mysql索引与查询优化】的更多相关文章

原文链接:http://www.cnblogs.com/mailingfeng/archive/2012/09/26/2704344.html 对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 a…
欢迎大家关注腾讯云技术社区-博客园官方主页,我们将持续在博客园为大家推荐技术精品文章哦~ 作者:谢庆玲 文章<MySQL查询分析>讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化.本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化. 一个简单的对比测试 前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下: 在上图中,type=…
对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降. 如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select *…
小结:db名与应用名相同,表名:业务名_此表的作用 ,表名表示内容,不体现数量,如果表示boolean概念,表名需要使用is_业务含义来表示,但POJO中不应该出现isXXX,因为不方便序列化,中间的对应关系,使用ResultMap来映射字段名中有多个单词,使用下划线连接,字段名不能以数字打着,数字和单词之间,只需要一个下划线,譬如xx_3xx,不建议写成xx_3_xx最左前缀原则    如果是联合索引,Btree索引在使用时受索引建立的字段顺序的影响where条件中有or,建议拆成union…
本文由云+社区发表 文章<MySQL查询分析>讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法,定位出性能瓶颈的sql语句后,则需要对低效的sql语句进行优化.本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化. 一个简单的对比测试 前面的案例中,c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id,FFileName字段未加索引的sql执行情况如下: 在上图中,type=all,key=null,rows=33777.该sql未使用索引,是一个效率非常低…
对于任何DBMS,索引都是进行优化的最主要的因素.对于少量的数据,没有合适的索引影响不是很大,但是,当随着数据量的增加,性能会急剧下降.如果对多列进行索引(组合索引),列的顺序非常重要,MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找. 例如:假 设存在组合索引it1c1c2(c1,c2),查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引.查询语句select * from t1 where c1=1也能够使用该索引.但是,查询语句select * f…
本文介绍一些优化 MySQL 索引设计和查询的建议.在进行优化工作前,请务必了解MySQL EXPLAIN命令: 查看执行计划 索引 索引在逻辑上是指从索引列(关键字)到数据的映射,通过索引可以快速的由关键字查找到数据记录.顺序查找复杂度为O(n), 树状索引查找复杂度为O(logn), 哈希索引为O(1). MySQL中的索引一般是指BTree索引, InnoDB存储引擎使用B+树来实现BTree索引. BTree索引保持数据之间的顺序,可以极大的加快精确搜索(=, in).范围搜索(<,>…
查询计划Explain mysql查询过程中,如若想了解当前sql的执行计划,可以通过explain your_sql的方式查看,具体可以参考mysql官方解释:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html mysql query ref的效率 结果值从好到坏依次是: system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_me…
mysql 索引 1.索引介绍 索引按数据结构分可分为哈希表,有序数组,搜索树,跳表: 哈希表适用于只有等值查询的场景 有序数组适用于有等值查询和范围查询的场景,但有序数组索引的更新代价很大,所以最好用于静态数据表 搜索树的搜索效率稳定,不会出现大幅波动,而且基于索引的顺序扫描时,也可以利用双向指针快速左右移动,效率非常高 跳表可以理解为优化的哈希索引 innodb 使用了 B+ 树索引模型,而且是多叉树.虽然二叉树是索引效率最高的,但是索引需要写入磁盘,如果使用二叉树磁盘 io 会变得很频繁.…
转载:https://blog.csdn.net/enmotech/article/details/88809822 本文主要总结了慢查询优化的过程中常用的以及不合理的操作,适合有 MySQL 基础的开发人员. 索引相关 索引基数 基数是数据列所包含的不同值的数量,例如,某个数据列包含值 1.3.7.4.7.3,那么它的基数就是 4. 索引的基数相对于数据表行数较高(也就是说,列中包含很多不同的值,重复的值很少)的时候,它的工作效果最好. 如果某数据列含有很多不同的年龄,索引会很快地分辨数据行:…