在有监督学习中,训练样本是有类别标签的.现在假设我们只有一个没有带类别标签的训练样本集合 ,其中 .自编码神经网络是一种无监督学习算法,它使用了反向传播算法,并让目标值等于输入值,比如 .下图是一个自编码神经网络的示例.通过训练,我们使输出 接近于输入 .当我们为自编码神经网络加入某些限制,比如限定隐藏神经元的数量,我们就可以从输入数据中发现一些有趣的结构.举例来说,假设某个自编码神经网络的输入 是一张 张8*8 图像(共64个像素)的像素灰度值,于是 n=64,其隐藏层 中有25个隐藏神经元.…

最近需要将课设代码上传到Github上,之前只是用来fork别人的代码. 这篇文章写得是windows下的使用方法. 第一步:创建Github新账户 第二步:新建仓库 第三部:填写名称,简介(可选),勾选Initialize this repository with a README选项,这是自动创建REAMDE.md文件,省的你再创建. 第四步:安装Github shell程序,地址:http://windows.github.com/ 第五步:打开Git Shell,输入以下命令生成密钥来验…

反向传播算法详细推导 反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是"误差反向传播"的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法.该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度.这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数. 在神经网络上执行梯度下降法的主要算法.该算法会先按前向传播方式计算(并缓存)每个节点的输出值,然后再按反向传播遍历图的方式计算损失函数值相对于每个参数的偏导数. 我们将以全连接层,激活函数采用 Sigm…

简介:这篇文章属于跨域无监督行人再识别,不同于大部分文章它使用了属性标注.旨在于能够学习到有属性语义与有区分力的身份特征的表达空间(TJ-AIDL),并能够转移到一个没有看到过的域. 贡献: 提出了一个联合属性与身份的异质多任务无监督行人重识别深度模型 从有标注的源域图片中同时学习全局的身份信息与局部的属性信息,并通过一个身份推断属性(IIA)空间来最大化学习的有效性 提出一个属性一致框架来在无标注的目标域上进行无监督的自适应 之前工作存在的问题: Re-ID: 依赖手工特征:缺乏有效域适应能力…

这篇经典论文,甚至可以说是2015年最牛的一篇论文,早就有很多人解读,不需要自己着摸,但是看了论文原文Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift 和下面的这些解读之后,还有感觉有些不明白.比如, 是怎么推导出来的,我怎么就是没搞懂呢? 1.论文翻译:论文笔记-Batch Normalization 2.博客专家 黄锦池 的解读:深度学习(二十九)Batch…

https://ujjwalkarn.me/2016/08/11/intuitive-explanation-convnets/…

喜欢的话可以扫码关注我们的公众号哦,更多精彩尽在微信公众号[程序猿声] 01 算法起源 粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation),1995 年由Eberhart 博士和kennedy 博士提出,源于对鸟群捕食的行为研究 .该算法最初是受到飞鸟集群活动的规律性启发,进而利用群体智能建立的一个简化模型.粒子群算法在对动物集群活动行为观察基础上,利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得最优解.…

一.CentOS的下载 CentOS是免费版,推荐在官网上直接下载.https://www.centos.org/download/ DVD ISO:普通光盘完整安装版镜像,可离线安装到计算机硬盘上,包含大量的常用软件,一般选择这种镜像类型即可.Everything ISO:包含了完整安装版的内容,并对其进行补充,集成了所 有软件.Minimal ISO:这个版本为精简版的镜像,可以安装一个基本的CentOS系 统,包含了可启动系统基本所需的最小安装包. 二.Linux的安装教程 首先我们打开V…

  最近需要将课设代码上传到Github上,之前只是用来fork别人的代码. 这篇文章写得是windows下的使用方法. 第一步:创建Github新账户 第二步:新建仓库 第三部:填写名称,简介(可选),勾选Initialize this repository with a README选项,这是自动创建REAMDE.md文件,省的你再创建. 第四步:安装Github shell程序,地址:http://windows.github.com/ 第五步:打开Git Shell,输入以下命令生成密钥…

开始学习: round 1:(一开始学习当然还是要一步一步学习的啦,哪有什么一步登天!!!) a.准备工作:1.eclipse,mysql(这两个软件肯定要的啦,不然学什么把它们连接起来) 2.加载驱动jar包:mysql-connector-java-5.1.40.jar(我用的是这个版本,你们随意!) b.创建工程,把jar包导进工程中的lib下面,然后右击build path把jar包添加进工程中 c.创建数据库books,添加相关字段 d.创建与数据库的连接及查看数据库信息 import…