直接上代码: public class Test001 { public static void main(String[] args) { //java.lang.StackOverflowError 栈溢出错误, 这个是error 不是异常,因为StackOverflowError 是Error的子类 // 栈溢出, 递归方法,调方法 m1(); } public static void m1(){ m1(); } @Test public void test02(){ // java.la…
异常如下:Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 一.解释:JDK6新增错误类型. 当GC为释放很小空间占用大量时间时会抛出此异常 即(Sun 官方对此的定义:超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存时会抛出此异常). 一般是因为堆太小,导致异常的原因:没有足够的内存. 二.解决方案: 1.查看系统是否有使用大内存的代码或死循环. 2.可以添加JVM的…
这个仅仅是一点点经验,总结一下,当中前两个相应第一个Error.后两个相应第二个Error,假设heap space还不够.能够再改大些. <jvmarg value="-Xms512m"/> <jvmarg value="-Xmx512m"/> <jvmarg value="-XX:-UseGCOverheadLimit"/> <jvmarg value="-XX:+UseConcMarkSw…
问题描述: 在使用spark过程中,有时会因为数据增大,而出现下面两种错误: java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 这两种错误之前我一直认为是executor的内存给的不够,但是仔细分析发现其实并不是executor内存给的不足,而是driver的内存给的不足.在standalone client模式下用spark-submit提交任务时(…
Tomcat异常信息: Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 一.解释:JDK7新增错误类型. 当GC为释放很小空间占用大量时间时会抛出此异常 即(Sun 官方对此的定义:超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存时会抛出此异常). 一般是因为堆太小,导致异常的原因:没有足够的内存. 二.解决方案: 1.查看系统是否有使用大内存的代码或死循环. 2.可…
1.异常表现形式 1)  提示信息      Error java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 2)提示出错      Error: Java heap space      问题产生原因:  "if too much time is being spent in garbage collection: if more than 98% of the total time is spent in garbage collec…
我遇到这样的问题,本地部署时抛出异常java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded导致服务起不来,查看日志发现加载了太多资源到内存,本地的性能也不好,gc时间消耗的较多.解决这种问题两种方法是,增加参数,-XX:-UseGCOverheadLimit,关闭这个特性,同时增加heap大小,-Xmx1024m.坑填了,but why? OOM大家都知道,就是JVM内存溢出了,那GC overhead limit exceed呢? GC ov…
我遇到这样的问题,本地部署时抛出异常java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded导致服务起不来,查看日志发现加载了太多资源到内存,本地的性能也不好,gc时间消耗的较多.解决这种问题两种方法是,增加参数,-XX:-UseGCOverheadLimit,关闭这个特性,同时增加heap大小,-Xmx1024m.坑填了,but why? OOM大家都知道,就是JVM内存溢出了,那GC overhead limit exceed呢? GC ov…
在调测程序时报java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 错误 错误原因:在用程序进行数据切割时报了该错误.由于在本地执行数据切割测试的时候,数据量较小,并没有发生异常, 可以正常执行.由于在现网的数据库的数据量较大,在切割一张数据库表数据时,数据量有四千多万条,程序执行的逻辑是 先将其查询出来放入集合当中,然后批量插入,由于数据量太大,new了一个集合容纳不了,就会报内存溢出的错误.在网上 查了以后,列出一下的解决方案: 第一个方…
Android编译:java.lang.OutOfMemoryError:GC overhead limit exceeded 百度好多什么JVM啊之类的东西,新手简单粗暴的办法: 1.在的Model的build.gradle中配置 android{ …… dexOptions { incremental true javaMaxHeapSize "4g" } …… } 2.在项目的gradle.properties中: org.gradle.daemon=true org.gradl…