HBase 高可用性

【HBase 高可用性】的更多相关文章

[转]HBase高可用性的新阶段

From:http://m.csdn.net/article_pt.html?arcid=2823943 Apache HBase是一个面向线上服务的数据库,其原生支持Hadoop的特性,使其成为那些基于Hadoop的扩展性和灵活性进行数据处理的应用显而易见的选择. 在Hortonworks数据平台(HDP http://zh.hortonworks.com/hdp/) 2.2中,HBase的高可用性得到了长足的发展,能够保证其上运行应用的正常运行时间达到99.99%. 本文将回顾过去12个月…

1.Replication 之 Master <--> Master 互备 Master1 (所用zookeeper所处节点 hadoop[01-05] ): -- add_peer '1',"hadoop01,hadoop02,hadoop03,hadoop04,hadoop05:2181:/hbase" -- create 'test1',{NAME => 'cf1',REPLICATION_SCOPE => '1'} -- put 'test1','row…

HBase 实战(2)--时间序列检索和面检索的应用场景实战

前言: 作为Hadoop生态系统中重要的一员, HBase作为分布式列式存储, 在线实时处理的特性, 备受瞩目, 将来能在很多应用场景, 取代传统关系型数据库的江湖地位. 本篇主要讲述面向时间序列/面检索的应用场景时, 如何利用HBase的特性去处理和优化. 构造应用场景某气象局对各个站点的信息进行采集和汇总, 这些信息包括站点id, 时间点, 采集要素(要素特别多). 然后对这些采集的数据, 提出如下检索需求: 1). 时间序列检索(检索出该站点的在某个时间范围内的全要素信息) 2). 面检…

大数据组件原理总结-Hadoop、Hbase、Kafka、Zookeeper、Spark

Hadoop原理分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job…

HBase与MongDB等NoSQL数据库对照

HBase概念学习(十)HBase与MongDB等NoSQL数据库对照转载请注明出处: jiq•钦's technical Blog - 季义钦一.开篇淘宝之前使用的存储层架构一直是MySQL数据库,配合以MongDB,Tair等存储. MySQL因为开源,而且生态系统良好,本身拥有分库分表等多种解决方式,因此非常长一段时间内都满足淘宝大量业务的需求.可是因为业务的多样化发展,有越来越多的业务系统的需求開始发生了变化.一般来说有下面几类变化: (1) 数据量变得越来越多,其实如今淘宝…

Hadoop 面试题之Hbase

Hadoop 面试题之九 16.Hbase 的rowkey 怎么创建比较好?列族怎么创建比较好? 答: 19.Hbase 内部是什么机制? 答: 73.hbase 写数据的原理是什么? 答: 75.hbase宕机如何处理? 答: 144. 如果让你设计,你觉得一个分布式文件系统应该如何设计,考虑哪方面内容: 每天百亿数据入hbase,如何保证数据的存储正确和在规定的时间里全部录入完毕, 不残留数据. 答: 149.hbase过滤器实现原则. 答: 164.介绍一下hbase过滤器. 答: 167…