JVM异常说明(超链接) 一文中已介绍了,JVM每个运行时区域--程序计数器 .Java虚拟机栈.本地方法栈.Java堆.方法区.直接内存发生OutOfMemoryError的不同原因和不同错误信息. Java堆,是线程共享内存,几乎所有的对象实例以及数组都应在堆上分配.如下堆的内存泄漏错误也是我们常常遇到的 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 工具VisualVM的介绍 使用VisualVM排查堆内存泄漏 查看GC 老年代Old和年轻代Ede…
死锁原因 Java发生死锁的根本原因是:在申请锁时发生了交叉闭环申请.即线程在获得了锁A并且没有释放的情况下去申请锁B,这时,另一个线程已经获得了锁B,在释放锁B之前又要先获得锁A,因此闭环发生,陷入死锁循环. 监控死锁 VisualVM监控工具有明显线程死锁提醒,也可监控到发生死锁的线程.类.代码行数.数据类型. 分析死锁 VisualVM生成threaddump,查找死锁代码块内存地址 VisualVM生成heapdump, 使用OQL查看被死锁对象的值和引用 select heap.fin…
JVM异常说明 https://testerhome.com/articles/24259 一文中已介绍了,JVM每个运行时区域--程序计数器 .Java虚拟机栈.本地方法栈.Java堆.方法区.直接内存发生OutOfMemoryError的不同原因和不同错误信息. Java堆,是线程共享内存,几乎所有的对象实例以及数组都应在堆上分配.如下堆的内存泄漏错误也是我们常常遇到的 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 工具VisualVM的介绍 使用V…
在这里感谢最近一直阅读我文章的小伙伴,如果觉得文章对你有用,可以帮忙关注转载,需要的时候可以及时找到文章. 背景 今年Q3季度我们在推广业务方使用Iceberg,当时为了让不同业务线的用户可以使用自己的hadoop账号权限把数据写到他们的hadoop集市目录,我们在Iceberg中添加了ugi,使F…
一:背景 上一篇我们聊到了如何去找 热点函数,这一篇我们来看下当你的程序出现了 非托管内存泄漏 时如何去寻找可疑的代码源头,其实思路很简单,就是在 HeapAlloc 或者 VirtualAlloc 时做 Hook 拦截,记录它的调用栈以及分配的内存量, PerfView 会将这个 分配量 做成一个 权重,最后可以根据 权重 高低来找到有问题的调用栈. 二:案例演示 为了方便讲述,我们演示一个 Windows 的 Nt堆 内存泄漏,让 C# 调用 C++ 代码时故意泄漏内存,代码如下: #inc…
VisualVM 是随JDK一同发布的jvm诊断工具,通过插件可以扩展很多功能,插件扩展也是其精华所在. 提供了一个可视界面,用于在Java应用程序在Java虚拟机上运行时查看有关Java应用程序的详细信息.此信息可用于对本地和远程应用程序进行故障排除以及对本地应用程序进行性能分析. 使用Java VisualVM,可以生成和分析堆转储,跟踪内存泄漏,执行和监视垃圾回收以及执行轻量级内存和CPU性能分析.该工具对于调整,堆大小,脱机分析和事后诊断也很有用. 使用方法 启动 cd <JDK_HOM…
1.参数 -XX:+PrintGC 只要遇到 GC 就会打印日志 -XX:+UseSerialGC 配置串行回收器 -XX:+PrintGCDetails 查看详细信息,包括各个区的情况 -XX:+PrintCommandLineFlags 可以将隐式或显式传给虚拟机的参数输出 -Xms4m 设置堆初始大小为 4m -Xmx20m 设置堆最大为 20m 2.备注 以 -XX:+PrintGC 为例子 1.-XX 表示对系统级别的 ( jvm ) 配置,比如日志信息.使用什么样的垃圾回收器 2.非…
常见参数配置 基于JDK1.6 -XX:+PrintGC 每次触发GC的时候打印相关日志 -XX:+UseSerialGC 串行回收模式 -XX:+PrintGCDetails 打印更详细的GC日志 -Xms 堆的初始值 -Xmx 堆的最大可用值 -Xmn 新生代堆的最大可用值 -XX:SurvivorRatio 用来设置新生代中eden空间和from/to空间的比例 -XX:NewRatio 配置新生代与老年代的占比 总结:在实际工作中,可以直接将初始的堆大小与最大堆大小相等,减少程序运行时垃…
故障现象: 1:活动前端Nginx服务器TCP连接数到1万多 2:活动后端Tomcat其中1台TCP连接数达4千,并且CPU瞬间到780%(配置8核16G),内存正常 3:重启后端Tomcat后,TCP连接数正常,但是持续1~2天,TCP连接数暴增,仍需再次重启 故障分析: Tomcat服务器TCP连接数上升,并发现象 1:Tomcat服务器内存异常,每次重启后一段时间内存使用到一定阶段后出现问题 2:Tomcat服务器top命令,服务进程异常,占用内存到4.4G后,出现CPU使用异常飙升 故障…
没有经验的程序员经常认为Java的自动垃圾回收完全使他们免于担心内存管理.这是一个常见的误解:虽然垃圾收集器做得很好,但即使是最好的程序员也完全有可能成为严重破坏内存泄漏的牺牲品.让我解释一下. 当不必要地维护不再需要的对象引用时,会发生内存泄漏.这些泄漏很糟糕.首先,当程序消耗越来越多的资源时,它们会对计算机施加不必要的压力.更糟糕的是,检测这些泄漏可能很困难:静态分析通常很难精确识别这些冗余引用,现有的泄漏检测工具会跟踪和报告有关单个对象的细粒度信息,产生难以解释且缺乏精确度的结果. 换句话…