深浅拷贝 深浅拷贝分为两部分,一部分是数字和字符串另一部分是列表.元组.字典等其他数据类型. 数字和字符串 对于数字和字符串而言,赋值.浅拷贝和深拷贝无意义,因为他们的值永远都会指向同一个内存地址. # 导入copy模块 >>> import copy # 定义一个变量var1 >>> var1 = 123 # 输出var1的内存地址 >>> id(var1) 1347747440 >>> var2 = var1 # var2的内存地…

目录 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 二.拷贝(只针对可变数据类型) 三.浅拷贝 四.深拷贝 第五篇python进阶之深浅拷贝 一.引言 1.1可变 和不可变 id不变 值可以变 即为可变数据类型:值变id也变,即为不可变数据类型 age = 19 print(f'first:{id(age)}') age = 20 print(f'second:{id(age)}') first:4384901776 second:4384901808 二.拷贝(只针对可变数…

Python中的深浅拷贝 在讲深浅拷贝之前,我们先重温一下 is 和==的区别. 在判断对象是否相等比较的时候我们可以用is 和 == is:比较两个对象的引用是否相同,即 它们的id 是否一样 == : 比较两个对象的值是否相同. id() ,是Python的一个内置函数,返回对象的唯一标识,用于获取对象的内存地址. 如下 首先,会为整数1分配一个内存空间. 变量a 和 b 都指向了这个内存空间(内存地址相等),所以他们的id相等. 即 a is b 为 True 但是,真的所有整数数字都这样…

Python 中的深浅拷贝 参考文献:https://blog.csdn.net/lnotime/article/details/81194633 参考文献:https://blog.csdn.net/qq_18824345/article/details/105136885 参考文献:https://www.cnblogs.com/echoboy/p/9059183.html 1. is 和 ==的介绍 1.1 ==的使用 == 则是判断两个对象的值是否相等,不管两个变量的引用对象是否相同 a…

[转]python 复制(拷贝)对象 -- ::| 分类: Python |举报|字号 订阅 下载LOFTER我的照片书 | 需求: 你想复制一个对象.因为在Python中,无论你把对象做为参数传递,做为函数返回值,都是引用传递的. 讨论: 标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象. import copy new_list = copy.copy(existing_list) 有些时候,你希望对象中的属性也被复制,可以使用deepcop…

python的拷贝方法有:切片方法, 工厂方法, 深拷贝方法, 浅拷贝方法等. 几种方法都可以实现拷贝操作, 具体区别在于两点:1.代码写法不同. 2.内存地址引用不同 代码演示: import copy li = ['li', [100, 200, 300]] li_1 = li[:] # 切片方法 li_2 = list(li) # 工厂方法 li_3 = copy.copy(li) # 浅拷贝 li_4 = copy.deepcopy(li) # 深拷贝 print('li', li, '…

初学编程的小伙伴都会对于深浅拷贝的用法有些疑问,今天我们就结合python变量存储的特性从内存的角度来谈一谈赋值和深浅拷贝~~~ 预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,我们还是要花一点时间来了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用…

1.什么是深浅拷贝? python中一切皆对象,python中的数字.字符串.元组等,如果存放在了内存中,这部分内存里面的内容是不会改变的,但是也有情况,内存中存放了可变对象,比如说列表和字典,他们的内存空间是可以被修改的. 下面我们定义一个列表: list=[1,2,3,4,5] list1=list list[0]=6 >>>list [6,2,3,4,5] >>>list1 [6,2,3,4,5] 如果我们只想改变list,问题就出现了. 赋值操作 list1 =…

赋值 字符串和数字 # id()函数可以获取变量在内存中的地址标识 num1 = 2; num2 = 2; print(id(num1)) # result:8791124202560 print(id(num2)) # result:8791124202560 str1 = ' str2 = ' print(id(str1)) # result:39986040 print(id(str2)) # result:39986040 结论:对于数字和字符串来说,赋值时如果有相同的值在python管…

 深浅拷贝 import copy husband=['xiaoxin',123,[200000,100000]] wife=husband.copy() #浅拷贝 wife[0]='xiaohong' wife[1]=' xiaosan=copy.deepcopy(husband) #深拷贝 xiaosan[0]='xiaoyu' xiaosan[1]=' wife[2][1] -=2000 xiaosan[2][1] -=1999 print(husband,wife,xiaosan) 结果…