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Mat格式mnist数据集下载地址:http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html Matlab转换代码: load('mnist_all.mat'); type = 'train'; savePath = 'G:\data\mnist\train\'; :: numStr = num2str(num); tempNumPath = strcat(savePath, numStr); mkdir(tempNumPath); tempNumPath = strcat…
VC++中Jpeg与Bmp图片格式互转应该是会经常遇到,Jpeg相比Bmp在图片大小上有很大优势. 本文重点介绍使用现有的CImage类在内存中进行转换,不需要保存为文件,也不需要引入第三方库. Libjpeg库在8以后也支持了内存读取和转换,不过使用起来较为麻烦,还需要手动编译,用CImage类完全可以实现,代码更简洁. 实现方法: VC++对Jpeg.Png图片的操作主要使用CImage,相信很多人用过CImage的Load和Save函数从文件读取或保存Jpeg或Png格式的文件,这两个重载…
# 加载图片 data = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train), (x_test, y_test) = data.load_data() plt.imshow(x_train[0], cmap='gray') # 创建10个文件夹存放每一类图片 for i in range(10): os.makedirs(f"../datas/mnist/train/{i}") os.makedirs(f"../datas/mnist/te…
procedure Hex2Png(str: string; out png: TPngObject); var stream: TMemoryStream; begin if not Assigned(png) then png := TPngObject.Create; stream := TMemoryStream.Create; stream.SetSize(Length(str) ); HexToBin(PChar(str), stream.Memory, stream.Size);…
mnist数据集是以二进制形式保存的,这里借助OpenCV把mnist数据集转换成图片格式.转换程序如下: #include <iostream> #include <fstream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; u…
之前写了一篇<VC++使用CImage在内存中Jpeg转换Bmp图片>,通过CImage实现了在内存中Jpeg转Bmp. 既然Jpeg能转Bmp,那CImage也支持Bmp转Jpeg,与上一篇文章依赖CImage的Load函数相反,Bmp转Jpeg通过Save函数实现: 使用的也是IStream接口的函数重载,具体可以参考MSDN:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/d06f3fhw.aspx 下面贴出使用CImage在内存中Bmp转换Jpeg的代码…
现有条件:Mnist数据集,下载地址:跳转 下载后的四个.gz文件解压后放到同一个文件夹下,如:/raw Step 1:将Mnist数据集转为jpg图片(代码来自这篇博客) 1 import os 2 from skimage import io 3 import torchvision.datasets.mnist as mnist 4 5 root='./raw' 6 train_set = ( 7 mnist.read_image_file(os.path.join(root, 'trai…
MNIST数据集,每张图片包含28*28个像素,把一个数组展开成向量,长度为28*28=784,故数据集中mnist.train.images是一个形状为[60000,784]的张量,第一个维度数字用来索引图片,第二个维度数字用来索引每张图片的像素点,像素的强度介于0-1. MNIST数据集的标签是介于0-9的数字,要把标签转化成“one_hot vectors". 一个one_hot向量除了某一位数字是1以外,其余维度数字都是0,比如将标签0表示为([1,0,0,0,0,0,0,0,0,0])…
mp3 音频 音乐 tag ID3 ID3V1 ID3V2 标签 读取信息 获得图片 jpeg bmp 图片转换(上) MP3文件格式(二)---ID3v2 图:ID3V1标签结构 图:ID3V2标签结构 图:ID3V2头结构 图:ID3V2帧头结构 1.帧标识  用四个字符标识一个帧,说明一个帧的内容含义,常用的对照如下:  TIT2=标题 表示内容为这首歌的标题,下同  TPE1=作者  TALB=专集  TRCK=音轨 格式:N/M  其中N为专集中的第N首,M为专集中共M首,N和M为AS…
#coding: utf-8 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import scipy.misc import os # 读取MNIST数据集.如果不存在会事先下载. mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) # 我们把原始图片保存在MNIST_data/raw/文件夹下 # 如果没有这个文件夹会自动创建 save_d…