​一.引言 随着腾讯云 Elasticsearch 云产品功能越来越丰富,ES 用户越来越多,云上的集群规模也越来越大.我们在日常运维工作中也经常会遇到一些由于前期集群规划不到位,导致后期业务增长集群规模大了之后带来的各种各样的集群可用性及稳定性问题. 这里列举下其中比较典型的几种集群规划问题: 节点规格规划问题:集群数量很大,但是每个节点的配置很低: 索引分片规划问题:索引很小,但是设置了几十个分片,或者索引很大,只设置了两三个分片: 分片数量规划问题:集群中包含 10万+ 的分片. 正所谓磨…
Linkerd 是 Kubernetes 的服务网格. 它通过为您提供运行时调试(runtime debugging).可观察性(observability).可靠性(reliability)和安全性(security),使运行服务更轻松.更安全 - 所有这些都不需要对您的代码进行任何更改. 服务网格是用于处理服务间通信的专用基础设施层.它负责通过包含现代云原生应用程序的复杂服务拓扑来可靠地传递请求.实际上,服务网格通常通过一组轻量级网络代理来实现,这些代理与应用程序代码一起部署,而不需要感知应…
作者陈鹏,腾讯工程师,负责腾讯云 TKE 的售中.售后的技术支持,根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践,为客户业务保驾护航.使用 TKE 来组建 Kubernetes 集群时,会面对各种配置选项,本文将介绍几个比较重要的功能选型,给出对比与选型建议,让大家少走弯路.Kubernetes 版本Kubernetes 版本迭代比较快,新版本通常包含许多 bug 修复和新功能,旧版本逐渐淘汰,建议创建集群时选择当前 TKE 支持的最新版本,后续出新版本后也是可以支持 Master 和节点的版本升级的.…
15套Java架构师详情 * { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { background-color: #006; color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩展.高性能.高并发.性能优化.Spring boot.Redis.ActiveMQ.Nginx.Mycat.Netty.Jvm大型分布式项目实战视频教程 视频课程包含: 高级Java架构师包含:Spring boot.Spring  clo…
转载自: https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI2NDY1MTA3OQ==&mid=2247484628&idx=1&sn=666e416ae28b93e42c26f26b208dea84&chksm=eaa82cfcdddfa5eacfcddb0cf54edcecb3ad86ca2cafd6f4f2d90cf8a4033d83eb16cb2a56f0&mpshare=1&scene=1&srcid=1214DDML…
一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据…
一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G . 30G heap 大概能处理的数据…
规划一个可用于生产环境的elasticsearch集群. 集群节点划分 整个集群的节点分为以下三种主要类型 Master nodes -- 负责维护集群状态,不保存index数据, 硬件要求: 一般性的机器就可以,给es进程分配16g内存 Data Nodes -- 只保存index的数据,不被选举为Master nodes 硬件要求: 配置要求越高越好,使用大硬盘,有条件可以上SSD硬盘 Client Nodes -- 主要用于负载均衡,不被选举为Master node, 也不保存index数…
1.es与MySQL的概念对比 2.概念理解 2.1 Index : 一个索引即是文档的集合 2.2 Document : 一个文档即是一个可被索引的基础单元信息,一条记录: 2.3 Replicas : 索引一份或多份存储,可以理解成冗余存储以防数据丢失: 2.4 shards : 一个索引被截断若干小片存储,每个片就是一个shard. 参考:http://www.dataguru.cn/thread-608747-1-1.html https://www.cnblogs.com/keving…
一.集群规划 搭建一个集群我们需要考虑如下几个问题: 1. 我们需要多大规模的集群? 2. 集群中的节点角色如何分配? 3. 如何避免脑裂问题? 4. 索引应该设置多少个分片? 5. 分片应该设置几个副本? 下面我们就来分析和回答这几个问题 1.我们需要多大规模的集群? 需要从以下两个方面考虑: 1.1 当前的数据量有多大?数据增长情况如何?1.2 你的机器配置如何?cpu.多大内存.多大硬盘容量? 推算的依据: ES JVM heap 最大可以设置32G .30G heap 大概能处理的数据量…