linux进程 生产者消费者】的更多相关文章

#include<stdio.h> #include<unistd.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<fcntl.h> int lock_set(int fd,int type) { struct flock lock; lock.l_whence= SEEK_SET; lock.l_start = 0; lock.l_len = 0; lock.l_type = type; lo…
研究了下multiprocessing.managers,略有收获,随笔一篇: 核心思路是构造一个manager进程,这个进程可以通过unix socket或tcp socket与其它进程通信:因为利用了socket,所以通信的进程间不要求具备父子关系,甚至可以跨主机(通过tcp socket): 通过manager进行数据结构共享,可以应用于很多的IPC场景:这里只做一个示例,在manager内维护一个队列,做为生产者消费者模型中的消息队列: # coding:utf-8 import os…
生产者消费者模型介绍 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务,在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据. 同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. 什么是生产者和消费者模式 生产者消费者模式是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产…
菜鸟偶遇信号量,擦出火花(只有不熟才会有火花).于是上网搜资料和看<Unix环境高级编程>实现了几个小例题,高手请勿喷!这几位写得非常好啊: 题目来源: http://www.it165.net/os/html/201312/7039.html 信号量及其用法:http://www.cnblogs.com/hjslovewcl/archive/2011/03/03/2314341.html Mutex与Semaphore区别著名的厕所理论:http://koti.mbnet.fi/niclas…
;     {           {          printf(         pthread_mutex_lock(&mutex);            != g_iBufSize)               printf(             pthread_cond_wait(&cond_empty, &mutex);                               g_iBufSize = ;                    printf…
共享内存 共享内存是内核为进程创建的一个特殊内存段,它将出现在进程自己的地址空间中,其它进程可以将同一段共享内存连接(attach)到自己的地址空间.这是最快的进程间通信方式,但是不提供任何同步功能(需要我们信号量实现). 使用共享内存实现生产者消费者任务模式. 共享内存系统调用 #include <sys/types.h> #include <sys/ipc.h> #include <sys/shm.h> int semget(key_t key, int size,…
1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停…
前言:编写多进程程序时,有时不可避免的需要在多个进程之间传递数据,我们知道,进程的用户的地址空间是独立,父进程中对数据的修改并不会反映到子进程中,但内核是共享的,大多数进程间通信方式都是在内核中建立一块存储区域,用来实现进程间的通信(也可以将数据写进文件,通过文件操作,但文件操作的开销会比较大). 一.管道通信方式:管道通信具有单向,无结构,先进先出的字节流特点;管道有2个端点,一个端点写入数据,一个端点读取数据,当数据从管道中读出时,这些数据将被移走.当进程从空管道中读取数据或向已满的管道写入…
生产者消费者问题,又有界缓冲区问题.两个进程共享一个一个公共的固定大小的缓冲区.其中一个是生产者,将信息放入缓冲区,另一个是消费者,从缓冲区中取信息. 问题的关键在于缓冲区已满,而此时生产者还想往其中放入一个新的数据的情况.其解决办法是让生产者睡眠,待消费者从缓冲区中取出一个或多个数据时再唤醒它,同样的, 当消费者试图从缓冲区中取数据而发现缓冲区空时,消费者就睡眠,直到消费者向其中放一些数据后再将其唤醒. 上述方法可以用互斥量解决,程序代码: #include<sys/types.h> #in…
一.进程和线程的基本理解 1.进程 程序是由指令和数据组成的,编译为二进制格式后在硬盘存储,程序启动的过程是将二进制数据加载进内存,这个启动了的程序就称作进程(可简单理解为进行中的程序).例如打开一个QQ,word文档等程序,就会在内存中生成相应的进程,当然如上两种比较复杂的程序启动后由于有多个任务要进行处理,比如word在文字输入的同时还会进行拼写检查等,所以会由主进程fork为多个子进程,每个进程内可能还会由主线程生成有多个子线程. 那么操作系统如何并发执行多任务呢? 在以前的单核CPU时代…
