驱动也写的差点儿相同了,所以有必要測试下性能怎样?本次採用了iperf进行測试.而且对照了下s3c6410+ks8851的測试结果 1.iperf怎样交叉编译? https://iperf.fr/ 官网总是要靠谱一些,測试版本号为Iperf 2.0.5 弄到虚拟机运行解压后并配置./configure  --host=arm-linux make 出现个小问题,接入例如以下 将生成的iperf弄到板子上 2.RTL8211 100m 下測试结果 PC 作为server.板子作为client wa…

博客:http://blog.csdn.net/muyang_ren 实现功能:开发板动态载入adc驱动模块并能通过測试程序 系统:Ubuntu 14.04     驱动交叉编译内核:linux-2.6.32.2     开发板:mini2440 建立交叉编译请点击.烧写linux到开发板请点击.Linux RootFs 选择rootfs_rtm_2440.img  (光盘文件夹:image/linux/rtm ) 开发所需工具:NFS网络文件  minicom  vim linux文件文件夹:…

昨天把DM8168的Timer设置给摸了一遍,为写PWM的底层驱动做好了准备,如今就要进入主题了. dm8168_pwm.c: #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/fs.h> #include <linux/uaccess.h> /* copy_to_user,copy_from_user */ #include <linux/miscdevice.h&…

本次測试针对GPIO1进行,挑选了GP1[31],引脚的复用默认的就是GPIO 还是老规矩,贴上driver.c,Makefile,test.c: dm8168_gpio.c: #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/fs.h> #include <linux/uaccess.h> /* copy_to_user,copy_from_user */ #includ…

硬件平台:S3C6410 操作系统:Ubuntu.windows 板子系统:Android 开发工具:jdk.ndk,eclipse 本次測试从linux内核模块编译開始.以S3C6410的pwm驱动为例. pwm_6410.c: #include <linux/module.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/fs.h> #include <linux/init.h> #include <linu…

一.分析驱动程序,依据开发板改动代码 代码太长,就不贴了,几个注意点: 1. 查看开发板原理图和S3C2410的datasheet,UDA1341的L3MODE.L3DATA.L3CLOCK分别与S3C2410的GPB2.GPB3.GPB4相连.IISLRCK=GPE0, IISSCLK=GPE1, CDCLK=GPE2,IISSDI=GPE3, IISSDO=GPE4,部分代码例如以下: 2. 两个重要结构体:audio_buf_t和audio_stream_t,当中audio_stream_…

JUnit中有讲述使用注解的方式进行数据源读取进行自己主动循环測试的方法,在TestNG中也提供了对应的方法 public class TestngDataProvider { /** * 数组内的每一个元素都会作为一个用例数据被运行 On execution testEmployeeData() will be executed 4 * times, * * 数据源能够是Java对象.配置文件.数据库 * * @return */ @DataProvider(name = "DP1"…

s3c6410 linux gadget hid驱动调了我一个多星期了今天终于搞定了,来跟大家分享下. 上一个星期纠结了一个星期的寄存器,试了N次,不管把3.1和3.7的hid驱动移植过来也是一样的情况,所以这星期直接从问题本身着手一个个找,一个个对比,终于解决了. 我用的内核是linux2.6.38的,最开始的时候开发板是可以当U盘用的,而使用hid功能的时候出现如下问题: g_hid gadget: hid_setup crtl_request : bRequestType:0x21 bRe…

mongodb3.0 性能測试报告 一 mongodb3.0 性能測试报告 二 mongodb3.0 性能測试报告 三 測试环境: 服务器:X86 pcserver   共6台 cpu:  单颗8核 内存:64G 磁盘: raid 10 操作系统 :centos 6.5 mongodb:3.0 java驱动:2.13.0 jdk:1.6 网络:千兆以太网 測试一: 单台monodb服务.一台同配置server作为压力server.数据量不超过内存大小. mongodb配置例如以下: fork =…

本文介绍的是怎样使用MVC架构去实现jsp+servlet+javabean连接数据库 首先我们应该了解什么是MVC: MVC包含三个部分 : ①View:由各种JSP页面组成. ②Controller:由各种Servlet组成,Controller就是将View和Model来进行匹配,用什么Model实现,调用哪个View来显示. ③Model:由各种javabean组成,也是MVC的核心, 以下就是简单的用MVC架构去实现一个JSP(View)+Servlet(Controller)+jav…

GDAL库中对于矢量数据的读取中能够设置一些过滤器来对矢量图形进行筛选.对于Shapefile格式来说.假设数据量太大,设置这个过滤器时间慢的简直无法忍受.好在GDAL1.10版本号開始支持读取Shapefile文件的空间索引文件(.sbn / .sbx)来进行加速.以下就相同的数据相同的代码来对GDAL1.9.0和GDAL1.11.0两个版本号进行測试时间,比較下速度(看到结果你肯定会张大嘴巴的--). 首先是測试代码,功能非常easy.两个shp文件.一个点文件,一个面文件.面文件非常大.须…

