有关GPU硬件的理解

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有关GPU硬件的理解

1 显卡的DRAM相当于CPU的RAM (Random access memory, 内存). 二者共同的特点是通电的时候才能使用,不正常断电数据就丢失,但正常情况下,会将数据存储到硬盘中.显存又称帧缓冲器(用于场景显示). 2 GPU其实相当于是多核的CPU,但是性能相比CPU要弱得多.其实GPU也可以做的像CPU那样强,只是这样成本会高很多. 3 显卡内存(显存/DRAM,Dynamic Random Access Memory,即动态随机存取存储器)和内存(RAM)统称memory(记忆体…

深入GPU硬件架构及运行机制

目录一.导言 1.1 为何要了解GPU? 1.2 内容要点 1.3 带着问题阅读二.GPU概述 2.1 GPU是什么? 2.2 GPU历史 2.2.1 NV GPU发展史 2.2.2 NV GPU架构发展史 2.3 GPU的功能三.GPU物理架构 3.1 GPU宏观物理结构 3.2 GPU微观物理结构 3.2.1 NVidia Tesla架构 3.2.2 NVidia Fermi架构 3.2.3 NVidia Maxwell架构 3.2.4 NVidia Kepler架构 3.2.5 NV…

[IE9] GPU硬件加速

IE9 的一个重大改进就是使用了GPU硬件加速来渲染网页. 那么GPU硬件加速到底能够带来多大的性能提升? 你可以在IE的测试案例网站(http://ie.microsoft.com/testdrive/)找到答案. 其中最有名的渲染速度测试网页就是鱼缸测试 . 使用IE9和IE8以及其他浏览器分别打开该网页,立即可以对比出渲染速度的明显差异. 鱼缸测试网页网址:http://ie.microsoft.com/testdrive/Performance/FishIE%20tank/Defau…

GPU硬件加速原理 /转

现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如进行特定的移动.缩放和旋转操作).这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用.浏览器不会在动画的每一帧都绘制一次,而是生成DOM元素的快照,并作为GPU纹理(也被叫做层)存储起来.之后浏览器只需要告诉GPU去转换指定的纹理来实现DOM元素的动画效果.这就叫做GPU合成,也经常被称这种借助于显卡的优势改变渲染操作:通常被笼统…

GPU硬件加速

现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染.每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画.在GPU的众多特性之中,它可以存储一定数量的纹理(一个矩形的像素点集合)并且高效地操作这些纹理(比如进行特定的移动.缩放和旋转操作).这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用.浏览器不会在动画的每一帧都绘制一次,而是生成DOM元素的快照,并作为GPU纹理(也被叫做层)存储起来.之后浏览器只需要告诉GPU去转换指定的纹理来实现DOM元素的动画效果.这就叫做GPU合成,也经常被称这种借助于显卡的优势改变渲染操作:通常被笼统…

使用CSS3开启GPU硬件加速提升网站动画渲染性能

遇到的问题: 网站本身设计初衷就没有打算支持IE8及以下版本浏览器,并不是因为代码兼容性问题,而是真的不想迁就那些懒得更新自己操作系统和浏览器的用户,毕竟是我自己的网站,所以我说了算!哈哈~ 没有了低版本IE6浏览器,就不用顾虑他们的性能问题了,本以为开发会一帆风顺,结果”性能问题”竟然出现在了一直以性能出色著称的Chrome浏览器中. Chrome下的动画比IE9和FF都要慢很多,一开始觉得是自己的js逻辑问题,因为要遍历9个元素并计算他们的坐标.后来尝试了使用requestAnimation…

GPU 硬件虚拟化Hardware Virtualization

GPU 硬件虚拟化Hardware Virtualization 1. Principles 一个物理GPU可以虚拟化为多个vGPUs.VMs可以绑定到vGPUs以直接访问一些物理GPU资源. 2. Features 基于NVIDIA网格卡提供GPU虚拟化,提高图形应用体验.GPU virtualization is provided based on NVIDIA GRID cards to improve the graphics application experience. vGPU资源…

A100 GPU硬件架构

A100 GPU硬件架构 NVIDIA GA100 GPU由多个GPU处理群集(GPC),纹理处理群集(TPC),流式多处理器(SM)和HBM2内存控制器组成. GA100 GPU的完整实现包括以下单元: 每个完整GPU 8个GPC,8个TPC / GPC,2个SM / TPC,16个SM / GPC,128个SM 每个完整GPU 64个FP32 CUDA内核/ SM,8192个FP32 CUDA内核每个完整GPU 4个第三代Tensor核心/ SM,512个第三代Tensor核心 6个HBM…

