一.装饰器函数的作用是什么 答:装饰器函数是在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展 对于搞python开发的人来说,函数占据了至关重要的地位.都说学好函数你就可以去找工作了,好了,假如你已经在某个公司上班了,想到马上就要过年了,那过年就意味着你可以向老板要年终奖金了,那凭什么老板要给你年终奖呢,你又能得到多少年终奖金呢.老板是这样说的,你给我至少写1000行代码,我来看一下你代码的执行时间,根据你的执行时间来评你的年终奖.好了,你知道既然要计算时间,学过函数的你就来实现一个计算函…

Python学习---装饰器的学习1210 Python学习---生成器的学习1210 Python学习---迭代器学习1210…

装饰器的基础 学习前提: 作用域 + 函数的理解 + 闭包  [学习,理解] 代码编写原则: 对修改开放对扩展开放 装饰器本质上是一个函数,该函数用来处理其他函数,它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象. 装饰器的应用:经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等应用场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 装饰器作用:装饰器感觉就像是内部函数的…

闭包函数: 内部函数包含对外部作用域而非全剧作用域名字的引用,该内部函数称为闭包函数#函数内部定义的函数称为内部函数 闭包函数获取网络应用 from urllib.request import urlopen def index(): url = "http://www.xiaohua100.cn/index.html" def get(): return urlopen(url).read() return get xiaohua = index() #层层调用层层返回的一个函数#…

什么是装饰器 器即函数 装饰即修饰,意指为其他函数添加新功能 装饰器定义:本质就是函数,功能是为其他函数添加新功能 装饰器需要遵循的原则 1.不修改被装饰函数的源代码(开放封闭原则) 2.为被装饰函数添加新功能后,不修改被修饰函数的调用方式 实现装饰器知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 高阶函数定义:1.函数接收的参数是一个函数名 2.函数的返回值是一个函数名 3.满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数 def foo(): print('我的函数名作为参数传给高阶函数')…

本章内容 引入 装饰器的形成过程 开放封闭原则 谈装饰器主要功能和装饰器固定结构 带参数的装饰器 多个装饰器装饰一个函数 引入 作为一个会写函数的python开发,我们从今天开始要去公司上班了.写了一个函数,就交给其他开发用了. def func1(): print('in func1') 季度末,公司的领导要给大家发绩效奖金了,就提议对这段日子所有人开发的成果进行审核,审核的标准是什么呢?就是统计每个函数的执行时间. 这个时候你要怎么做呀? 你一想,这好办,把函数一改: import time…

在函数内部,可以调用其它函数,如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数 递归特性:1.必须有一个明确的结束条件 2.每次进入更深一层递归时,问题规模比上次递归都有所减少(10-8-5等) 3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出,(计算机中,函数调用时通过栈(stack堆,丝大可)这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,函数返回栈就会减一层栈帧,由于栈的大小不是无限的,所以递归调用次数过度,会导致栈溢出) 默认最大的递归层数是999层 import sys sy…

装饰器 定义:本质是函数,为其他函数添加附加的功能. 原则:1.不能修改原函数的源代码 2.不能修改被原函数的调用方式 重点理解: 1.函数即“变量” 2.高阶函数:返回值中包含函数名 3.嵌套函数 高阶函数 + 嵌套函数 = 装饰器 热身: 先感受一下Python的解释器,结果可能和你预想的不同 __author__ = 'jcx' def foo(): print("in the foo") bar() #解释器依次解释,先声明print后bar def bar(): print(…

1. 装饰器 遵循的原则: 开闭原则:   对功能的扩展开放 对代码的修改是封闭 # 通用装饰器写法 # 存在的意义: 在不破坏原有函数和原有函数调用的基础上,给函数添加新的功能. def wrapper(fn): # fn是目标函数 def inner(*args, **kwargs): # 为了目标函数的传参 '''在执行目标函数之前''' ret = fn(*args, **kwargs) # 调用目标函数, ret是目标函数的返回值 '''在执行目标函数之前''' return ret…

好的日志对一个软件的重要性是显而易见的.如果函数的入口都要写一行代码来记录日志,这种方式实在是太低效了,但一直没有找到更好的方法.后来用python写一些软件,了解到python的装饰器功能时,突然人品爆发,结合装饰器来记录日志那是绝对的简单有效! 下面简单演示一下用装饰器来协助记录Log,示例代码如下: #!/usr/bin/env python def trace_func(func): ''''' A decorate function to track all function invo…