本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) WHERE子句 语法: SELECT_clause FROM_clause WHERE <conditional_expression> [(AND|OR) <conditional_expression> [...]] 注:在WHERE子句中,支持在fields, tags, and timestamp…

本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) 通过INTO子句,可以将用户的查询结果插入到用户指定的measurement中. 语法 SELECT_clause INTO <measurement_name> FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] INTO子句支持如下语法,使得用户可以使用不同方式来指定要插入数…

本文翻译自官网,官方文档地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) InfluxQL是用于在InfluxDB中进行数据探索的类似于SQL的查询语法.下面将详细介绍在InfluxDB中使用select语句的情形. 接下来介绍的语法如下面的表格所示. The Basics Configure Query Results General Tips on Query Syntax The…

在前端开发的过程中,编写 HTML.CSS 代码始终占据了很大的工作比例.特别是手动编写 HTML 代码,效率特别低下,因为需要敲打各种“尖括号”.闭合标签等.而现在 Emmet 就是为了提高代码编写的效率而诞生的,它提供了一种非常简练的语法规则,然后立刻生成对应的 HTML 结构或者 CSS 代码,同时还有多种实用的功能帮助进行前端开发. 你可能听说过一款强大的功能相似的工具:Zen Coding,那个比较老了,而现在的 Emmet 则是 Zen Coding 的升级版,由 Zen Codin…

本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) OFFSET 和SOFFSET对返回的points和series进行分页. 一.OFFSET子句 OFFSET 将从查询结果的第N个points开始进行分页. 语法: SELECT_clause [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] [OR…

本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) GROUP BY子句通过用户自己制定的tags set或time区间,来将查询结果进行分组. 一.GROUP BY tags GROUP BY 通过用户指定的tag set,来对查询结果进行分组. 语法: SELECT_clause FROM_clause [WHERE_clause] GROUP BY [* | <t…

本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) LIMIT和SLIMIT分别用于限制InfluxDB中每次查询时返回的points或series的数目. 一.LIMIT子句 LIMIT 子句,返回查询结果的前N条points. 语法: SELECT_clause [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_c…

本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) 在InfluxDB中查询时,默认返回的数据时按照time升序排序的.而通过ORDER BY time DESC子句,可以将查询结果进行倒序排序. 语法: SELECT_clause [INTO_clause] FROM_clause [WHERE_clause] [GROUP_BY_clause] ORDER BY t…

本文翻译自官网,官网地址:(https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.7/query_language/data_exploration/) 基本语法如下: SELECT <field_key>[,<field_key>,<tag_key>] FROM <measurement_name>[,<measurement_name>] 可见,select语句是由SELECT子句和FROM子句组成的. 一.SELE…

下面是本次演示的示例数据 表名:h2o_feet 数据示例: 数据描述 : 表h2o_feet中所存储的是6分钟时间区间内的数据. 该表有一个tag,即location,该tag有两个值,分别为coyote_creek 和santa_monica,使用如下方式可以查询: 该表有两个fields,分别为level description和water_level,其中level description存储的是string类型的值,而water_level存储的是float类型的值.查询方式如下:…