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inner join(内连接) 内连接也称为等同连接,返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据,而舍弃不匹配的数据.也就是说,在这种查询中,DBMS只返回来自源表中的相关的行,即查询的结果表包含的两源表行,必须满足ON子句中的搜索条件.作为对照,如果在源表中的行在另一表中没有对应(相关)的行,则该行就被过滤掉,不会包括在结果表中.内连接使用比较运算符来完成.内连接可分为两种. 1. 等值连接 使用等于号(=)比较被连接列的列值,在查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列.图9.12给出了…
一.内连接(INNER JOIN) 1.等值连接 概述:指使用等号"="比较两个表的连接列的值,相当于两表执行笛卡尔后,取两表连结列值相等的记录. 语法: SELECT 列 FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列 示例: SELECT A.*, B.* FROM student_info A inner join student_score B ON A.student_id = B.student_id 2.非等值连接 概述:指使用大于号"…
  注:报文来源:想跌破记忆寻找你 < Oracle 查询优化的基本准则详解 > Oracle 查询优化的基本准则详解 1:在进行多表关联时,多用 Where 语句把单个表的结果集最小化,多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联,以使结果集数据量最小化 2:在两张表进行关联时,应考虑可否使用右连接.以提高查询速度 3:使用 where 而不是 having where是用于过滤行的,而having是用来过滤组的,因为行被分组后,having 才能过滤组,所以尽量用户 WHERE 过滤 4:使用…
  迁移时间:2017年6月1日16:33:58 CreateTime--2016年9月14日11:19:00Author:Marydon sql各种连接详解 参考链接: http://www.jb51.net/article/39432.htm http://www.cnblogs.com/Ewin/archive/2009/10/05/1578322.html 1.内联接(取两者共有的部分,交集). 2.外联接 分为:左向外联接.右向外联接或完整外部联接. 在 FROM子句中指定外联接时,可…
Spark2.1.0——内置RPC框架详解 在Spark中很多地方都涉及网络通信,比如Spark各个组件间的消息互通.用户文件与Jar包的上传.节点间的Shuffle过程.Block数据的复制与备份等.在Spark 0.x.x与Spark 1.x.x版本中,组件间的消息通信主要借助于Akka[1],使用Akka可以轻松的构建强有力的高并发与分布式应用.但是Akka在Spark 2.0.0版本中被移除了,Spark官网文档对此的描述为:“Akka的依赖被移除了,因此用户可以使用任何版本的Akka来…
oracle中的dual表详解 1.DUAL表的用途 Dual 是 Oracle中的一个实际存在的表,任何用户均可读取,常用在没有目标表的Select语句块中 --查看当前连接用户 SQL> select user from dual; USER ------------------------------ SYSTEM --查看当前日期.时间 SQL> select sysdate from dual; SYSDATE ----------- 2007-1-24 1 SQL> sele…
摘自http://blog.csdn.net/elfprincexu/article/details/45043971 gcc/g++等编译器 编译原理: 预处理,编译,汇编,链接各步骤详解 C和C++编译器是集成的,编译一般分为四个步骤: 预处理(preprocessing)  ----------------- cpp/ gcc -E  编译(compilation) ------------------ cc1 / gcc -S 汇编(assembly)  ----------------…
[原文链接]:MyBatis JdbcType 与Oracle.MySql数据类型对应关系详解 1. Mybatis JdbcType与Oracle.MySql数据类型对应列表 2. Mybatis JdbcType官方文档 Mybatis JdbcType官方文档…
Spark2.1.0——内置Web框架详解 任何系统都需要提供监控功能,否则在运行期间发生一些异常时,我们将会束手无策.也许有人说,可以增加日志来解决这个问题.日志只能解决你的程序逻辑在运行期的监控,进而发现Bug,以及提供对业务有帮助的调试信息.当你的JVM进程奔溃或者程序响应速度很慢时,这些日志将毫无用处.好在JVM提供了jstat.jstack.jinfo.jmap.jhat等工具帮助我们分析,更有VisualVM的可视化界面以更加直观的方式对JVM运行期的状况进行监控.此外,像Tomca…