我们已知: 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器 yield的功能: 1.与return类似,都可以返回值,但不一样的地方在于yield返回多次值,而return只能返回一次值 2.为函数封装好了__iter__和__next__方法,把函数的执行结果做成了迭代器 3.遵循迭代器的取值方式obj.__next__(),触发的函数的执行,函数暂停与再继续的状态都是由yield保存的 yield的表达式: x = yield 将yield的值传给x,那么yield的值…

先来看一个例子 def foo(): print("starting...") while True: res = yield print("res:",res) g = foo() next(g) 在上面的例子里,因为foo函数中有yield关键字,所以foo()函数的执行结果g是一个生成器,此时可以使用next(g)或者g.__next__()方法触发生成器的执行 程序的执行结果为 starting... 使用next(g)触发生成器的执行时,程序会按照正常的顺…

一.yield表达式形式 1 #装饰器,初始化含yield表达式的生成器 def init(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @init def eater(name): print('%s ready to eat'%name) list=[] while True: food=yield list list.append(food) print(…

首先了解 1.iterator iterator叫做迭代器,用来遍历可以序列化的数据,比如一个list,set 等,当然如果对象想要能够使用迭代器来遍历,只要在该对象的类中添加__iter__()方法,该方法返回一个迭代器对象,迭代器对象中需要实现next()方法 for example: >>> class sequenceClass(object):   ...     def __init__(self, *args):   ...             self._data =…

import random foods=['banana','apple','peach','grape','pear'] def deco(func): def wrapper(*args,**kwargs): g=func(*args,**kwargs) next(g) return g return wrapper @deco def eater(name): print('%s ready to eat'%name) foods_list=[] while 1: food=yield f…

yield的功能: 1. 与return类似,都可以返回值,不一样在于,yield可以返回多个值而且可暂停,再次执行可继续下一步操作,return到了就停止不在继续运行. 2.为封装好的的函数能够使用__iter__和__next__方法, 3.遵循迭代器的取值方式 .__next__(),触发函数的执行和函数的保存都是通过yeild保存的.  .   一:yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #yield的表达…

1.yield的表达式形式应用的定义: 在一个生成器函数内,将yield赋值给一个变量,这就是yield的表达式形式.也叫生成器的表达式形式 2.send方法的定义: (1)定义: yield的表达式形式下面有一个send方法,它的作用与next方法是一样的,都是在触发函数继续往下走.除了具有next的功能外,还具有传值的效果.send传值的方式是先把要传的值交给yield,再由yield赋值给事先定义的变量名,最后才触发next效果. def foo(): print('start') whi…

一.yield的表达形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield None#return 2 print('value :',x) g=foo() print(next(g)) print(g.send(2)) 运行结果: starting #运行函数,打印starting后碰到yield停住 None #next()触发后 yield将None赋值给x,打印None后循环碰到yield停住 value : 2 #g.send(2)将2赋…

生成器表达式形式 直接上代码 # yield的表达式形式 def foo(): print('starting') while True: x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None print('value',x) g=foo() print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None print('---分割线君---') print(g.send(1)) #传值给yield,然后yield传给x,最后触发一次next…

生成器表达式形式 直接上代码 1 # yield的表达式形式 2 def foo(): 3 print('starting') 4 while True: 5 x=yield #默认返回为空,实际上为x=yield None 6 print('value',x) 7 g=foo() 8 print(g.__next__()) #停到yield位置,生成器初始化,遇到yield返回一个None 9 print('---分割线君---') 10 print(g.send(1)) #传值给yield,…