1. HBase体系结构 一个完整分布式的HBase的组成示意图如下,后面我们再详细谈其工作原理. 1)Client 包含访问HBase的接口并维护cache来加快对HBase的访问. 2)Zookeeper 保证任何时候,集群中只有一个master 存储所有Region的寻址入口 实时监控Region Server的上线和下线信息.并实时通知HMaster. 存储HBase的schema和 table元数据. 3)HMaster 为Region Server分配region. 负责Region…

HBase的服务器体系结构遵循简单的主从服务器架构,它由HRegion服务器(HRegion Server)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成.HBase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器,而HBase中所有的服务器都是通过ZooKeeper来进行协调,并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误.HBase Master Server本身不存储HBase中的任何数据,HBase逻辑上的表可能会被划分为多个HRegion,然后存储…

HBase的服务器体系结构遵从简单的主从服务器架构,它由HRegion服务器(HRegion Service)群和HBase Master服务器(HBase Master Server)构成.Hbase Master服务器负责管理所有的HRegion服务器,而Hbase中所有的服务器是通过Zookeeper来进行协调,并处理HBase服务器运行期间可能遇到的错误的. 1.HRegion 当表的大小超过设置的值时,HBase会自动地将表划分为不同的区域,每个区域包含所有行的子集.从物理上讲,一张表…

本文出自:http://wuyudong.com/archives/154 在上篇文章<HBase简介>中,已经提到过,HBase中的Table中的所有行都按照row key的字典序排列,Table 在行的方向上分割为多个Hregion: region按大小分割的,每个表一开始只有一个region,随着数据不断插入表,region不断增大,当增大到一个阀值的时候,Hregion就会等分会两个新的Hregion.当table中的行不断增多,就会有越来越多的Hregion. HRegion是Hba…

HMaster:数据库总控节点 HRegionServer:通常是一个物理节点即一台单独的计算机,一个HRegionServer包含多个HRegion,假如一个表有一亿行数据,那么可能会分散在一个RegionServer不同的Region中 Store:每一个列族是一个store,当插入数据时候现在MemStore中插入,一段时候后再由MemStore写入Storefile中,在经过一段时间之后HBase会启动一个后台线程,将不同的StoreFile进行合并,在合并的过程中删除那些标志位为删除的…

目录: write Compaction splite read Write: 当客户端发起一个Put请求时,首先根据RowKey寻址,从hbase:meta表中查出该Put数据最终需要去的HRegionServer 客户端将Put请求发送给相应的HRegionServer,在HRegionServer中它首先会将该Put操作写入WAL日志文件中(Flush到磁盘中),如下图: 写完WAL日志文件后,HRegionServer根据Put中的TableName和RowKey找到对应的HRegion…

HBase隶属于hadoop生态系统,它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java, 建立在hdfs之上,提供高可靠性.高性能.列存储.可伸缩.实时读写的数据库系统.它仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据.与hadoop一样,Hbase目标主要依靠横向扩展,通过不断增加廉价的商用服务器,来增加计算和存储能力.Hbase数据库中的表一般有这样的特点: 大: 一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:  面向列(族)的存储…

Hbase入门简介 HBase是一个分布式的.面向列的开源数据库,该技术来源于 FayChang 所撰写的Google论文"Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统".就像Bigtable利用了Google文件系统(File System)所提供的分布式数据存储一样,HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力.HBase是Apache的Hadoop项目的子项目.HBase不同于一般的关系数据库,它是一个适合于非结构化数据存储的数据库.另一个不同的是HBase…

HBase介绍及简易安装(转) HBase简介 HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问,是Google的BigTable的开源实现.HBase的目标是存储并处理大型的数据,更具体地说仅用普通的硬件配置,能够处理成千上万的行和列所组成的大型数据库.HBase是一个开源的.分布式的.多版本的.面向列的 存储模型.可以直接使用本地文件系统也可使用Hadoop的HDFS文件存储系统.为了提高数据的可靠性和系统的健壮性,并且发挥HBase处理大型数据 的能力…

在 HBase(六): HBase体系结构剖析(上) 介绍过,Hbase创建表时,只需指定表名和至少一个列族,基于HBase表结构的设计优化主要是基于列族级别的属性配置,如下图: 目录: BLOOMFILTER BLOCKSIZE IN_MEMORY COMPRESSION/ENCODING VERSIONS TTL BLOOMFILTER: Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法.通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合,但是并不严格要求…