Simple: SQLite3 中文结巴分词插件】的更多相关文章

一年前开发 simple 分词器,实现了微信在两篇文章中描述的,基于 SQLite 支持中文和拼音的搜索方案.具体背景参见这篇文章.项目发布后受到了一些朋友的关注,后续也发布了一些改进,提升了项目易用性. 最近重新体验微信客户端搜索功能,发现对于中文的搜索已经不是基于单字命中,而是更精准的基于词组.比如搜索"法国",之前如果句子中有"法"和"国"两个字时也会命中,所以如果一句话里包含"国法"就会被命中,但是这跟"法国…
关于结巴分词 ElasticSearch 插件: https://github.com/huaban/elasticsearch-analysis-jieba 该插件由huaban开发.支持Elastic Search 版本<=2.3.5. 结巴分词分析器 结巴分词插件提供3个分析器:jieba_index.jieba_search和jieba_other. jieba_index: 用于索引分词,分词粒度较细: jieba_search: 用于查询分词,分词粒度较粗: jieba_other:…
elasticsearch-analysis-ik 是一款中文的分词插件,支持自定义词库. 安装步骤: 1.到github网站下载源代码,网站地址为:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 右侧下方有一个按钮"Download ZIP",点击下载源代码elasticsearch-analysis-ik-master.zip. 2.解压文件elasticsearch-analysis-ik-master.zip,进入下载目录,…
Elasticsearch默认提供的分词器,会把每一个汉字分开,而不是我们想要的依据关键词来分词.比如: curl -XPOST "http://localhost:9200/userinfo/_analyze?analyzer=standard&pretty=true&text=我是中国人" 我们会得到这种结果: { tokens: [ { token: text start_offset: 2 end_offset: 6 type: <ALPHANUM>…
常用技能(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 技能总纲(更新ing):http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5493793.html 在线演示:http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com 完整demo:https://github.com/dunitian/TempCode/tree/master/2016-09-05 逆天修改版:https://gi…
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词.其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install 模式 默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析 全模式,把句…
一.IK简介 IK Analyzer是一个开源的,基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包.从2006年12月推出1.0版开始, IKAnalyzer已经推出了4个大版本.最初,它是以开源项目Luence为应用主体的,结合词典分词和文法分析算法的中文分词组件.从3.0版本开 始,IK发展为面向Java的公用分词组件,独立于Lucene项目,同时提供了对Lucene的默认优化实现.在2012版本中,IK实现了简单的分词 歧义排除算法,标志着IK分词器从单纯的词典分词向模拟语义分词衍化. IK…
最近,北大开源了一个中文分词工具包,它在多个分词数据集上都有非常高的分词准确率.其中广泛使用的结巴分词误差率高达 18.55% 和 20.42,而北大的 pkuseg 只有 3.25% 与 4.32%. pkuseg 是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包.它简单易用,支持多领域分词,在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确率. 项目地址:https://github.com/lancopku/PKUSeg-python pkuseg 具有如下几个特点: 高分词准…
正因为Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好,会把中文分成单个字来进行全文检索,所以我们需要借助中文分词插件来解决这个问题. 一.安装maven管理工具 Elasticsearch 要使用 ik,就要先构建 ik 的 jar包,这里要用到 maven 包管理工具,而 maven 依赖java 环境,上一篇文章已经确保安装了java环境 链接:https://pan.baidu.com/s/1MEOh28XoKjU_KMKj1ebJyQ 密码:edc9 //百度云apache-mav…
中文分词是中文文本处理的一个基础性工作,结巴分词利用进行中文分词.其基本实现原理有三点: 基于Trie树结构实现高效的词图扫描,生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图(DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词,采用了基于汉字成词能力的HMM模型,使用了Viterbi算法 安装(Linux环境) 下载工具包,解压后进入目录下,运行:python setup.py install 模式 默认模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析 全模式,把句…