uva 104 Arbitrage Description Download as PDF Background The use of computers in the finance industry has been marked with controversy lately as programmed trading – designed to take advantage of extremely small fluctuations in prices – has been outl…

题目来源:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=3&page=show_problem&problem=40  Arbitrage  Background The use of computers in the finance industry has been marked with controversy lately as programmed tr…

动态规划类似FLOYD dp[i][j][k] 表示第i个点经过K次到达j点能获得的最大利润 #include <map> #include <set> #include <list> #include <cmath> #include <ctime> #include <deque> #include <stack> #include <queue> #include <cctype> #incl…

UVA 436 - Arbitrage (II) 题目链接 题意:给定一些国家货币的汇率.问是否能通过不断换货币使钱得到增长 思路:floyd,完事后推断一下有没有连到自己能大于1的情况 代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <iostream> #include <string> #include <map> using namespace std; const int N = 35…

题目链接:https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=183 紫书365页,用Floyd做传递闭包,然后深搜,其实可以不用找前驱,没有一定的顺序,爆搜一边就可以了. 然后是名字的导入,用vector处理就很好了.没有找到,就加到后面. freopen没有注释掉,WA得我想哭. names没清空,RE得想死. #include <c…

Arbitrage http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1217 Problem Description Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currency. For example, suppose that…

Arbitrage DescriptionArbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currency. For example, suppose that 1 US Dollar buys 0.5 British pound, 1 British pound buys…

描述Arbitrage is the use of discrepancies in currency exchange rates to transform one unit of a currency into more than one unit of the same currency. For example, suppose that 1 US Dollar buys 0.5 British pound, 1 British pound buys 10.0 French francs…

题目大意 给定一些书,每个书有一个高度和宽度,然后将它们放到一个三层的书架里(要求每一层都不为空).定义书架的大小为每层最大的高度和 乘 每层宽度和的最大值.求最小的书架大小. 显然动态规划(直觉,没有为什么). 然后确定状态,f[i][j][k]表示正在考虑第i本书,第2层的宽度和为j,第3层的宽度和为k(这样第一层的宽度和就可以计算出来)最小的高度和.然后发现无处下手...难道要把所有高度记录下来? 现在来考虑优化,最简单的一种就是去除无用.重复状态. step 1 >> 放书的顺序和结果…

题意:用最少的括号将给定的字符串匹配,输出最优解.可能有空行. 思路:dp. dp[i][j]表示将区间i,j之间的字符串匹配需要的最少括号数,那么 如果区间左边是(或[,表示可以和右边的字符串匹配,枚举中间断点k,如果str[i]==str[k]则dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+1][k-1]+dp[k+1][j])表示不需要加入新的括号,也可以插入新的括号则dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[i+1][k]+dp[k+1][j]+1). 如果区间最左边字符…

思路: 我们先求一遍floyd,将各点的最短距离求出,然后将点按si的升序排序.dp[i][k]表示第i个点在第j时间所获得的最大效益,那么 dp[i][k]=max(dp[ i ][ k ]  ,  dp[ j ][ k-p[ i ].c-dis[ i ][ j ] ]+p[ i ].s);     dis[i][j]为i与j的最短路径. #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<…

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4571 题目大意: 有n个景点,每个点都有个游玩时间ci,游玩后得到的满意度si.给一个起点s和终点e,两个景点间有条无向边,权值为时间.从起点出发,在给定时间限制下,到达终点,问能获得的最大的满意值,只有游玩了景点才能获得该景点的满意值,并且上个游玩景点的满意度必须大于后一个游玩的景点满意度. 解题思路: 图上的dp. 见到图论就晕啊啊啊.先求出不游玩时,任意两点的到达时间,用floyd求. dp…

思路:套用Floyd算法思想,d(i, j) = min(d(i,j), max(d(i,k), d(k,j)),就能很方便求得任意两点之间的最小噪音路径. AC代码 #include <cstdio> #include <cmath> #include <algorithm> #include <cstring> #include <utility> #include <string> #include <iostream&g…

http://poj.org/problem?id=2240 #include <stdio.h> #include <string.h> <<; ][]; ][]; int n,m; void init() { ; i <= n; i ++) { ; j <= n; j ++) { dis[i][j] = ; } } } int Deal(char *s) { ; i <= n; i ++) { if (!strcmp(s,str[i])) retu…

这道题只是在边上做一些文章. 这道题起点终点可以看成半径为0的洞, 我是直接加入了洞的数组. 边就是两点间的距离减去半径, 如果结果小于0的话, 距离就为0, 距离不能为负 然后我看到n只有100, 范围很小, 虽然这道题只是单源最短路, 但是Floyd代码比较短, 而又不会超时, 所以我就写了Floyd. #include<cstdio> #include<algorithm> #include<vector> #include<cmath> #defin…

水题, Floyd一遍就完了. #include<cstdio> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 101; int d[MAXN][MAXN], n; int main() { int u, v, kase = 0; while(~scanf("%d%d", &u…

这道题是Floyd的变形 改成d[i][j] = min(d[i][j], max(d[i][k], d[k][j]))就好了. #include<cstdio> #include<algorithm> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b); i++) using namespace std; const int MAXN = 112; int d[MAXN][MAXN], n, m, q; int main() { in…

很明显可以根据放不放建边,然后最一遍最长路即是答案 DAG上的动态规划就是根据题目中的二元关系来建一个 DAG,然后跑一遍最长路和最短路就是答案,可以用记忆化搜索的方式来实现 细节:(1)注意初始化数组 (2)搜索的过程中最后记住加入状态本身的值,不然会答案全部为0 #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> #define REP(i, a, b) for(int i = (a); i < (b)…

