以前介绍了几个基本工具:saiku 和 Schema Workbench,算是入门级别的了解多维报表,如果要继续深入,需要深入了解如下几个概念: 1.OLAP 联机分析处理,和他对应的是OLTP(联机事务处理). OLTP:做为一个开发人员,OLTP是最常用的,甚至都不需要理解这个概念!比如各种门票销售系统.付款系统等等.这些系统对相应速度要求特别高 OLAP:主要用于分析和决策,是数据仓库的主要应用.比如:渠道A在2015-10-01给产品B带来多少pv.uv.订单.销售额等数据,这就对分析的…

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Schema name="Mondrian"> <Cube name="Person"> <Table name="PERSON" /> <Dimension name="部门" foreignKey="USERID" > <…

前面的一篇文章——数据仓库的多维数据模型中已经简单介绍过多维模型的定义和结构,以及事实表(Fact Table)和维表(Dimension Table)的概念.多维数据模型作为一种新的逻辑模型赋予了数据新的组织和存储形式,而真正体现其在分析上的优势还需要基于模型的有效的操作和处理,也就是OLAP(On-line Analytical Processing,联机分析处理). 数据立方体 关于数据立方体(Data Cube),这里必须注意的是数据立方体只是多维模型的一个形象的说法.立方体其本身只有三…

# schema 定义逻辑库 checkSQLschema  当该值设置为 true 时,如果我们执行语句**select * from TESTDB.travelrecord;**则 MyCat 会把语句修改为**select * from travelrecord;**.即把表示 schema 的字符去掉 sqlMaxLimit 每条执行的 SQL 语句,如果没有加上 limit 语句,MyCat 也会自动的加上所对应的值.如果schema为非拆分表时,这个参数不会起作用 # table  …

一.前言 saiku的查询都是通过cube来进行的.因此每当我们要进行一次多维度查询时,都要先修改xml.上传.重启才能生效,不仅效率低,还不利于学习和理解MDX和模式文件. 通过 workbench  图形界面工具,可以自动生成 Schema 文件 二.下载 下载地址:https://sourceforge.net/projects/mondrian/files/schema%20workbench/ 选择最新版下载解压即可. 三.数据库初始化 运行这款软件需要依赖一个数据库,Mysql或者P…

工作中遇到的问题,记录下来方便以后查找. 在saiku中如何设定固定维度? 找到WorkspaceDropZone.js文件,在synchronize_query: function(){}方法中的“var model = this.workspace.query.helper.model();”之前添加如下代码: $(self.workspace.dimension_list.el).find('a').each(function(index,item){ if(item.text.index…

关于Kylin的介绍和使用请参考之前的文章 <分布式大数据多维分析(OLAP)引擎Apache Kylin安装配置及使用示例> Kylin对外提供的是SQL查询接口,基于Kylin构建OLAP多维分析系统,第一种方案是针对业务,定制开发一个前端界面,将界面上用户的选择和操作,翻译成SQL,提交给Kylin查询.另一种方案则是将Kylin与BI工具整合起来,借助BI工具,对Kylin中的Cube进行查询分析.Kylin本身对于BI工具Tableau可以非常好的整合使用,我自己下载了Tableau…

公司希望也开发一套多维分析系统,以解决运营/产品无休止的需求和技术人力不足的矛盾! 一.开发选型: 一.BIRT:易用性差,所以没再使用 二.JasperReport+ireport:文档收费,不支持ETL工具 三.Pentaho:在中国比较普及,文档多,报表是其中的一部分,比如数据同步和ETL也都有 四.Openi:老牌BI工具,以前淘宝等公司都使用过,可惜过时啦 结合公司实际,综合考虑决定使用Pentaho的saiku做为报表平台 二.搭建环境: 选型结束后,就开始准备,搭建环境! 方案一.…

简介 Saiku成立于2008年,由Tom Barber和Paul Stoellberger研发.最初叫做Pentaho分析工具,起初是基于OLAP4J库用GWT包装的一个前端分析工具.经过多年的演化.重写之后,于2010年,改名为Saiku. OLAP分析 OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)是一个使分析师.管理者和执行者从原始数据中用来快速.一致.交互访问的一种软件技术,从而真实的反映企业的数据情况.OLAP功能特点是动态多维分析整合企业数据.…

国际化步骤: 1.在mondrian.properties同路径下加上locale_zh_CN.properties资源文件,内容例如:schema.name.K12UserAnalysis=K12用户分析(utf-8编码汉字) 2.mondrian.properties增加下面一行,通知mondrian处理类要读取locale_zh_CN的国际化文件 mondrian.rolap.localePropFile=locale_zh_CN 3.schema文件加上配置 <Schema name=&qu…

