解读Spark Streaming RDD的全生命周期】的更多相关文章

本节主要内容: 一.DStream与RDD关系的彻底的研究 二.StreamingRDD的生成彻底研究 Spark Streaming RDD思考三个关键的问题: RDD本身是基本对象,根据一定时间定时产生RDD的对象,随着时间的积累,不对其管理的话会导致内存会溢出,所以在BatchDuration时间内执行完RDD操作后,需对RDD进行管理. 1.DStream生成RDD的过程,DStream到底是怎么生成RDD的? 2.DStream和RDD到底什么关系? 3.运行之后怎么对RDD处理? 所…
本节的主要内容: 一.数据接受架构和设计模式 二.接受数据的源码解读 Spark Streaming不断持续的接收数据,具有Receiver的Spark 应用程序的考虑. Receiver和Driver在不同进程,Receiver接收数据后要不断给Deriver汇报. 因为Driver负责调度,Receiver接收的数据如果不汇报给Deriver,Deriver调度时不会把接收的数据计算入调度系统中(如:数据ID,Block分片). 思考Spark Streaming接收数据: 不断有循环器接收…
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能. 1. 服务器性能测试小结 讲到服务器性能大部分人会想到这个服务器的架构是什么样子的,用的什么epoll,select,spring,tornado之类的.其实从本质上来看的话目前大部分的服务器主要包括逻辑层以及DB层,我们采用的各种框架组件处于逻辑服务器中,如下图所示. 服务器性能测…
12月14日,由华为开发者联盟主办的HDD(HUAWEI Developer Day)于深圳举行.此次HDD主论坛,围绕打造应用全生命周期服务,介绍了华为在创新孵化.开发测试.应用分发和运营增长阶段的对应方案,并就移动互联网2021年的挑战和变化.以及2022年的新方向,和互联网各行业大咖展开圆桌谈论.沙龙特设创新开发分论坛和运营增长分论坛,围绕应用的开发与运营,更加有针对性地为开发者展示包括HarmonyOS Codelabs.HMS Core.HUAWEI AppGallery Connec…
用三张图片详解Asp.Net 全生命周期 下面我们使用三张图片解析ASP.net的整个生命周期,我总感觉使用图片更加的清楚的说明这种问题,所以使用的这样方式 说明: 1  第一张图片从全局说明从客户端发出一个Request请求,服务器windows内核中的HTTP.SYS组件接收该请求开始到IIS处理完该请求并响应到客户端结束. 2  第二张图片为图1中Http处理管线的详细步骤 3  第三张图片为图2Http处理管线中调用处理程序(HttpHandler,  此处为Page对象)的详细生命周期…
全生命周期管理(ALM)领域作为企业DevOps实践的总体支撑,应该说是DevOps领域中最为重要的实践领域,也是所有其他实践的基础设施.现在很多企业都非常重视CI/CD自动化工具的引入和推广,但是对ALM的建设的重视程度并不够.CI/CD的火爆很大程度上是被Docker和DevOps的热潮带动的,但CI/CD自动化只是提升团队效率的一个环节,如果没有ALM工具的支撑,CI/CD也只是空中楼阁,无法起到整体优化团队工作效率的作用,甚至局部的效率提高还会造成团队的不适应甚至抵触.如果管理者看不到自…
作用:在初始化和销毁bean时候,做一些处理工作是调用生命周期方法 格式: <bean id=”该生命周期的名称” class=”提供方法的类的全路径” init-methood=”init” destroy-method=”destroy”/baen> 注意:destroy只有scope=singleton的时候才会发生作用 全生命周期的十一步方法 1.  Instantiate:bean对象实例化 2.  populate properties:封装属性 3.  如果Bean实现BeanN…
本期内容 : DStream与RDD关系彻底研究 Streaming中RDD的生成彻底研究 问题的提出 : 1. RDD是怎么生成的,依靠什么生成 2.执行时是否与Spark Core上的RDD执行有什么不同的 3. 运行之后我们要怎么处理 为什么有第三点 : 是因为Spark Streaming 中会随着相关触发条件,窗口Window滑动的时候都会不断的产生RDD , 从最基本的层次考虑,RDD也是基本对象,每秒会产生RDD ,内存能不能完全容纳,每个处理完成后怎么进行管理? 一. 整个Spa…
本期内容 : 数据接收架构设计模式 数据接收源码彻底研究 一.Spark Streaming数据接收设计模式   Spark Streaming接收数据也相似MVC架构: 1. Mode相当于Receiver存储数据,C级别的,Receiver是个抽象因为他有好多的Receiver 2. ReceiverSupervisor 是控制器,因为Receiver启动是靠ReceiverSuperior启动的,及接收到的数据交给ReceiverSuperior存储数据的 3. Driver会获得源数据,…
本期内容 : Receiver启动的方式设想 Receiver启动源码彻底分析 多个输入源输入启动,Receiver启动失败,只要我们的集群存在就希望Receiver启动成功,运行过程中基于每个Teark启动都有可能运行失败. 启动一个应用程序的不同Receiver采用一个不同RDD的partion代表不同的Receiver ,然后启动的时候不同的partion执行层面是不同的Teark ,每个Teark启动的时候就真正的启动一个Receiver. 优点: 这种比较简单,就是使用Spark Co…