一.生成器补充 1.什么是生成器? 可以理解为一种数据类型,这种数据类型自动实现了迭代器协议(其他的数据类型需要调用自己内置的__iter__方法),所以生成器就是可迭代对象. 2.生成器分类 (1)生成器函数:常规函数定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. (2)生成器表达式:类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.为何使用生…

一.函数对象 函数是第一类对象,即函数可以当作数据传递 1 可以被引用 2 可以当作参数传递 3 返回值可以是函数 4 可以当作容器类型的元素 def foo(): print('from foo') func=foo #将函数赋值给func print(foo) #打印函数,将返回函数在内存中的地址 print(func) #此时func = foo func() #加上大括号才能引用函数 运行结果: <function foo at 0x00000000007E00D0> <func…

[转]Python之函数进阶 本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一.递归函数 函数是可以被调用的,且一个函数内部可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用本身,这个函数就是一个递归函数.函数递归调用的过程与循环相似,而且理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但是递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰.递归和循环都是一个重复的操作过程,这些重复…

本节内容 上一篇中介绍了Python中函数的定义.函数的调用.函数的参数以及变量的作用域等内容,现在来说下函数的一些高级特性: 递归函数 嵌套函数与闭包 匿名函数 高阶函数 内置函数 总结 一.递归函数 函数是可以被调用的,且一个函数内部可以调用其他函数.如果一个函数在内部调用本身,这个函数就是一个递归函数.函数递归调用的过程与循环相似,而且理论上,所有的递归函数都可以写成循环的方式,但是递归函数的优点是定义简单,逻辑清晰.递归和循环都是一个重复的操作的过程,这些重复性的操作必然是需要有一定的规…

函数进阶: 一.动态参数:*args  **kwargs *args是元祖形式,接收除去键值对以外的所有参数 # args可以换成任意变量名,约定俗成用args **kwargs接收的只是键值对的参数,并保存在字典中. # kwargs可以换成任意变量名,约定俗成用kwargs *的魔性用法: l1 = [1,2,3] l2 = ['alex','taibai'] def func1(*args): print(args) # 结果:('1','2','3','alex','taibai') f…

Python(函数进阶) 一.函数的传参(接上期) 形参角度(一共四种,后两种) 动态参数(万能参数)* # 定义一个函数时,*所有的位置参数聚合到一个元组中 def func(*args): # *args这里是一个元组 print(f"名门正派都有:{arg}") func("少林","武当","峨眉") # 名门正派都有:("少林","武当","峨眉") ---…

一,生成器表达式 #生成器表达式比列表解析更省内存,因为惰性运算 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ new_2 = (i*i for i in range(100)) #生成器表达式 print(list(new_2)) #注意括号是小括号 对比 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ # egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] 列表推倒式 # print(egg…

昨天我们简单的了解了函数的定义,调用,以及传参,其实还有一个更重要的传参:动态传参,让我们继续昨天没有说完的,以及今天我要分享的东西. 一.动态传参 之前我们说过了传参,如果我们需要给一个函数传参,而函数又是不确定的,或者我给一个函数传很多参数,我的形参就要写很多,很麻烦,怎么办呢?我们可以考虑用动态参数 形参的第三种:动态参数 动态参数分两种: 1.动态接收位置参数 首先我们先回顾一下位置参数,位置参数按照位置进行传参 def chi(zhushi,fushi): print('我要吃',zh…

首先来看下面这个函数. def func(x,y): bigger = x if x > y else y return bigger ret = func(10,20) print(ret) #运行结果 : 20 在上面的函数中我们把较大值通过return这个关键字返回回来了,如果我不返回而是直接打印可不可以?如下: def func(x,y): bigger = x if x > y else y func(10,20) print(bigger) #运行结果 : NameError: n…

一,装饰器本质 闭包函数 功能:就是在不改变原函数调用方式的情况下,在这个函数前后加上扩展功能 作用:解耦,尽量的让代码分离,小功能之前的分离. 解耦目的,提高代码的重用性 二,设计模式 开放封闭原则 *对扩展是开放的 *对修改是封闭的 三,代码解释 *通用代码 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ def timmer(func): #---> jjj def inner(*args,**kwargs): ret = func(*args,**kw…