前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用一个数组和两个整型变量实现,其结构如下: struct Queue{ ElemType elem[MaxSi…
转自:http://www.cnblogs.com/clover-toeic/p/4029269.html 前言 本文基于顺序循环队列,给出Linux生产者/消费者问题的多线程示例,并讨论编程时需要注意的事项.文中涉及的代码运行环境如下: 本文假定读者已具备线程同步的基础知识. 一  顺序表循环队列 1.1 顺序循环队列定义 队列是一种运算受限的先进先出线性表,仅允许在队尾插入(入队),在队首删除(出队).新元素入队后成为新的队尾元素,元素出队后其后继元素就成为队首元素. 队列的顺序存储结构使用…
生产者消费者问题是计算机中一类重要的模型,主要描述的是:生产者往缓冲区中放入产品.消费者取走产品.生产者和消费者指的可以是线程也可以是进程. 生产者消费者问题的难点在于: 为了缓冲区数据的安全性,一次只允许一个线程进入缓冲区,它就是所谓的临界资源. 生产者往缓冲区放物品时,如果缓冲区已满,那么需要等待,一直到消费者取走产品为止. 消费者取走产品时,如果没有物品,需要等待,一直到有生产者放入为止. 第一个问题属于互斥问题,我们需要使用一把互斥锁,来实现对缓冲区的安全访问. 后两个属于同步问题,两类…
本文基本内容 多道技术 进程 线程 协程 并发 多线程 多进程 线程池 进程池 GIL锁 互斥锁 网络IO 同步 异步等 实现高并发的几种方式 协程:单线程实现并发 一 多道技术 产生背景 所有程序串行 导致资源浪费 多道技术的目的就是让多个程序并发执行 同时处理多个任务 提高计算机效率 1.1 空间复用 时间复用 空间复用 指的是 同一时间 内存中加载多个不同程序数据, 每个进程间内存区域相互隔离,物理层面的隔离 时间复用 切换+保存 切换条件 1 一个进程执行过程中遇到了IO操作 切换到其他…
Python之路,进程.线程.协程篇 本节内容 进程.与线程区别 cpu运行原理 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 参考链接http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5230609.html 生产者消费者模型 实例演示 #生产者消费者模型 import thread…
一,互斥锁,同步锁 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理 part1:多个进程共享同一打印终端 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('…
一.守护进程 主进程创建守护进程 其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止 其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process,Lock import time mutex=Lock() def task(name): pri…
Posix条件变量 int pthread_cond_init(pthread_cond_t *cond, pthread_condattr_t *cond_attr); int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond); int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *cond, pthread_mutex_t *mutex); int pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *cond…
Posix信号量 Posix 信号量 有名信号量 无名信号量 sem_open sem_init sem_close sem_destroy sem_unlink sem_wait sem_post 有名信号量 #include <fcntl.h> /* For O_* constants */ #include <sys/stat.h> /* For mode constants */ #include <semaphore.h> sem_t *sem_open(co…
进程部分 一:进程间通信IPC机制:由于进程之间的内存空间是相互隔离的,所以为了进程间的通信需要一个共享的内存空间, 但是共享带来的问题是数据在写的时候就不安全了,所以需要一种机制既有能共享的内存 空间,又能解决锁的问题. 有两种解决方案:一种叫管道,另一种叫队列.其中队列就是管道加锁实现的.这两种方式 占用的都是内存空间,但是管道无法解决锁的问题,所以还是要选择队列.例图1: 二:生产者消费者模型: 1:什么是生产者消费者模型: 生产者:代指生产数据的任务 消费者:代指处理数据的任务 该模型的…
