1,在mongodb中创建lbs_db数据库,collection名称lbs_info,要使用lbs查询功能,需要对二维数据列建立索引 db.lbs_info.ensureIndex( { locs : "2d" } ); 2,Servlet源码如下: package com.ciaos.lbs; import java.io.IOException; import java.net.UnknownHostException; import javax.servlet.ServletE…

原文链接:结合MongoDB开发LBS应用 简介 随着近几年各类移动终端的迅速普及,基于地理位置的服务(LBS)和相关应用也越来越多,而支撑这些应用的最基础技术之一,就是基于地理位置信息的处理.我所在的项目也正从事相关系统的开发,我们使用的是Symfony2+Doctrine2 ODM+MongoDB的组合. 我们将这些技术要点整理成文,希望能够通过本文的介绍和案例,详细解释如何使用MongoDB进行地理位置信息的查询和处理.在文章的开头,我们也会先介绍一下业界通常用来处理地理位置信息的一些方案…

刚开始用mongodb的时候,感觉很好用,速度很快,不过后面就遇到一个问题,数据物理内存一直增加,删除表也不管用. 然后网上找了各种办法,最后发现一个办法管用,就是物理删除存储数据. 操作如下: 1.先关掉mongodb服务: 2.这数据存储相同目录下, 新建一个数据存储文件夹名字和之前的区别开: 3.改掉mongodb 配置文件 对数据的存储路径,改为你新建的名字: 4.然后重启mongodb服务,这个时候会发现这新目录下面会生成一些文件,整个操作成功. 这个时候就可以把之前的数据存储文件夹删…

想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files. Memeory-Mapped Files 下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的. 内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域. 虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64 操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射到这个地址空间(红线),然后再把当前需要处理的数据映射到物理内存(灰线) 当进程访问某个数…

1.mongodb数据表相关 # 显示数据库 show dbs # 数据库 use ceshi # 显示表 show tables # 创建集合 db.createCollection('infoB') # 复制数据 db.item_infoA.copyTo('infoB')# 使用命令导入json 格式的数据mongoimport -d database_name -c collection_name inpath/file_name.json# 使用命令导出json 格式的数据mongoex…

FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是第一次独立负责一个项目,所以意义很不一般,后面还会写一篇总结的文章.闲言少叙,进入正题: 其中有一个自动定时发访问记录列表和反馈问题列表的邮件的功能,本来打算自己写的,不过后来了解到团队有现成的平台可以做这个事,所以就用现成的喽.但有一个问题,该平台配置的数据源必须是MySQL数据库,而FAQ平台用…

使用 MongoDB 存储日志数据     线上运行的服务会产生大量的运行及访问日志,日志里会包含一些错误.警告.及用户行为等信息.通常服务会以文本的形式记录日志信息,这样可读性强,方便于日常定位问题.但当产生大量的日志之后,要想从大量日志里挖掘出有价值的内容,则需要对数据进行进一步的存储和分析. 本文以存储 web 服务的访问日志为例,介绍如何使用 MongoDB 来存储.分析日志数据,让日志数据发挥最大的价值.本文的内容同样适用于其他的日志存储型应用. 模式设计 一个典型的web服务器的访问…

最近一直在看node有关的内容,空闲时间做了一个小小的爬虫,用于爬取电影天堂的数据然后写到mongodb里面,代码地址:https://github.com/fangming666/dianyingtiantang/blob/master/nodeServer/index.js 然后获取的mongodb数据如下: 我们只需要得到data里面的数据就可以了.那么,我们怎么去得到呢,我的想法是,在vue-cli里面使用node的express,然后再执行查询数据库的操作即可,经过我的探索,这条路是可…

周煦辰 2016-01-16 来说说MongoDB中的数据聚合工具. Aggregate是MongoDB提供的众多工具中的比较重要的一个,类似于SQL语句中的GROUP BY.聚合工具可以让开发人员直接使用MongoDB原生的命令操作数据库中的数据,并且按照要求进行聚合.聚合不仅极大提升了开发的效率,更重要的是,原生的工具运行效率比自己写聚合的方法高到不知道哪里去了. 下面简单说一下PHP开发环境下如何使用MongoDB的数据聚合工具 Aggregation Pipleline和Group.其实…

百万级运维经验一:Mongodb和Redis数据不能放在同一个服务器 一开始时,为了省服务器,把Mongodb和Redis放在一个服务器上.网站每到高峰期都特别卡,还经常出现502.找了很久的原因,发现硬盘的写数据很大,IOPS也很高,排查了很多原因都没找到.然后再仔细研究监控,发现写硬盘的操作很有规律,每隔几分钟就有一次频繁的写硬盘,联想到Redis同步数据到硬盘的间隔就是几分钟,所以开始怀疑是Redis引起的.于是加了一台服务器,把Redis单独放在那里,发现网站瞬间快了,502问题也不再出…