同事用java开发了一个系统,其中有一个功能是下载大约10万笔数据到Excel中.当上线后,很多用户反映下载数据量大的时候就不能成功,但有时可以,所以结论就是系统不稳定,这个问题拖了很久没有解决. 在与这个系统的开发人员看了下代码后,知道下载excel用的是apache中的POI组件.原来的代码逻辑是将要下载的数据整个从数据库捞出来,然后循环一笔笔地调用POI的API生成cell, row,全部完成了,再输出到客户端的流中.监控发现,一旦下载时,java虚机所占用的内存直线上升,且很久都不会降下…

从社会发展趋势的角度,非常明显大数据会是眼下肉眼可及的视野范围里能看到的最大趋势之中的一个.从传统IT 业到互联网.互联网到移动互联网,从以智能手机和Pad 为主要终端载体的移动互联网到可穿戴设备的移动互联网,然后再到万物互联的物联网,这一定是不可违抗的发展规律和前进方向.伴随着这个趋势必定有越来越多.形态越来越丰富的超量数据不断产生,而大数据明显是由此衍生出来的明白且必定的发展趋势. 讨论话题:谈论大数据时我们在谈什么 话题提示: 1   您能接触到的大数据有哪些? 2   您最想了解的大数据…

paip.java 开发中web server的选择jboss resin tomcat比较.. 作者Attilax  艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com 来源:attilax的专栏 地址:http://blog.csdn.net/attilax ///////////////启动速度比较 都是带了jax-ws linston..myeclipse debug 模式启动.. jboss5.1    80s myeclipse7 自带的tomcat    10s ///////…

第1章--JDBC JDBC基础 通过Java Database Connectivity可以实现Java程序对后端数据库的访问 一个完整的数据库部署架构,通常是由客户端和服务器端两部分组成 客户端封装数据库请求,并发送给服务器端,服务器端执行完毕后将结果返回给客户端 常见客户端工具: MySQL Workbench(图形化工具操作简单,但只能实现简单的查询) JDBC(驱动程序jar包) 命令行工具(直接敲入SQL语句进行查询) 市面上多种数据库不尽相同,学习成本高,数据库迁移的移植性 --…

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第1章.Spring概述 Spring概述 The Spring Framework is a lightweight solution and a potential one-stop-shop for building your enterprise-ready applications. 特点:轻量级.一站式.开发框架 历史: 2002 Rod Johnson, Apache 2.0 License 初始版, an idea of Spring came out due to the ba…

https://bbs.aliyun.com/read/306592.html?page=e 2017年开春之际,诚意献上重磅大礼:阿里巴巴Java开发手册,首次公开阿里官方Java代码规范标准. 这套Java统一规范标准将有助于提高行业编码规范化水平,帮助行业人员提高开发质量和效率.大大降低代码维护成本.   点击下载<阿里巴巴Java开发手册>:https://yq.aliyun.com/attachment/download/?id=1170 你是否曾因Java代码规范版本纷杂而无所适从…

第5章--MyBatis MyBatis入门 Abstract: 数据库框架的工作原理和使用方法(以MyBatis为例) 面向对象的世界与关系型数据库的鸿沟: 面向对象世界中的数据是对象: 关系型数据库中的数据是以行.列表示的二元表. 什么映射技术能实现对象和二元表之间的自动转换呢? --ORM (Object Relation Mapping) 持久化类与数据库表之间的映射关系:对持久化对象的操作自动转换成对关系数据库操作. 关系数据库的每一行映射为每一个对象:关系数据库的每一列映射为对象的一…

Java世界中存在着很多工具,从著名的IDE(例如Eclipse,NetBeans和IntelliJ IDEA)到JVM profiling和监视工具(例如JConsole,VisualVM,Eclipse Memory Analyzer等). 在本文中,我将重点介绍适用于各种Java开发人员(例如核心Java和Web开发人员)的通用工具.该列表绝没有罗列出完整工具,如果您知道开发人员应该学习的一些好的工具,请在评论部分与大家分享吧. 1. Git 对于Java程序员,Git是更重要的工具之一.…

在XMLHttpRequest请求中使用ArrayBuffer方式,和后端服务器进行二进制的传输交互. 在项目中发现随着用户增长,部分前端功能,请求的数据量越来越大,传统的josn的方式,在下载.序列化时非常慢,因此尝试使用二进制+压缩的方式提升性能. 服务端Java代码: 实体类: public class ByteTest implements Serializable{ private static final long serialVersionUID = 407387312621541…