一个简短的引论 Saiku成立于2008年,通过Tom Barber和Paul Stoellberger研究. 最初叫Pentaho分析工具.最初是基于OLAP4J图书馆的使用GWT采用前端分析工具包装.经过多年的演变.重写后.在2010年,更名Saiku. OLAP分析 OLAP(On-Line Analytical Processing,联机分析处理)是一个使分析师.管理者和运行者从原始数据中用来高速.一致.交互訪问的一种软件技术,从而真实的反映企业的数据情况.OLAP功能特点是动态多维分析…

1 先说了版本: Mondrian 4 .kylin2.2 .saiku 3.15 2 saiku 3.15 使用的xml是基于 mondrian4 的schema的xml.判断是不是mondrian4 y 3  关于Mondrian4 : 官方地址:https://github.com/pentaho/mondrian  > 打包出来的mondrian-8.1版本 网上很多文章的mondrian schema的xml 是基于Mondrian3 的. mondrian 4 与mondrian3…

一.系统启动时初始化ds和conn 1.查询出目前系统拥有的Datasources和Connections放入内存中 2.比对saiku-datasources中的ds是否有新增的,如果有,创建新的ds 二.登陆授权成功后获取全部的Connections 1.查询OLAP数据连接(cubesConnectionList)列表 http://localhost:8080/saiku/rest/saiku/a1/discover OlapDiscoverResource - getConnectio…

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_7952e89001010jlj.html 数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来.下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间的关系展开讨论. 首先,我…

SQL查询是引用表时,需要为其制定模式名. 在数据库的术语中,模式就是名称空间.这种方式可以把相同特性的对象组合到一个共同的名称空间中.模式也可以保护对象,所以DBA可以给模式授予显示权限. 例如,DBA可以给用户授予模式的SELECT权限,这样,用户就可以从该模式的任意表或视图中选择行了. SQL Server数据库中的每个对象都用由4部分组成的名字来标识.该名字的形式是 Server.DataBase.Schema.Object.表中的列并不是真正的对象,而是对象的属性.SELECT子句不指…

数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来.下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间的关系展开讨论. 首先,我们先弄清楚什么是模式. 先明确一点,SQL Server中模式(schema)这个概念是在2005的版本里才提出来的…

今天在阅读Oracle官方文档的时候,读到schema的基本概念,这就让我产生了一个疑问:user和schema两者之间到底有什么区别?为了更深层次的理解二者之间的区别和联系,以下是官方文档中关于user和schema的解释:        “A schema is a collection of database objects. A schema is owned by a database user and has the same name as that user. Schema ob…

在上一篇介绍了逻辑编程的作用,介绍了逻辑编程中的一些概念,包括逻辑程序的结构:事实.规则和问题:知识的表达方式:谓词演算.产生式规则,以及这些概念与三维度(角色+场景+时间)理论的契合关系,正式提出了"三维度逻辑编程"这个概念.为了更好的体现"三维度"的关系,今天要重点介绍一下角色的扮演者--Actor. 其实,我是一个演员 这个标题来自电影<喜剧之王>周星驰的台词.人生如戏全靠演技,星爷这样说,我们又何尝不是呢? (图片来自网络,侵删) 在我们的&qu…

数据库的初学者往往会对关系型数据库模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间感到迷惘,总感觉他们的关系千丝万缕,但又不知道他们的联系和区别在哪里,对一些问题往往说不出个所以然来.下面,我们就以SQL Server为核心,对其模式(schema).数据库(database).表(table).用户(user)之间的关系展开讨论. 首先,我们先弄清楚什么是模式. 先明确一点,SQL Server中模式(schema)这个概念是在2005的版本里才提出来的…

基本概念 维度(Dimension):表示数据的属性,一个维度一般会有一个维表(也可能多个),事实表会有一个字段关联维表. 退化维度:有的维度可以没有维度表,因为这种维度比较简单,没有更多属性,没有必要加一个维度表.这种维度叫退化维度.比如事实表里有一个支付方式字段,只有已确定的有限几种取值,比如 cash(现金).credit(信用卡)等.又比如事实表里已有了一个性别字段,那性别这个维度就不需要一个维表. 维度层次(Hierarchy):维度是可以有层次的,分层次的维度提供了更多的数据粒度选择…

Oracle按不同时间分组统计 Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1: 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意:为了显示更直观,如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 sel…

