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SecurityManager是Shiro的绝对核心,不同于java.lang.SecurityManager,每个应用程序都要有一个SecurityManager. 所以我们第一件事就是配置一个SecurityManager实例. 配置: 我们可以直接实例化SecurityManager类,Shiro的SecurityManger的实现有很多配置选项和内部组件. 可以通过文本类型的配置文件配置.Shiro提供了ini格式的配置文件. 相较于xml,ini更加易读,也无需太多依赖. 可以简单配置…

目录 SecurityManager获取过程 1.SecurityManager接口介绍 2.SecurityManager实例化时序图 3.源码分析 4.总结 @   上篇文章Shiro源码分析之获取SecurityManager工厂获取我们介绍了SecurityManager工厂的获取步骤,本文在此基础上来分析下SecurityManager对象产生的过程. SecurityManager获取过程 1.SecurityManager接口介绍   SecurityManager安全管理器,是S…

java安全管理器类SecurityManager简单剖析: javadoc介绍: SecurityManager是一个允许应用实现一种安全策略的类.它允许一个应用去明确,在执行一个可能安全或者敏感的操作之前,此操作是否允许在一个安全的上下文中被执行.应用可以同意或者拒绝执行操作. SecurityManager类包含许多以check开头命名的方法.java库中的各种方法在执行一些敏感的操作时可以调用这些方法.对check方法典型的调用如下: SecurityManager security =…

Subject 毫无疑问,Subject是Shiro最重要的一个概念. “Subject”只是一个安全术语,意味着应用程序用户的特定于安全性的“视图”.Shiro Subject实例代表单个应用程序用户的安全状态和相关操作. 创建 初次创建是在AbstractShiroFilter#doFilterInternal方法中: final Subject subject = createSubject(request, response); protected WebSubject createSu…

Spark简介 Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行,Spark,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的map reduce的算法. Spark优点 Spark是基于内存,是云计算领域的继Hadoop之后的下一代的最热门的通用的并行计算框架开源项目,尤其出色的支持Int…

一.创建用户 # useradd spark # passwd spark 二.下载软件 JDK,Scala,SBT,Maven 版本信息如下: JDK jdk-7u79-linux-x64.gz Scala scala-2.10.5.tgz SBT sbt-0.13.7.zip Maven apache-maven-3.2.5-bin.tar.gz 注意:如果只是安装Spark环境,则只需JDK和Scala即可,SBT和Maven是为了后续的源码编译. 三.解压上述文件并进行环境变量配置 #…

昨晚和同事一起看一个scala写的程序,程序都写完了,且在idea上debug运行是ok的.但我们不能调试的方式部署在客户机器上,于是打包吧.打包时,我们是采用把外部引入的五个包(spark-assembly-1.5.1-hadoop2.6.0.jar.commons-logging.jar.fastjson-1.2.10.jar.sqljdbc4.jar.log4j.jar)打包到我们的jar包中.好了,一切都好了...在java -jar demo.jar方式运行,以及把它拷贝到spark集…

欢呼一下先.软件环境菜鸟的我终于把单机Spark 和 Pyspark 安装成功了.加油加油!!! 1. 安装方法参考: 已安装Pycharm 和 Intellij IDEA. win7 PySpark 安装: http://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51782773 win7 Spark安装: http://blog.csdn.net/a819825294/article/details/51627083 2. 遇到的那些问题: 1) Sc…

一.安装jdk jdk版本最好是1.7以上,设置好环境变量,安装过程,略. 二.安装Maven 我选择的Maven版本是3.3.3,安装过程,略. 编辑Maven安装目录conf/settings.xml文件, <!-- 修改Maven 库存放目录--> <localRepository>D:\maven-repository\repository</localRepository> 三.安装Idea 安装过程,略. 四.创建Spark项目 1.新建一个Spark项目,…

mesos集群部署参见上篇. 运行在mesos上面和 spark standalone模式的区别是: 1)stand alone 需要自己启动spark master 需要自己启动spark slaver(即工作的worker) 2)运行在mesos 启动mesos master 启动mesos slaver 启动spark的 ./sbin/start-mesos-dispatcher.sh -m mesos://127.0.0.1:5050 配置spark的可执行程序的路径(也就是mesos里…

