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一.F数 F数.光圈数.相对孔径的倒数. F数代表的意义 F数小(光圈大).F数大(光圈小). F数又称为镜头速度,F数小的镜头速度快.因为拍摄的曝光时间△t 正比于F数的平方. F数还能表征镜头的分辨率,F数越小,能分辨两点间的距离越小,即分辨率越高.因为圆孔最小衍射角为:.所以,像面上能够分辨得开的两点间的最小距离可以计算得到: F数与光能量 一般而言,照相机拍摄物体的距离比较远,像距近似等于镜头焦距,焦距越大像距越大.而像的面积是与像距的平方成正比的,即像的面积近似与焦距 的平方成正比.…
分片数量 总分片数=主分片数 *(副分片数+1) 如下创建索引配置表示,总分片数=1 *(1+4),表示总共5个分片. "settings": { "number_of_shards": 1, "number_of_replicas": 4 } number_of_shards:每个索引的主分片数,默认值是 5 .这个配置在索引创建后不能修改. number_of_replicas:每个主分片的副本数,默认值是 1 .对于活动的索引库,这个配置可…
分部积分 \(\int uv'{\rm d}x=uv-\int u'v{\rm d}x\)…
HTML入门基础教程 html是什么,什么是html通俗解答: html是hypertext markup language的缩写,即超文本标记语言.html是用于创建可从一个平台移植到另一平台的超文本文档的一种简单标记语言,经常用来创建web页面.html文件是带有格式标识符和超文本链接的内嵌代码的ascii 文本文件——html结构了解. html文本是由 html命令组成的描述性文本,html 命令可以说明文字. 图形.动画.声音.表格.链接等. html网页结构包括头部 (head).主…
04StringBuffer相关知识.Arrays类.类型互换.正则.Date相关-2018.7.12 1.StringBuffer A:StringBuffer的构造方法: public StringBuffer():无参构造方法 public StringBuffer(int capacity):指定容量的字符串缓冲区对象 public StringBuffer(String str):指定字符串内容的字符串缓冲区对象 B:StringBuffer的方法: public int capaci…
一.NetworkStream的作用 和先前的流有所不同,NetworkStream的特殊性可以在它的命名空间中得以了解(System.Net.Sockets),聪明的你马上就会反应过来:既然是在网络中传输的流,那必然有某种协议或者规则约束他,不错,这种协议就是Tcp/Ip协议.这个是什么东西?别急,我先让大家了解以下NetworkStream的作用:如果服务器和客户端之间基于TCP连接的,他们之间能够依靠一个稳定的字节流进行相互传输信息,这也是NetworkStream的最关键的作用,有了这个…
Vim编译器相关知识 1.关于Vim编译器 在热门Linux操作系统中都会默认安装一款超好用的文本编辑器——名字叫“vim”,vim是vi编辑器的升级版. vim 具有程序编辑的能力,可以主动的以字体颜色辨别语法的正确性,方便程序设计. 2.Vim的几种模式 命令模式:控制光标移动,可对文本进行删除.复制.粘贴等工作. 输入模式:正常的文本录入. 末行模式:保存.退出与设置编辑环境. 记住每次运行vim编辑器后都默认是“命令模式”,需要先进入到“输入模式”后再进行编写文档的工作,而每次编辑完成需…
类的继承案例解析,python相关知识延伸 作者:白宁超 2016年10月10日22:36:57 摘要:继<快速上手学python>一文之后,笔者又将python官方文档认真学习下.官方给出的pythondoc入门资料包含了基本要点.本文是对文档常用核心要点进行梳理,简单冗余知识不再介绍,作者假使你用c/java/c#/c++任一种语言基础.本系列文章属于入门内容,老鸟可以略看也可以略过,新鸟可以从篇一<快速上手学python>先接触下python怎样安装与运行,以及pycharm…
原文地址:http://www.iteye.com/magazines/132-Java-NIO Java NIO(New IO)是从Java 1.4版本开始引入的一个新的IO API,可以替代标准的Java IO API.本系列教程将有助于你学习和理解Java NIO.感谢并发编程网的翻译和投递. (关注ITeye官微,随时随地查看最新开发资讯.技术文章.) Java NIO提供了与标准IO不同的IO工作方式: Channels and Buffers(通道和缓冲区):标准的IO基于字节流和字…
Python 数据分析(二) 本实验将学习利用 Python 数据聚合与分组运算,时间序列,金融与经济数据应用等相关知识 第1节 groupby 技术 第2节 数据聚合 第3节 分组级运算和转换 第4节 透视表和交叉表 第5节 时间序列 第6节 日期的规范.频率以及移动 第7节 时区处理 第8节 时期及算术运算 第9节 重采样及频率转换 第10节 时间序列绘图 groupby 技术 一.实验简介 Python 数据分析(二)需要同学们先行学完 Python 数据分析(一)的课程. 对数据集进行分…