华盛顿大学 machine learning regression 第六周笔记. 普通的回归方法是基于training set的整体性进行训练的,如果训练数据集 具有明显的分段性,那么普通的回归方法预测效果可能不佳. 考虑 knn(k邻近法)的解决思路: 给定一个 training set, 对于查询的实例,在training set中找到与这个实例 最邻近的k个实例,然后再根据k个最邻近点做预测. 得到k个邻近点后,如何输出预测结果? 对这k个临近点加权. 查询点q,  得到k个最邻近点后,输…

require 'torch' require 'gnuplot' , , nData) ) print(xTrain) print(yTrain) local yTrain = yTrain + torch.mul(torch.randn(nData), 0.1) print(yTrain) local function phi(x, y) /kWidth)*torch.sum(torch.pow(x-y,))) end local Phi = torch.Tensor(nData, nDat…

UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html   这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~   Topic Resources References Feature Extraction SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat] PCA-SIFT [2] [Projec…

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_631a4cc40100wrvz.html   UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html   这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~   Topic Resources References Feature Extraction SIFT [1]…

Taxi Trip Time Winners' Interview: 3rd place, BlueTaxi This spring, Kaggle hosted two competitions with the ECML PKDD conference in Porto, Portugal. The competitions shared a dataset but focused on different problems. Taxi Trajectory asked participan…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48894963 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记之Nearest-Neighbor Learning,KNN最近邻学习 {The module is about large scale machine learning.} Supervised Learning监督学习 Note: y有多种不同的形式,对应不同…

UIUC同学Jia-Bin Huang收集的计算机视觉代码合集 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1853330100zwgm.htmlv UIUC的Jia-Bin Huang同学收集了很多计算机视觉方面的代码,链接如下: https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html   这些代码很实用,可以让我们站在巨人的肩膀上~~   Topic Resources References…

一.算法介绍 KCF全称为Kernel Correlation Filter 核相关滤波算法.是在2014年由Joao F. Henriques, Rui Caseiro, Pedro Martins, and Jorge Batista提出来的,算法出来之后也算是轰动一时,这个算法不论是在跟踪效果还是跟踪速度上都有十分亮眼的表现,所以引起了一大批的学者对这个算法进行研究以及工业界也在陆续把这个算法应用在实际场景当中.这个算法主页里面有论文还有代码都可以在这里面下载,也有一些简介之类的,这篇文章…

      2015年的一篇论文,可参考:http://blog.csdn.net/carrierlxksuper/article/details/46461245.      另参考:http://www.skyoung.org/kcf-tracking-method/       其中提到了redge regression(岭回归),可参考:http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2802806.html       这篇论文的第一个创新点…

reference:Hign-Speed Tracking with Kernelzied Correlation Filters questions: The core componet of most modern trackers is a discriminative classifier, tasked with distingushing between the target and the surrounding environment. To cope with natural…