一.环境说明 Mac OSX Java 1.7.0_71 Spark 二.编译安装 tar -zxvf spark-.tgz cd spark- ./sbt/sbt assembly ps:如果之前执行过编译,需要执行 ./sbt/sbt clean  清理后才能重新编译. 三.运行 adeMacBook-Pro:spark- apple$ ./bin/spark-shell log4j:WARN No appenders could be found for logger (org.apach…

I read the section Metrics on spark website. I wish to try it on the wordcount example, I can't make it work. spark/conf/metrics.properties : # Enable CsvSink for all instances *.sink.csv.class=org.apache.spark.metrics.sink.CsvSink # Polling period f…

scala-2.9.3:一种编程语言,下载地址:http://www.scala-lang.org/download/    spark-1.4.0:必须是编译好的Spark,如果下载的是Source,则需要自己根据环境使用SBT或者MAVEN重新编译才能使用. 编译好的 Spark下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html. 2.安装scala-2.9.3   #解压scala-2.9.3.tgz tar -zxvf scala-2.9.3.tgz…

1.建立spakTesk项目,建立scala对象Test 2.Tesk对象的代码如下 package sparkTest /** * Created by jiahong on 15-8-2. */ import org.apache.spark.{SparkConf,SparkContext} object Test { def main(args: Array[String]) { ) { System.err.println("Usage: <file>") Syst…

关于这个spark的环境搭建了好久,踩了一堆坑,今天 环境: WIN7笔记本  spark 集群(4个虚拟机搭建的) Intelij IDEA15 scala-2.10.4 java-1.7.0 版本问题: 个人选择的是hadoop2.6.0 spark1.5.0 scala2.10.4  jdk1.7.0 关于搭建集群环境,见个人的上一篇博客:(一) Spark Standalone集群环境搭建,接下来就是用Intelij IDEA来远程连接spark集群,这样就可以方便的在本机上进行调试.…

安装环境如下: 操作系统:CentOs 6.6 Hadoop 版本:CDH-5.3.0 Spark 版本:1.2 集群5个节点 node01~05 node01~03 为worker. node04.node05为master spark HA 必须要zookeepr来做协同服务,做master主备切换,zookeeper的安装和配置再次不做赘述. yum源的配置请看: 1.安装 查看spark的相关包有哪些: [root@node05 hadoop-yarn]# yum list |grep…

一.试验环境: CentOS6.6 最小化安装:主机名spark-test,IP:10.10.10.26 OpenStack虚拟云主机. 注:安装流程:进入linux->安装JDK->安装scala->安装spark. 二.安装JDK 下载JDK: 版本jdk-6u45-linux-x64.bin,下载见Oracle官网 建立data文件夹,用来存放数据 # mkdir /data [root@spark-test data]# ls jdk-6u45-linux-x64.bin sca…

Spark小课堂Week6 启动日志详解 作为分布式系统,Spark程序是非常难以使用传统方法来进行调试的,所以我们主要的武器是日志,今天会对启动日志进行一下详解. 日志详解 今天主要遍历下Streaming的启动日志. 授权等操作 Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 16/07/19 15:06:04 INFO SparkContext: Running Spark ve…

1.在spark SQL的一个test中 无论是registerAsTable还是registerTempTable 都会有问题,经过查找各种资料,采用如下的方式: val sqlCon=new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc) import sqlContext. val data=sc.textFile("hdfs://spark-master.dragon.org:8020/user/a.csv") case class Person(cna…

http://www.cnblogs.com/byrhuangqiang/p/4017725.html 为了在IDEA中编写scala,今天安装配置学习了IDEA集成开发环境.IDEA确实很优秀,学会之后,用起来很顺手.关于如何搭建scala和IDEA开发环境,请看文末的参考资料. 用Scala和Java实现WordCount,其中Java实现的JavaWordCount是spark自带的例子($SPARK_HOME/examples/src/main/java/org/apache/spark…