OLTP和OLAP 传统的数据库系统都是OLTP,只能提供数据原始的操作.不支持分析工作. OLTP系统::执行联机事务和查询处理.一般超市进销存系统,功能:注册,记账,库存和销售记录等等, OLAP系统:数据分析与决策服务,组织不同格式数据,满足不同用户需求. 区别: 面向性.OLTP面向顾客,就是操作员,如超市收银员,银行柜台人员.OLAP面向市场,用于数据分析,分析人员包括数据分析员,做出决策的业务经理,或者策略制定部分. 数据内容:OLTP当前数据.OLAP历史数据的汇总与聚集. 数据库…

BI (商业智能) 编辑 商业智能(BI,Business Intelligence). BI(Business Intelligence)即商务智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策. 中文名 商业智能 外文名 Business Intelligence 目录 1 简介 2 BI厂商 3 功能 ▪ 主要架构 ▪ 应用范围 4 应用科学 5 三个层次 6 发展过程 ▪ 发展趋势 ▪ 智能控件 7 BI软…

Saiku实力挖坑记!!!!!!! 我可真真真的是个挖坑小能手呀!不知道你们有没有遇到过这个异常: Enclosure class mondrian.olap.MondrianDef not found 如果你编译过Mondrian或者尝试过编译Mondrian源码就会知道 MondrianDef这个类是ant命令生成的一个类,如果是自己整合Mondrian与Saiku,缺失这个类很有可能是Mondrian没有编译成功! >>>先给出整体异常信息的截图: >>> 异常解…

原文:微服务实战(一):微服务架构的优势与不足 - DockOne.io [编者的话]本文来自Nginx官方博客,是微服务系列文章的第一篇,主要探讨了传统的单体式应用的不足,以及微服务架构的优势与挑战.正如作者所说,微服务架构更适合用于构建复杂的应用,尽管它也有自己的不足. [Kubernetes培训通知]DockOne将会于2019年3月8日在深圳举办Kubernetes技术培训,本次培训包括:云原生介绍.微服务:Docker基础.Docker工作原理.镜像.网络.存储.数据卷.安全:Kube…

Mongoose库简而言之就是在node环境中操作MongoDB数据库的一种便捷的封装,一种对象模型工具,类似ORM,Mongoose将数据库中的数据转换为JavaScript对象以供你在应用中使用. 当然要使用的话,必须要先安装好环境Node.js与MongoDB => MongoDB安装 MongoDB是目前最流行的noSQL数据库之一,它是专为node.js而开发的,理解下与我们常用的RDBMS关系型数据库的区别就可以基本使用了 MongoDB中有三个基本的概念区别于RDBMS 数据库:数…

对于SQL Server.MySql.Oracle等这些传统的数据库,基本都是关系型数据库,都是体现实体与实体之间的联系,在以前开发时,可能先根据需求设计数据库,然后在写Model和业务逻辑,对于Model类基本都是和表的字段对应着,而表中存的每条记录又和类的实例对象对应着,有了这个对照关系,就是能不能只在一边设计,在数据库设计表或在VS中设计Model,然后直接生成另一边,这样就省了好多时间成本.于是有了ORM,Object Relation Mapping,对象关系映射.既然可以根据Mode…

本文为转载文章,因见猎心喜,担心失传,故贴此以备不时之需. 原文地址:传送 你真的会使用XMLHttpRequest吗? xmlhttprequest http cors ajax ruoyiqing 1月17日发布 推荐 23 推荐 收藏 159 收藏,6.6k 浏览 看到标题时,有些同学可能会想:"我已经用xhr成功地发过很多个Ajax请求了,对它的基本操作已经算挺熟练了." 我之前的想法和你们一样,直到最近我使用xhr时踩了不少坑儿,我才突然发现其实自己并不够了解xhr,我知道的…

node.js高效操作mongodb Mongoose库简而言之就是在node环境中操作MongoDB数据库的一种便捷的封装,一种对象模型工具,类似ORM,Mongoose将数据库中的数据转换为JavaScript对象以供你在应用中使用. 当然要使用的话,必须要先安装好环境Node.js与MongoDB => MongoDB安装 MongoDB是目前最流行的noSQL数据库之一,它是专为node.js而开发的,理解下与我们常用的RDBMS关系型数据库的区别就可以基本使用了 MongoDB中有三个…

Oracle第二天 整体安排(3天) 第一天:Oracle的安装配置(服务端和客户端),SQL增强(单表查询). 第二天:SQL增强(多表查询.子查询.伪列-分页),数据库对象(表.约束.序列),Oracle基本体系结构.表空间.用户和权限 ,视图.同义词 第三天:数据库对象(索引.数据字典),PLSQL编程.存储过程,数据库备份和还原. 今天的安排: 多表关联查询(内连接(等值和不等值).外连接(左外.右外.全外).自连接,Oracle的写法) SQL增强-子查询(分为单行子查询和多行子查询.…