参考博客 https://www.cnblogs.com/xiao987334176/p/9025072.html#autoid-1-1-0 进程同步(multiprocess.Lock.Semaphore.Event) 锁 —— multiprocess.Lock 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题. 当多个进程使用同一份数据…
1.生产者消费者模型 生产者 —— 生产数据的人 消费者 —— 消费数据的人 生产者消费者模型:供销数据不平衡的现象. import time import random from multiprocessing import Process, Queue def consumer(q): while True: obj = q.get() print(f'消费了一个数据{obj}') time.sleep(random.randint(1, 3)) if __name__ == "__main…
#######################总结######### 主要理解 锁      生产者消费者模型 解耦用的   队列 共享资源的时候 是不安全的 所以用到后面的锁 守护进程:p.daemon = True  #将该进程设置为守护进程,必须写在start之前,意思如果我的主进程代码运行结束了,你这个子进程不管运行到什么地方,都直接结束 ######### 进程其他方法import time import os from multiprocessing import Process d…
一.什么是生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务,消费者指的是处理数据的任务,在并发编程中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式. 该模型的工作方式:生产者生产数据传递给消费者处理 实现方式:生产者 ---> 队列 <--- 消费者 二.为何要使用生产者消费者模型 当程序中出现明显的两类任务,一类负责生产数据,一…
昨日内容回顾 python中启动子进程并发编程并发 :多段程序看起来是同时运行的ftp 网盘不支持并发socketserver 多进程 并发异步 两个进程 分别做不同的事情 创建新进程join :阻塞 直到 子进程结束守护进程 daemon :子(守护)进程随着主进程代码的结束而结束进程之间数据隔离使用类来开启一个进程 :自定义类 继承Process 重写run方法 传参数需要重写init属性 pid name方法 terminate is_alive 作业讲解: socket聊天并发实例,使用…
一.IPC(进程间通信)机制进程之间通信必须找到一种介质,该介质必须满足1.是所有进程共享的2.必须是内存空间附加:帮我们自动处理好锁的问题 a.from multiprocessing import Manager(共享内存,但要自己解决锁的问题)b.IPC中的队列(Queue) 共享,内存,自动处理锁的问题(最常用)c.IPC中的管道(Pipe),共享,内存,需自己解决锁的问题#d. 文件,共享,硬盘,需要自己解决锁的问题a.用Managerfrom multiprocessing impo…
六 守护线程 无论是进程还是线程,都遵循:守护xxx会等待主xxx运行完毕后被销毁 需要强调的是:运行完毕并非终止运行 #1.对主进程来说,运行完毕指的是主进程代码运行完毕 #2.对主线程来说,运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕,主线程才算运行完毕 详细解释: #1 主进程在其代码结束后就已经算运行完毕了(守护进程在此时就被回收),然后主进程会一直等非守护的子进程都运行完毕后回收子进程的资源(否则会产生僵尸进程),才会结束, #2 主线程在其他非守护线程运行完毕后才算运行…
1.队列的介绍 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的 创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 但需要明确: 1.队列内存放的是消息而非大数据 2.队列占用的是内存空间,因而maxsize即便…
一.生产者消费者 主要是为解耦(借助队列来实现生产者消费者模型) import queue  # 不能进行多进程之间的数据传输 (1)from multiprocessing import Queue    借助Queue解决生产者消费者模型,队列是安全的. q = Queue(num) num :为队列的最大长度 q.get() # 阻塞等待获取数据,如果有数据直接获取,如果没有数据,阻塞等待 q.put() # 阻塞,如果可以继续往队列中放数据,就直接放,不能放就阻塞等待 q.get_now…
同步 两个或两个以上随时间变化的量在变化过程中保持一定的相对关系. 互斥 对一组并发进程,一次只有一个进程能够访问一个给定的资源或执行一个给定的功能. 互斥技术可以用于解决诸如资源争用之类的冲突,还可以用于进程间的同步,使得它们可以合作.典型例子便是生产者/消费者模型. 同步互斥的实现思路主要有两种: 软件方法(这里讲的) 信号量 使用POSIX线程库(pthread_),来创建线程,管理线程,实现同步互斥. POSIX(可移植操作系统)线程是线程的POSIX标准,定义了创建和操作线程的一套AP…