import timeimport randomfrom multiprocessing import Process, Queue # 生产者def producer(q, i): food = 'Spam-%d' % i time.sleep(random.uniform(2, 5)) timeVal = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print('时间:%s\t生产者:%d 生产了 %d' % (time…

import timeimport randomfrom multiprocessing import Queue # 生产者def producer(q, num): for i in range(1, num + 1): food = 'Spam-%d' % i # time.sleep(random.uniform(1, 2)) timeVal = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) print('时间:%s\…

注意:如果要使用Pool(进程池方式)创建进程,就需要使用multiprocessing.Manager()中的 Queue(),而不是multiprocessing.Queue() import timeimport randomfrom multiprocessing import Pool, Manager # 生产者def producer(q, i): food = 'Spam-%d' % i time.sleep(random.uniform(1, 2)) timeVal = tim…

package com.subject01; import java.util.PriorityQueue; /** * 通过wait和notify 实现 * 生产者-消费者模型:当队列满时,生产者需要等待队列有空间才能继续往里面放入商品,而在等待的期间内, * 生产者必须释放对临界资源(即队列)的占用权.因为生产者如果不释放对临界资源的占用权, * 那么消费者就无法消费队列中的商品,就不会让队列有空间,那么生产者就会一直无限等待下去. * 因此,一般情况下,当队列满时,会让生产者交出对临界资源…

生产者和消费者模式(Consumer + Producer model) 用于把耗时操作(生产线程),分配给一个或者多个额外线程执行(消费线程),从而提高生产线程的响应速度(并发能力) 定义 typedef std::unique_ptr<Work> WorkPtr; std::queue<WorkPtr> work_queue; uv_mutex_t mutex; uv_cond_t cond; 生产 //adding new work WorkPtr newWork(new W…

前言: 生产者和消费者模式是我们在学习多线程中很经典的一个模式,它主要分为生产者和消费者,分别是两个线程, 目录 一:生产者和消费者模式简介 二:生产者和消费者模式的实现 声明:本例来源于java经典著作:<Think in java>,接下来将会采用本例子将会借鉴其中的案例进行分析 首先我们来设想有一个这样的场景:一个饭店里有一个做饭的厨师和来吃饭的人,服务员负责端食物,这里就可以把厨师当做生产者,(这里暂且把服务员当做消费者),而食物则有这样的过程,被厨师生产出来,然后被服务员消费.当食物…

1.简介 在爬虫中,生产者与消费者模式是经常用到的.我能想到的比较好的办法是使用redis或者mongodb数据库构造生产者消费者模型.如果直接起线程进行构造生产者消费者模型,线程容易假死,也难以构造复杂的生产者消费者模型.这里提供的condition版其实是最基本的生产者消费者模型的改良版,为了保护数据安全依旧是要开锁进行操作,但是不会循环的一直开锁,而是一旦条件不符合,则会阻塞,直到符合运行程序的条件.但是还是太low,不过这种思路值得借鉴. 2.代码 # -*-coding:utf8 -*…

定义: 在并发编程中使用生产者和消费者模式能够解决绝大多数并发问题.该模式通过平衡生产线程和消费线程的工作能力来提高程序的整体处理数据的速度.     为什么要使用生产者和消费者模式 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度很慢,那么生产者就必须等待消费者处理完,才能继续生产数据.同样的道理,如果消费者的处理能力大于生产者,那么消费者就必须等待生产者.为了解决这个问题于是引入了生产者和消费者模式.     什么是…

   1 生产者消费者模式概述 生产者消费者模式就是通过一个容器来解决生产者和消费者的强耦合问题.生产者和消费者彼此之间不直接通讯,而通过阻塞队列来进行通讯,所以生产者生产完数据之后不用等待消费者处理, 直接扔给阻塞队列,消费者不找生产者要数据,而是直接从阻塞队列里取,阻塞队列就相当于一个缓冲区,平衡了生产者和消费者的处理能力.这个阻塞队列就是用来给生产者和消费者解耦的. 在线程世界里,生产者就是生产数据的线程,消费者就是消费数据的线程.在多线程开发当中,如果生产者处理速度很快,而消费者处理速度…

一.前言 这种模式在生活是最常见的,那么它的场景是什么样的呢? 下面是我假象的,假设有一个仓库,仓库有一个生产者和一个消费者,消费者过来消费的时候会检测仓库中是否有库存,如果没有了则等待生产,如果有就先消费直至消费完成:而生产者每天的工作就是先检测仓库是否有库存,如果没有就开始生产,满仓了就停止生产等待消费,直至工作结束.下图是根据假象画的流程图: 那么在程序中怎么才能达到这样的效果呢?下面介绍三种方式实现. 二.使用notify() 和 wait()实现 相信大家这两个方法都不陌生,它是Obj…