上周有厂商到公司測试,拿了一块据说非常猛的网络处理加速PCIe板卡,拎在手里沉甸甸的非常有分量,最让人意淫的是那4个万兆光口,于是我迫不及待的想要一览光口转发时那种看不见的震撼. 可是,仅凭4个光口怎么測试?起码你要有个"对端"啊.不论什么人应该都不想扛着三台机器在客户们之间跑来跑去測试其转发性能,当然你也不能指望客户那里就一定有你须要的"对端"设备,比方我们公司就没有这样的和万兆光口对接的设备,只是赶巧的是.那天还真有一台设备带有万兆光口.可是仅仅是碰巧了. 最佳…

Clayton Neal在软件測试和质量保证方面有超过13年的经验,当中有八年的Windows, web,和移动应用程序的測试自己主动化经验.他在測试领域的全部等级都工作过.近期他在Bloomberg and Misys担任QA经理.同一时候他还是Sogeti的自己主动化測试顾问.Clayton对自己主动化測试超迷恋,还见识了怎样亲自成功实施測试自己主动化. ? 測试自己主动化的优点我们都非常清楚,更快地反馈问题,降低手工測试,持续集成就是当中随口可举的.測试团队成员越多,公司使用自己主动化越多…

路由这个东西是要长期通电使用的,所以功耗也是须要关注的.如今香蕉派路由已经有了openwrt和android两个 系统,这两个系统的功耗是否一样呢? 測试工具:QUIGG的德国产功耗測试仪一个.手机充电器一个 香蕉派路由:除网线.调试串口外,没有接不论什么外部设备,当然TF卡不可缺少.没有开启无线 手机充电器自身的功耗: 电流: 功耗: 一.openwrt稳定后的数据: 电流: 功耗: 二.android稳定后的数据: 电流: 功耗: 因为openwrt眼下功能不完好,至少HDMI没有驱动起来,…

前言 假设有測试大佬发现内容不正确.欢迎指正,我会及时改动. 大多数的iOS App(没有持续集成)迭代流程是这种 也就是说.測试是公布之前的最后一道关卡.假设bug不能在測试中发现,那么bug 就会抵达用户,所以測试的完整性和可靠性十分重要. 眼下,大多数App还停留在人工測试阶段,人工測试投入的成本最低,能够保证核心功能的使用,而且測试人员不须要会写代码. 可是,在非常多測试场景下.人工測试的效率太低,easy出错. 举两个常见的样例: 一个App的核心功能,在每一次公布版本号前的測试必然会…

1. 使用DS-5 Streamline定位瓶颈 DS-5 Streamline要求GPU驱动启用性能測试,在Mali GPU驱动中激活性能測试对性能影响微不足道. 1.1 DS-5 Streamline简单介绍 可使用DS-5 Streamline从CPU和Mali GPU中实时收集性能计数器.然后以图形方式显示这些计数器.其主要功能例如以下:     • 收集计数器--从CPU和Mali GPU中     • 保存收集到的计数器数据以供回放     • 查看显示GPU活动.GPU活动和Fra…

教你解决为什么TestNG中方法加了@Test注解,也在配置文件里配置了,可是方法就是不运行! 在使用TestNG进行測试时,使用配置文件的方式更easy于维护.可是常常遇到明明方法写了也配置运行了,可是run的时候代码就没有运行 看代码:(细致看凝视! ) /** * * <p> * Title: TestngMethods * </p> * * <p> * 相应配置文件testng-methods.xml * Description: Testng的methods測…

光说不练非好汉,如今就让我们开启自己编译的系统測试!事实上懂得这些过程.就知道了Android手机系统定制的整个流程.现有的智能机都是使用Google的android开源的系统然后加入一些自己的东西.就成为公司的系统! TaintDroid(Android)虚拟机上測试 我们前面讲了怎样编译,编译的成功的标识就是生成system.img文件,例如以下图: sdk替换 拷贝system.img镜像文件,替换掉sdk中的镜像.例如以下图: 对于创建AVD非常easy,这里几张图就能够看懂. wate…

一.性能測试的概念         性能測试是通过自己主动化的測试工具模拟多种正常峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行測试.负载測试和压力測试都属于性能測试,两者能够结合进行. 通过负载測试,确定在各种工作负载下系统的性能,目标是当负载逐渐添加时,測试系统各项性能指标的变化情况.压力測试时通过确定一个系统的瓶颈或者不能接受的 性能点,来获取系统能提供的最大服务级别的測试. 性能測试主要包括负载測试.强度測试.容量測试. 二.性能測试的指标         webserver:      …

7.1 自己主动化測试用例 无论是功能測试.性能測试和自己主动化測试时都须要编写測试用例,測试用例的好坏能准确的体现了測试人员的经验.能力以及对项目的深度理解. 7.1.1 手工測试用例与自己主动化測试用例 手工測试用例是针对手工測试人员.自己主动化測试用例是针对自己主动化測试框架.前者是手工測试用例人员应用手工方式进行用例解析,后者是应用脚本技术进行用例解析. 前者具有较好的异常处理能力,并且可以基于測试用例,制造各种不同的逻辑推断,并且人工測试步步跟踪,可以仔细定位问题.后者全然依照測试用例…

