Lab2 在做实验2之前请确保实验1结果的正确性.不然你的实验2将无法正常进行 环境搭建地址如下 https://www.cnblogs.com/JayL-zxl/p/14307260.html 实验一的地址如下 https://www.cnblogs.com/JayL-zxl/p/14311883.html 实验的地址如下 https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2020/project2/ 0. 写在前面 Lab2真的好难写啊.写了好几天(虽然中间有回家.做…

何时使用索引 并不是在所有的查询条件下出现的列都需要添加索引.对于什么时候添加B+树索引,我的经验是访问表中很少一部分行时,使用B+树索引才有意义.对于性别字段.地区字段.类型字段,它们可取值的范围很小,即低选择性.如: SELECT * FROM student WHERE sex='M' 对于性别,可取值的范围只有'M'.'F'.对上述SQL语句得到的结果可能是该表50%的数据(我们假设男女比例1:1),这时添加B+树索引是完全没有必要的.相反,如果某个字段的取值范围很广,几乎没有重复,即高…

Lab3 - QUERY EXECUTION 实验三是添加对在数据库系统中执行查询的支持.您将实现负责获取查询计划节点并执行它们的executor.您将创建执行下列操作的executor Access Methods: Sequential Scans, Index Scans (with your B+Tree from Project #2) Modifications: Inserts, Updates, Deletes Miscellaneous: Nested Loop Joins,…

0.写在前面 从这篇文章开始.开一个新坑,记录以下自己做cmu数据库实验的过程,同时会分析一下除了要求我们实现的代码之外的实验自带的一些代码.争取能够对实现一个数据库比较了解.也希望能写进简历.让自己简历丰富一些.2020年课程的网址如下 https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall2020/index.html 在这里可以找到课上的视频和ppt以及一些notes 实验一的说明地址如下 https://15445.courses.cs.cmu.edu/fall202…

目录 前言 为什么全文索引不使用 B+ 树进行存储 全文检索 正排索引 倒排索引 倒排索引如何存储数据 FOR 压缩 RBM 压缩 倒排索引如何存储 字典树(Tria Tree) FST FSM 构建 FST 总结 前言 索引可能大家都不陌生,在用关系型数据库时,一些频繁用作查询条件的字段我们都会去建立索引来提升查询效率.在关系型数据库中,我们一般都采用 B 树索引进行存储,所以 B 树索引也是我们接触比较多的一种索引数据结构,然而在 es 中,进行全文搜索的时候却并没有选择使用 B 树 索引,…

很早之前,就从学校的图书馆借了MySQL技术内幕,InnoDB存储引擎这本书,但一直草草阅读,做的笔记也有些凌乱,趁着现在大四了,课程稍微少了一点,整理一下笔记,按照专题写一些,加深一下印象,不枉读了一遍书.与此同时,也加深一下对MySQL的了解,认识了原理,对优化的原则才有把握,对问题的分析才有源头. 关于B+树数据结构 ①InnoDB存储引擎支持两种常见的索引. 一种是B+树,一种是哈希.B+树中的B代表的意思不是二叉(binary),而是平衡(balance),因为B+树最早是从平衡二叉树…

在SQL Server中,索引是一种增强式的存在,这意味着,即使没有索引,SQL Server仍然可以实现应有的功能.但索引可以在大多数情况下大大提升查询性能高.在OLAP中尤其明显,要完全理解索引的概念,需要了解大量原理性的知识,包括B树,堆,数据库页,区,填充因子,碎片,文件组等等一系列相关知识. 索引时对数据库中表中一列和多列的值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据表中特定的信息. 精简来说,索引时一种结构,在SQL Server中,索引和表(这里值得是加了聚集索引的表)的存储结构…

哈希文件也称为散列文件,是利用哈希存储方式组织的文件,亦称为直接存取文件.它类似于哈希表,即根据文件中关键字的特点,设计一个哈希函数和处理冲突的方法,将记录哈希到存储设备上. 在哈希文件中,是使用一个函数(算法)来完成一种将关键字映射到存储器地址的映射,根据用户给出的关键字,经函数计算得到目标地址,再进行目标的检索. 转自:http://imysql.com/2016/01/06/mysql-faq-different-between-btree-and-hash-index.shtml B+树…

http://www.tamabc.com/article/85038.html 从MySQL Bug#67718浅谈B+树索引的分裂优化   原文链接:http://hedengcheng.com/?p=525 问题背景 今天,看到Twitter的DBA团队发布了其最新的MySQL分支:Changes in Twitter MySQL 5.5.28.t9,此分支最重要的一个改进,就是修复了MySQL 的Bug #67718:InnoDB drastically under-fills page…

B树索引主键和唯一性约束字段的B树索引,效率几乎和海量数据没有关系. 键值重复率低的字段比较适合使用B树索引. 位图索引键值重复率高的字段比较适合使用位图索引.count.and.or.in这些特定的操作更适合位图索引. DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 复合索引在where条件中必须带驱动列,复合索引才会使用. 键值重复率低(DISTINCT数量多)的字段放在前面. 用实验说明为什么位图索引不适合OLTP,比较适合OLAP.即:DML操作比较多的表不适合使用位图索引. 首先创建测试表:…