能够高效地执行线性代数运算,使其非常适合解决机器学习问题. 与Python列表相比…

2、Numpy常用函数

创建单位矩阵和读写文件使用eye()创建单位矩阵 # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np i = np.eye(3) print(i) 结果: [[ 1. 0. 0.] [ 0. 1. 0.] [ 0. 0. 1.]] 使用savetxt函数将数据存储到文件中 # -*- coding: utf- -*- import numpy as np i = np.eye() print(i) np.savetxt('eye.txt',i) 读入CSV文件…

numpy数组用法大全

机器学习的最基础模块就是numpy模块了,而numpy模块中的数组操作又是重中之重,所以我们要把数组的各种方法弄得明明白白的,以下就是数组的一些常用方法 1.创建各种各样的数组: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt print(np.zeros(10)) #一维全零数组 print(np.zeros((3,3),dtype=np.int)) #多维tupple数组 3行3列可以加数据类型 print(np.ones(10)) #…

1，Python常用库之一：Numpy

Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算,对数组运算提供了大量的数学函数库! Numpy比Python列表更具优势,其中一个优势便是速度.在对大型数组执行操作时,Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百.因为Numpy数组本身能节省内存,并且Numpy在执行算术.统计和线性代数运算时采用了优化算法. Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构.Numpy对矩阵运算进行了优化,使我们能够高效地执行线性代数运算,使其非常适合解决机器学习问题. 与Python列表相比…