【CUDA学习】GPU硬件结构

GPU的硬件结构,也不是具体的硬件结构,就是与CUDA相关的几个概念:thread,block,grid,warp,sp,sm. sp: 最基本的处理单元,streaming processor 最后具体的指令和任务都是在sp上处理的.GPU进行并行计算,也就是很多个sp同时做处理 sm:多个sp加上其他的一些资源组成一个sm, streaming multiprocessor. 其他资源也就是存储资源,共享内存,寄储器等. warp:GPU执行程序时的调度单位,目前cuda的warp的大小…

GPU硬件加速相关

从android3.0开始,2D渲染开始支持硬件加速,即在view的Canvas上的绘图操作可以用GPU来加速. 硬件加速会使app消耗更多的内存. 如果配置文件中,Target API level >=14 硬件加速是默认开启的. 如果应用只是使用了标准的 view 和 drawable ,那么对app开启全局的硬件加速不会有什么问题. 但由于硬件加速并非支持所有的2d绘图操作,所以对使用了自定义的view和drawable,可能会产生不利的影响.比如view不见了,异常,或者渲染不正确等…

第二篇：从 GPU 的角度理解并行计算

前言本文从使用 GPU 编程技术的角度来了解计算中并行实现的方法思路. 并行计算中需要考虑的三个重要问题 1. 同步问题在操作系统原理的相关课程中我们学习过进程间的死锁问题,以及由于资源共享带来的临界资源问题等,这里不做累述. 2. 并发度有一些问题属于 “易并行” 问题:如矩阵乘法.在这类型问题中,各个运算单元输出的结果是相互独立的,这类问题能够得到很轻松的解决 (通常甚至调用几个类库就能搞定问题). 然而,若各个运算单元之间有依赖关系,那问题就复杂了.在 CUDA 中,块内的通信通过共…

GPU编程--宏观理解篇（1）

GPU编程与CPU编程最大的不同可以概括为以下两点: "The same program is executed on many data elements in parallel" "Data-parallel processing maps data elements to parallel processing threads" 也就是同一份程序在很多"数据单位"上并行执行 "数据单位"被影射到并行线程上执行例如,我…

Android 显示系统：飞思卡尔平台图形界面与GPU硬件加速

图形是Android平台中的一个大主题,包含java/jni图形框架和2d/3d图形引擎(skia.OpenGL-ES.renderscript). 本文档描述了飞思卡尔设备上的一般Android图形堆栈和UI特性. 1. Androidt图形堆栈所有Android 3D应用和游戏都有如下图形堆栈: Android系统UI和所有应用程序UI遵循如下二维图形堆栈,硬件渲染将使用GPU HW OpenGL-ES 2.0加速二维UI,提高性能. 硬件加速可以在i.mx6上通过device/fsl/i…

CSS3 GPU硬件加速

1.代码(未添加GPU加速代码) <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1"> <meta name="viewport" cont…

powerVR tbdr 硬件架构理解

有两点 TSP里的iteration 和那个vertex data 到 tsp的 *2 itedration是为了把 ps里面uv的动态改变提前算出来给 texture fetch用这个的通用方法是dynamic texture look up 或者其它任何在ps里改uv的做法 *1的意思是 positiondata *2是 norma data 等等这样省带宽 raster是数据流经PB到ISP之间做的 ogl3.0 dynamic texture look up没有额外开销像power…

【C#硬件角度理解代码】函数

函数的执行过程…

【转】GPU 与CPU的作用协调，工作流程、GPU整合到CPU得好处

在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点--玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算要说起GPU硬件加速,我们首先要说说GPU这个概念.GPU是1999年,NVIDIA公司在发布GeForce256时提出的,它可以减少对…

GPU编程-Thread Hierarchy（3）

1. 如果处理的数据是二维的或者三维的,应该怎么办呢? 针对的,我们可以按照二维或者三维的方式,组织线程.老规矩,先代码.后解释 // Kernel definition __global__ void MatAdd(float A[N][N], float B[N][N], float C[N][N]) { int i = threadIdx.x; int j = threadIdx.y; C[i][j] = A[i][j] + B[i][j]; } int main() { ... // K…

深入剖析GPU Early Z优化

最近在公司群里同事发了一个UE4关于Mask材质的优化,比如在场景中有大面积的草和树的时候,可以在很大程度上提高效率.这其中的原理就是利用了GPU的特性Early Z,但是它的做法跟我最开始的理解有些出入,因为Early Z是GPU硬件实现的,每个厂商在实现的时候也有所不同.这次在查阅了一些资源和通过实验测试,让我们来揭开Early Z的神秘面纱.首先我们先讲解一下什么是Early Z,然后再讲解一下UE4是如何利用Early Z的特性解决草和树的Overdraw问题的,然后我们讲解一下Ear…

[GPU] CUDA for Deep Learning, why?

