https://bitbucket.org/wswp/code   http://example.webscraping.com http://www.w3schools.com selenium.googlecode.com/git/docs/api/py/index.html 什么是XPath:http://www.w3.org/TR/xpath/ XPath 基础教程:http://www.w3schools.com/xpath/default.asp selenium 中被误解的XPat…

(一)  分析网页 下载下面这个链接的销售数据 https://item.jd.com/6733026.html#comment 1.      翻页的时候,谷歌F12的Network页签可以看到下面的请求. 从Preview页签可以看出,这个请求是获取评论信息的 2.      对比第一页.第二页.第三页-请求URL的区别 可以发现 page=0.page=1,0和1指的应该是页数. 第一页的 request url:没有这个rid=0& . 第二.三页-的request url:多了这个ri…

在使用Python写爬虫的时候,常常会遇到各种令人抓狂的编码错误问题.下面给出一些简单的解决编码错误问题的思路,希望对大家有所帮助. 首先,打开你要爬取的网站,右击查看源码,查看它指定的编码是什么,如: <META http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=gb2312"> 我这里指定的charset为gb2312,下面我都会用gb2312作为例子进行编码解码 提交输入 我们常常要获取输入,通过参数的形式提交请求…

机器学习首先面临的一个问题就是准备数据,数据的来源大概有这么几种:公司积累数据,购买,交换,政府机构及企业公开的数据,通过爬虫从网上抓取.本篇介绍怎么写一个爬虫从网上抓取公开的数据. 很多语言都可以写爬虫,但是不同语言的难易程度不同,Python作为一种解释型的胶水语言,上手简单.入门容易,标准库齐全,还有丰富的各种开源库,语言本身提供了很多提高开发效率的语法糖,开发效率高,总之“人生苦短,快用Python”(Life is short, you need Python!).在Web网站开发,科…

Python写网络爬虫(一) 关于Python: 学过C. 学过C++. 最后还是学Java来吃饭. 一直在Java的小世界里混迹. 有句话说: "Life is short, you need Python!"  翻译过来就是: 人生苦短, 我用Python 到底它有多么强大,  多么简洁? 抱着这个好奇心, 趁不忙的几天. 还是忍不住的小学了一下.(- - 事实上学了还不到两天) 随便用一个"HelloWorld"的样例 //Java class Main{ p…

注:纯文本内容,代码独立另写,属于本人学习总结,无任何商业用途,在此分享,如有错误,还望指教. 1.为什么需要爬虫? 答:目前网络API未完全放开,所以需要网络爬虫知识. 2.爬虫的合法性? 答:爬虫目前处于早期阶段,可爬取一些真实数据,关于私人数据需要获取版权才不至于被人控告. 3.爬虫之前有哪些需要的操作? 1>检查robots.txt       (查看有无限制) 查看robots.txt: #section 1                    #禁止用户代理为BadCrawler的…

1.首先,下载网页使用Python的urllib2模块,或者Python HTTP模块request来实现 urllib2会出现问题,解决方法1.重试下载(设置下载次数) 2.设置用户代理 2.其次,三种常见方法 1>网站地图爬虫  (解析网站地图,将使用正则表达式,从<loc>标签中提取出URL) 2>ID遍历爬虫     (网站若使用连续大数作为ID,或者数值可以使用,若不是,就难发挥作用) 3>链接爬虫        (可以跟踪所有链接的方式,下载大量网页,也可以使用正…

每天刷开csdn的博客,看到一整个页面,其实对我而言,我只想看看访问量有没有上涨而已... 于是萌生了一个想法: 想写一个爬虫程序把csdn博客上边的访问量和评论数都爬下来. 打算通过网络各种搜集资料,自学写Python代码. 这次自学的历程,也打算及时的整理下来,发布在博客里. /******************这是程序员风格的分割线******************/ 2013.11.3_开工 据说Python并不难,看过了python的代码之后也觉得确实, 代码很清爽,相比起C/C+…

最近学完Python,写了几个爬虫练练手,网上的教程有很多,但是有的已经不能爬了,主要是网站经常改,可是爬虫还是有通用的思路的,即下载数据.解析数据.保存数据.下面一一来讲.   1.下载数据 首先打开要爬的网站,分析URL,每打开一个网页看URL有什么变化,有可能带上上个网页的某个数据,例如xxID之类,那么我们就需要在上一个页面分析HTML,找到对应的数据.如果网页源码找不到,可能是ajax异步加载,去xhr里去找.   有的网站做了反爬的处理,可以添加User-Agent :判断浏览器 s…

Python提供了许多Module,通过这些Module,可以很简单的做一些工作.比如,要获得cloga这个词在百度搜索结果页中的排名结果(排名结果+URL),这就是一个很简单的爬虫需求. 首先,要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码. import urllib2 url='http://www.baidu.com/s?wd=cloga' content=urllib2.urlopen(url).read() 通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中,其类…