最近在搭建Stuts2+hibernate+spring的框架,网上看的教程,大部分都是非常easy的步骤.没有比較具体的步骤以及每一个步骤完毕之后怎样检查是否配置成功.下面是笔者依据自己搭建的过程进行了总结.有兴趣的可按下面步骤搭建. 整体说来配置的步骤起始比較简单.可是由于三个框架的版本号较多,常常会由于一些包的不匹配而报错误. 全部下文所涉及的代码包.已总体打包到http://download.csdn.net/detail/q19334473/8937743可直接下载. 因本教程主要介绍…

坦言,做QA的这半年我没有成长,就算有成长也非常少,我非常难过.和身边的人讲事实上并没有谁能真正理解自己的难过,事实上还是自己不够努力.对自己不够狠,以前认为自己不够幸运,想有一个更好的指路人,事实上这种想法是不正确的,哪有那么多的指路人,遇到了是你万幸.没有遇到你自己就做你自己的指路人.用自己的驱动力驱动自己成长.就算慢一些又如何,当有这种指路人助你一臂之力的时候,也许你会更加珍惜如今所拥有的. 做QA測试,非常多时候是站在后方支持整个团队的,非常有可能非常多时候会被别人看不起.别人会说,ta…

mongodb3.0 性能測试报告 一 mongodb3.0 性能測试报告 二 mongodb3.0 性能測试报告 三 測试环境: 服务器:X86 pcserver   共6台 cpu:  单颗8核 内存:64G 磁盘: raid 10 操作系统 :centos 6.5 mongodb:3.0 java驱动:2.13.0 jdk:1.6 网络:千兆以太网 測试场景 : 单台monodb服务,一台同配置server作为压力server,数据量不超过内存大小. 库里背景为1亿条大小为10K的数据.…

一些自己主动化測试现状: 盲目的去做自己主动化,终于以失败告终. 觉得是能提高效率的事情.却推广不下去: 事实上上述问题产生的原因是: 自己主动化測试案例稳定性不高,可维护性比較差: 自己主动化測试工具学习成本高,自己主动化測试人员的成本高: 而RF(Robot Framework,后面都简称RF)具备良好的分层思想.它将測试人员分为懂开发和不懂开发的,懂开发来负责底层keyword开发和维护,供不懂开发的測试人员调用,通过填写表格的形式用自言语言来写自己主动化測试用例.这样写出来的用例測试用例…

本文同一时候发表在:http://www.cnblogs.com/wade-xu/p/4547381.html DBunit 是一种扩展于JUnit的数据库驱动測试框架,它使数据库在測试过程之间处于一种已知状态.假设一个測试用例对数据库造成了破坏性影响,它能够帮助避免造成后面的測试失败或者给出错误结果. 尽管不是什么新奇货,但近期正好用到.就把学到的跟大家分享一下. 关键词:数据库层測试,DAO层測试,DBUnit教程,DBUnit入门.DBUnit实例,Sring中结合DBUnit对Dao层測…

引言: Hive是一种强大的数据仓库查询语言,类似SQL,本文将介绍怎样搭建Hive的开发測试环境. 1. 什么是Hive? hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,能够将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,能够将sql语句转换为MapReduce任务进行执行. 其长处是学习成本低,能够通过类SQL语句高速实现简单的MapReduce统计.不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 2.  依照Hive的准备条件 2.1  Hadoop集…

内核编译: Step 1:配置内核编译选项. make menuconfig Optional Step :排除编译结果文件(.o)等之间的依赖性. make mrproper Optional Step:清除历史编译结果. make clean Step 2:编译内核. make bzImage #编译内核 make modules #编译各内核模块,如驱动等. make modules_install #将编译好的模块安装至 /lib/modules/x.xx.x 文件夹下. Step 3:…

近期尝试了一下TDD(測试驱动)的模式.感觉效果不错.在此总结一下,同学们假设有更好的办法,一定要告诉我:) 1. 每一个功能模块(文件),配一个单元測试模块. 以手头这个项目为样例:有LogCat.py, LogModel.py, SceneBuilder.py 三个模块,那么就对应的新建LogCatTest.py, LogModelTest,SceneBuilderTest.py三个文件 2. 每一个函数都对应写一个单元測试例. 比方:在LogCat.py里有三个函数: def parseD…

1.从main日志中找到异常点,例如以下: 08-20 11:05:19.754 5023 5023 E AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main 08-20 11:05:19.754 5023 5023 E AndroidRuntime: Process: com.android.bluetooth, PID: 5023 08-20 11:05:19.754 5023 5023 E AndroidRuntime: java.lang.RuntimeExcept…

第一讲分享了下安卓自己主动化一些概况和一些自己主动化框架现状和技术可以解决什么样的问题. 这次课就深入到android世界里面.遨游.翱翔.深入了解自己主动化測试核心技术. 搞过编程开发的同学听到instrumentation这个东西一定不陌生.在android架构里面分四层(最以下是硬件驱动相关抽象层.不是笔者讨论的内容范围),往上面一点是协议栈.也不是讨论的核心,都和c语言相关.一直到第三层框架层(framework). 细分有二: A.   android的改良虚拟机dalvik和Runt…