又是一枚祖国的骚年,阅览做做笔记:http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4643705.html 这里只是一些基础知识.帮助理解DL tool的实现. 最新补充:我需要一台DIY的Deep learning workstation. “这也是深度学习带来的一个全新领域,它要求研究者不仅要理论强,建模强,程序设计能力也要过硬,不能纸上谈兵.” CUDA的广泛应用造就了GPU计算专用Tesla GPU的崛起. 随着显卡的发展,GPU越来越强大,而且GPU为显示图像做了优化…

国内云计算的缺失环节: GPU并行计算（转）

[IT时代周刊编者按]云计算特有的优点和巨大的商业前景,让其成为了近年来的IT界最热门词汇之一.当然,这也与中国移动互联网的繁荣紧密相关,它们需要有相应的云计算服务作为支撑.但本文作者祁海江结合自身的经验,对国内目前的云计算服务进行观察后认为,国内云服务商多数采用过于简单粗放的“远程机房+移动大硬盘”模式,不能满足并行图形处理的计算需求,“应认清技术潮流,整合前沿计算工具,尽快推进云GPU并行计算服务,促进中国移动互联网整体技术水准攀升.”那么云GPU并行计算服务有多重要?作者在文中作了深入浅出…

从敲入 URL 到浏览器渲染完成、对HTTP协议的理解

1. 大致过程当你这样子回答的时候: 用户输入 url 地址,浏览器查询 DNS 查找对应的请求 IP 地址建立 TCP 连接浏览器向服务器发送 http 请求,如果服务器段返回以 301 之类的重定向,浏览器根据相应头中的 location 再次发送请求服务器端接受请求,处理请求生成 html 代码,返回给浏览器,这时的 html 页面代码可能是经过压缩的浏览器接收服务器响应结果,如果有压缩则首先进行解压处理,紧接着就是页面解析渲染解析该过程分为:解析 HTML,构建 DOM 树,…

【转载】深入理解Direct3D9

原文:Effulgent的<深入理解Direct3D9>整理版(转) 深入理解Direct3D9 深入理解D3D9对图形程序员来说意义重大,我把以前的一些学习笔记都汇总起来,希望对朋友们有些所帮助,因为是零散笔记,思路很杂,还请包涵. 其实只要你能完美理解D3DLOCK.D3DUSAGE.D3DPOOL.LOST DEVICE.QUERY.Present().BeginScene().EndScene()等概念,就算是理解D3D9了, 不知道大家有没有同感.有如下几个问题,如果你能圆满回答就算…

《CUDA并行程序设计：GPU编程指南》

<CUDA并行程序设计:GPU编程指南> 基本信息原书名:CUDA Programming:A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs 作者: (美)Shane Cook 译者: 苏统华李东李松泽魏通丛书名: 高性能计算系列丛书出版社:机械工业出版社 ISBN:9787111448617 上架时间:2014-1-10 出版日期:2014 年1月开本:16开页码:1 版次:1-1 所属分类:计算机更多关于>>…

GPU 与CPU的作用协调，工作流程、GPU整合到CPU得好处

http://blog.csdn.net/maopig/article/details/6803141 在不少人的心目中,显卡最大的用途可能就只有两点——玩游戏.看电影,除此之外,GPU并没有其他的作用了.但是随着微软IE9的正式发布,不少人突然发现,微软一直提到一个名词:GPU硬件加速,从而也让不少人开始关注GPU硬件加速.那么GPU硬件加速到底是什么?能干些什么呢?下面让我们一起走进GPU硬件加速的世界去看看吧. GPU硬件加速就是显卡辅助CPU进行图形运算要说起GPU硬件加速,我们首先要…

深入理解D3D9

本文写的较为深入,故转载在此留以备案,呵呵~ 原文链接为:http://www.cnblogs.com/effulgent/archive/2009/02/10/1387438.html ------------------------------------------------------------------------------------------------- 深入理解D3D9对图形程序员来说意义重大,我把以前的一些学习笔记都汇总起来,希望对朋友们有些所帮助,因为是零散笔记,…