src.convertTo(dst, type, scale, shift) 缩放并转换到另外一种数据类型: dst:目的矩阵 type:需要的输出矩阵类型,或者更明确的,是输出矩阵的深度,如果是负值(常用-1)则输出矩阵和输入矩阵类型相同 scale和shift:缩放参数,也可以写为alpha和beta 这个命令也等价于下面的转换公式: m(x,y) = saturate_cast(α(*this)(x,y)+β) src.copyTo(dst) 把src矩阵中的数据拷贝到dst. 为什么有些…

数学形态学实际上可以理解为一种滤波行为,所以很多地方称它为形态学滤波.有了个这概念,我们就能更好的理解它.我们滤波中用的滤波器(kernel)在这里被称为结构元素,结构元素往往是由一个特殊的形状构成,如:线条.矩形.圆.菱形等.我们把结构元素的中心(Anchor Point)与图像上像素点对齐,然后结构元素覆盖的领域像素就是我们要分析的像素,我们定义一种操作就形成了一种形态学运算. 我们在这里不解释形态学操作的算法原理及它们的意义,有兴趣的可以参见相关数字图像处理方面的教材,或关注本博客,博主打…

OpenCV上手有一些基本操作要练习下,其实是想把OpenCV玩的像MATLAB一样熟 照着MATLAB的手册从前到后找了下自己经常用到的东西,要完成的操作有: // zeros ones eyes // rand sort sortrows sum transpose 用键盘输入的方式初始化矩阵// 乘法 det行列式 读取和更改任意位置 元素 一行几行 或几列 部分截取和修改填充// reshape min max // 拼接 删除 归一化 A(:) triu tril// 读取矩阵尺寸 f…

原文链接:http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/31/2991333.html 作者写作一系列:http://www.cnblogs.com/emouse/category/449213.html Qt图像的缩放显示 实现图像缩放的方法很多,在 OpenCV&Qt学习之一--打开图片文件并显示 的例程中,label控件是通过 ui->imagelabel->resize(ui->imagelabel->pixmap()-…

一.必备前提: Python3.5及以上版本.pip.windows环境 二.搭建opencv 该部分可以创建隔绝的Python环境来引入,参照virtualenv的使用 在目标的cmd窗口,依次输入以下命令: pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib pip install opencv-python 如果下载中间出现error或wrong,重新输入命令即可. 如果多次下载失败,可以从http://www.lfd…

图像基本操作 一.访问和修改像素值 先来理解一下,图像与一般的矩阵或张量有何不同(不考虑图像的格式,元数据等信息).首先,一张图像有自己的属性,宽,高,通道数.其中宽和高是我们肉眼可见的属性,而通道数则是图像能呈现色彩的属性.我们都知道,光学三原色是红色,绿色和蓝色,这三种颜色的混合可以形成任意的颜色.常见的图像的像素通道也是对应的R,G,B三个通道,在OpenCV中,每个通道的取值为0-255.(还有RGBA,YCrCb,HSV等其他图像通道表示).即,一般彩色图像读进内存之后是一个h * w…

读取.修改.保存图像 图像读取函数imread(); 图像颜色空间的转换cvtColor(); 图像保存至硬盘imwrite(); /************************************************* * Author: zhonghuasong * Email: zhonghsuestc@163.com * Create Time: 2016-12-03 15:03:00 *********************************************…

1.图像是由像素组成的,所以修改了像素就可以实现图像的改变. 2先看灰度图像(单通道): *****2.获取灰度图像的像素值使用:  int gray = gray_src.at<uchar>(row, col): *****3.修改灰度图像的像素值使用:gray_src.at<uchar>(row, col) = 255 - gray;//对每一个像素取反 *****源代码,对灰度图像像素值全部取反 #include<opencv2\opencv.hpp> #incl…

      图像在OpenCV中都是通过Mat类来存储的,Mat可以用来表示N维矩阵,当然用的最多的还是二维矩阵.       Mat类有两部分组成:第一部分是头信息,这些信息主要用来描述矩阵,比如矩阵维数ndims,rows,cols(这两个成员变量主要用于二维矩阵,用来表示行数和列数),size,sizes, type,step等等:第二部分是data信息,这是一个指针,指向Mat中存储的数据. 通过下面的代码,我们创建一个二维矩阵,并打印出矩阵: //创建一个5*5的2维矩阵,数据类型为8…

1.获取像素并修改 读取一副图像,根据像素的行和列的坐标获取它的像素值,对于RGB图像而言,返回RGB的值,对于灰度图则返回灰度值 import cv2 import numpy img = cv2.imread('1.jpg') px = img[100, 100] print(px) #获取图像的(100,100)的3维矩阵 Blue = img[100, 100, 0] Gray = img[100, 100, 1] Red = img[100, 100, 2] print(Blue, G…