题意: 给一个图, 将其节点以任一序列排列. 1)计算每个节点距离相邻节点的最大距离 dis[i] 2)计算出当前序列中, 所有节点的dis[i], 并求出最大的dis[i] : max_dis 求最小的max_dis, 并且输出此序列. 节点数不超过8个 思路: 节点数不超过八个, 那直接进行全排列, 求解最小值即可. 复杂度为O(n!) 坑爹的地方在读图, 模拟读图, 得处理好细节, 全排列的生成直接用dfs即可. 代码: #include <cmath> #include <cst…

建立AC自动机,把AC自动机当做一张图,在上面跑L个节点就行了. 参考了刘汝佳的代码,发现可能有一个潜在的Bug--如果模式串中出现了没有指定的字符,AC自动机可能会建立出错. 提供一组关于这个BUG的数据: 这组数据我觉得答案应该是1吧,无论如何组合'a'和'b'这两个字符,也无法得到模式串"ac"和"bd"!! AC代码 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <queue&g…

第一次做动规题目,下面均为个人理解以及个人方法,状态转移方程以及状态的定义也是依据个人理解.请过路大神不吝赐教. 状态:每一列的每个数[ i ][ j ]都是一个状态: 然后定义状态[ i ][ j ]的指标函数d[ i ][ j ]为从[ i ][ j ]向右出发的能够得到的最小的整数和: 状态转移方程:d[ i ][ j ]=min(d[ i+1 ][ j+1 ][ i-1 ][ j+1 ][ i ][ j+1 ])+a[ i ][ j ]; 当中a[ i ][ j ]为当前位置的数值: 然…

影响到状态的只有时间和在哪个车站(空间),所以可以设f[i][j]是时刻i的时候在第j个车站的最少等待时间 因为题目中的等待时间显然是在0时刻1车站,所以答案为f[0][1],那么就提醒我们从大推到小,然后可以发现 d[T][n]一定等于0,所以这个可以作为边界条件.同时时刻0的每一个车站都是正无穷,相当于把i = n的时候 全部初始化好了. 然后有三种决策 (1)在当前车站等一分钟 f[i][j] = f[i+1][j] + 1; (2)坐往左开的车 if(j + 1 <= n &&…

题目 Volume 0. Getting Started 开始10055 - Hashmat the Brave Warrior 10071 - Back to High School Physics 10300 - Ecological Premium 458 - The Decoder 494 - Kindergarten Counting Game 414 - Machined Surfaces 490 - Rotating Sentences 445 - Marvelous Mazes…

题目链接:旅行社的烦恼 题意是求无向图的最小环,如果有的话,输出个数,并且输出权值. 刚刚补了一发floyd 动态规划原理,用了滑动数组的思想.所以,这个题就是floyd思想的变形.在k从1到n的过程中更新到k时,mindis数组中保存的是只经过1~k-1序号的点时,任意两个之间的最短路权值,这时候,选择点k作为环的起点即终点,在[1, k)之间选择两个点i, j 得到一个环,环的权值即为mindis[i][j] + dis[i][k] + dis[j][k].这样遍历得到的是就是所有的环,且环…

题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1217 /************************************************************************/ /* hdu Arbitrage floyd求最短路径 题目大意:floyd算法,求得两点之间最短距离,(u,v) = min( (u,v),(u,w)+(w,v) ); 此题,是求其能够赚钱,即最大生成树,且过程是相乘的,公式:( u, v) =…

UVA 100 题目描述:经典3n+1问题在\(n \leq 10^6\)已经证明是可行的,现在记\(f[n]\)为从\(n\)开始需要多少步才能到\(1\),给出\(L, R\),问\(f[L], f[L+1], f[L+2], ... , f[R]\)中的最大值. solution 这题主要是坑... 1.\(L\)有可能大于\(R\) 2.数据范围应该是\(10^6\) 言归正传.通过打表发现,\(10^6\)以内的\(f[n]\)最大也只是几百,普遍都很小,所以不用记忆化也可以把\(f[…

//不存在负权回路 //边权可能为负数 #include <cstring> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; , INF = 1e9; int n, m, Q; int d[N][N];//邻接矩阵 void floyd() {//动态规划 ; k <= n; k ++ ) ; i <= n; i ++ ) ; j <= n; j ++ ) d[i][j] =…

Key word:     ①最短路     ②传递闭包:大小关系 数值关系 先后关系 联通关系     ③floyd变形     ④实现方式:插点发法     ⑤思想:动态规划 1.最短路: 最短路是floyd的一个基本应用,但是对于不是裸题的最短路该怎么使用是我们要关注的,其次什么时候使用也是要注意的,至于什么时候使用Floyd,首先先看数据量,三重循环始终是Floyd不可避免的,所以200的点是极限,小于两百的时候,就要考虑,这个最短路如果考察Floyd那么他一定有坑,或者改变问的方式及在…

首先求出各点之间的最短路,floyed即可,注意是0-n. 然后考虑状压,f[i][j]表示状态为i时访问j点时的最短路和,1表示访问,0表示未访问,然后第j个点所在的位置就是(1<<j)有0存在,例如状态1010,从右至左,点1.3被访问,所以我们要处理第1各点就是(1<<1). f[i][j]=min(f[i][j],f[i-(1<<j)][p]+dis[p][j]); p表示枚举每个点,i-(1<<j)状态回到访问j之前,很详细了. #include…

VJ小组:SGU---48h/题 每道做出的题目写成题解,将传送门更新在这里. SGU:101 - 200 SGU - 107 水题 解题报告 SGU - 105 找规律水题 解题报告 SGU - 104 动态规划+记录路径 解题报告 SGU - 103 最短路变形 解题报告 SGU - 102 欧拉函数 解题报告 SGU - 101 无向图多重边欧拉回路的求解 解题报告…