SparkStreaming是一个对实时数据流进行高通量.容错处理的流式处理系统,可以对多种数据源(如Kdfka.Flume.Twitter.Zero和TCP 套接字)进行类似map.reduce.join.window等复杂操作,并将结果保存到外部文件系统.数据库或应用到实时仪表盘. Spark Streaming流式处理系统特点有: 将流式计算分解成一系列短小的批处理作业 将失败或者执行较慢的任务在其它节点上并行执行 较强的容错能力(基于RDD继承关系Lineage) 使用和RDD一样的语义…

已经Spark Submit 2013哪里有介绍Spark SQL.就在很多人都介绍Catalyst查询优化框架.经过一年的发展后,.今年Spark Submit 2014在.Databricks放弃Shark 发育.和开关Spark SQL.是Shark继承了Hive太多,优化出现了瓶颈.如图: 今天把Spark最新的代码签了下来.測试了一下: 1.编译SparkSQL -bash-3.2$ git config --global http.sslVerify false -bash-3.2$…

一.安装JDK(具体安装省略) 二.安装Scala(具体安装省略) 三.安装IDEA 1.打开后会看到如下,然后点击OK…

一.下载专门开发的Scala的Eclipse 1.下载地址:http://scala-ide.org/download/sdk.html,或链接:http://pan.baidu.com/s/1hrexmx2 密码:x0za 2.打开后新建一个名为WordCount的工程(这个应该都知道吧File-->New-->Scala Project),会发现有个Scala Library container[2.11.7],因为这个不是我们需要的版本,需要改一下:即右击WordCount-->P…

前提条件 下载安装Scala IDE build of Eclipse SDK 构建工程 1.新建maven工程 2.配置项目信息 3.新建scala对应的Source Folder 4.添加scala对应Archetype 5.配置pom.xml添加依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.10</artifactId> <v…

1:Spark的官方网址:http://spark.apache.org/ Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合,其中包含SparkSQL.Spark Streaming.GraphX.MLlib等子项目,Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架.Spark基于内存计算,提高了在大数据环境下数据处理的实时性,同时保证了高容错性和高可伸缩性,允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上,形成集群.2 Spark是MapReduce的替代方案,而且兼容HDFS.Hive,可融入H…

一.创建用户 # useradd spark # passwd spark 二.下载软件 JDK,Scala,SBT,Maven 版本信息如下: JDK jdk-7u79-linux-x64.gz Scala scala-2.10.5.tgz SBT sbt-0.13.7.zip Maven apache-maven-3.2.5-bin.tar.gz 注意:如果只是安装Spark环境,则只需JDK和Scala即可,SBT和Maven是为了后续的源码编译. 三.解压上述文件并进行环境变量配置 #…

前言 本文章部分内容翻译自: http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html 应用提交 Spark的bin目录中的spark-submit脚本用于在集群上启动应用程序.它可以通过统一的界面使用Spark支持的所有集群管理器,因此您不必为每个集群管理器配置应用程序. 捆绑应用程序的依赖关系 如果您的代码依赖于其他项目,则需要将它们与应用程序一起打包,以便将代码分发到Spark集群.为此,请创建包含代码及其依赖项的程序…

准备工作: 将运行Scala-Eclipse的机器节点(CloudDeskTop)内存调整至4G,因为需要在该节点上跑本地(local)Spark程序,本地Spark程序会启动Worker进程耗用大量内存资源 其余准备工作可参考:scala程序开发之单词出现次数统计(本地运行模式) 1.启动Spark集群 [hadoop@master01 install]$ cat start-total.sh #!/bin/bash echo "请首先确认你已经切换到hadoop用户" #启动zoo…