Amazon Kinesis 是一种托管的服务,用于有弹性与扩展性的实时处理大规模的流数据.该服务收集大数据记录流,多个可在 Amazon EC2 实例上运行的数据处理应用程序随后可实时使用此流. 在我目前的使用中,Kinesis更多的时候是作为一个数据管道使用,生产者不断地的产生数据,向Kinesis推送,消费者不断的从Kinesis取出数据进行处理,分发,计算等. 本来使用的是Kinesis的原始API做处理,但是需要自己做一些网络传输异常.各种异常的捕捉,需要写不少逻辑.和AWS的专家沟通…

转自: http://blog.jobbole.com/48369/ 提示:英文原文写于2009年,当时的Firefox和最新版的Firefox,界面也有很大改动.以下是正文. 花了数小时阅读了如潮的好评,Bob最终迫不及待为他购买的托斯卡纳全脂牛奶点击了“进行结算”,然后…… 哇!刚刚发生了什么? 在点击按钮过后的220毫秒时间内,发生了一系列有趣的事情,火狐浏览器(Firefox)不仅改变了地址栏颜色,而且在浏览器的右下角出现了一个小锁头的标志.在我最喜欢的互联网工具Wireshark的帮助…

本文由云+社区发表 | 本文作者: 刘峰,腾讯云NewSQL数据库产品负责人.曾职于联想研究院,Teradata北京研发中心,从事数据库相关工作8年.2017年加入腾讯数据库产品中心,担任NewSQL数据库产品负责人. 云数据库与传统数据库的战争已打响,一个字概括就是"抢". 如火如茶的 AWS re:Invent 2018大会闭幕了,相信云养鹅的产品经理们又准时打开油管,Recap一年一度的科技盛宴. 据说今年一共发布了140多项产品服务,但是,Amazon Aurora 数据库 仍…

1. 引入 数据湖使组织能够在更短的时间内利用多个源的数据,而不同角色用户可以以不同的方式协作和分析数据,从而实现更好.更快的决策.Amazon Simple Storage Service(amazon S3)是针对结构化和非结构化数据的高性能对象存储服务,可以用来作为数据湖底层的存储服务. 然而许多用例,如从上游关系数据库执行变更数据捕获(CDC)到基于Amazon S3的数据湖,都需要在记录级别处理数据,执行诸如从数据集中插入.更新和删除单条记录的操作需要处理引擎读取所有对象(文件),进行…

第1章 Spark Streaming 概述1.1 什么是 Spark Streaming1.2 为什么要学习 Spark Streaming1.3 Spark 与 Storm 的对比第2章 运行 Spark Streaming第3章 架构与抽象第4章 Spark Streaming 解析4.1 初始化 StreamingContext4.2 什么是 DStreams4.3 DStream 的输入4.3.1 基本数据源4.3.2 高级数据源4.4 DStream 的转换4.4.1 无状态转化操作…

Amazon Kinesis 概念 处理AWS上大量流数据的数据平台 Kinesis Streams 用于搜集数据,Client Library 用于分析后的展示 构建用于处理或分析流数据的自定义应用程序 可以支持从数十万中来源捕获和存储TB级的数据,如网站点击流.财务交易.媒体馈送.IT日志等 使用IAM限制用户和角色对Kinesis的访问,使用角色的临时安全凭证可以提高安全性 Kiesis只能使用SSL加密进行访问 Kinesis组件 Kinesis Data Firehose 加载大量流数…

Spark Streaming 编程指南 概述 一个入门示例 基础概念 依赖 初始化 StreamingContext Discretized Streams (DStreams)(离散化流) Input DStreams 和 Receivers(接收器) DStreams 上的 Transformations(转换) DStreams 上的输出操作 DataFrame 和 SQL 操作 MLlib 操作 缓存 / 持久性 Checkpointing Accumulators, Broadcas…

分布式流处理是对无边界数据集进行连续不断的处理.聚合和分析.它跟MapReduce一样是一种通用计算,但我们期望延迟在毫秒或者秒级别.这类系统一般采用有向无环图(DAG). DAG是任务链的图形化表示,我们用它来描述流处理作业的拓扑.如下图,数据从sources流经处理任务链到sinks.单机可以运行DAG,但本篇文章主要聚焦在多台机器上运行DAG的情况. 关注点 当选择不同的流处理系统时,有以下几点需要注意的: 运行时和编程模型:平台框架提供的编程模型决定了许多特色功能,编程模型要足够处理各种…

官网地址:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 一.简介 1.1 概述 Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的.具备容错机制的实时流数据的处理.支持从多种数据源获取数据,包括Kafk.Flume.Twitter.ZeroMQ.Kinesis 以及TCP sockets,从数据源获取数据之后,可以使用诸如map.reduce.join和window等高级…

Spark Streaming 编程指南 Overview A Quick Example Basic Concepts Linking Initializing StreamingContext Discretized Streams (DStreams) Input DStreams and Receivers Transformations on DStreams Output Operations on DStreams DataFrame and SQL Operations MLli…