Prometheus架构描述 Prometheus 是一个非常优秀的监控工具.准确的说,应该是监控方案.Prometheus 提供了监控数据搜集.存储.处理.可视化和告警一套完整的解决方案 Prometheus 最大的亮点和先进性是它的多维数据模型   Prometheus Server         Prometheus Server 负责从 Exporter 拉取和存储监控数据,并提供一套灵活的查询语言(PromQL)供用户使用   Exporter         Exporter 负责…

主机数据收集 主机数据的采集是集群监控的基础:外部模块收集各个主机采集到的数据分析就能对整个集群完成监控和告警等功能.一般主机数据采集和对外提供数据使用cAdvisor 和node-exporter等工具. cAdvisor 概述 Kubernetes的生态中,cAdvisor是作为容器监控数据采集的Agent,其部署在每个节点上,内部代码结构大致如下:代码结构很良好,collector和storage部分基本可做到增量扩展开发.   cAdvisor.png 关于cAdvisor支持自定义指标…

Prometheus 1.不是很友好,各种配置都手写 2.对docker和k8s监控有成熟解决方案 Prometheus(普罗米修斯) 是一个最初在SoudCloud上构建的监控系统,开源项目,拥有非常活跃的开发人员和用户社区,2016年加入云原生云计算基金会(CNCF)成为继kubernetes之后的第二个托管项目 https://Prometheus.io https://github.com./Prometheus Prometheus 特点 l  多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时…

使用Docker部署监控系统,Prometheus,Grafana,监控服务器信息及Mysql 一.docker部署prometheus监控系统 1.1 配置安装环境 1.1.1 安装prometheus 1.1.2 安装grafana 1.1.3 安装node_exporter 1.2 运行环境 1.2.1 配置prometheus 1.2.2 启动 prometheus 1.2.3启动 grafana 二.Prometheus使用mysqld_exporter监控MySQL 2.1官网下载m…

参考文档: Prometheus github:https://github.com/prometheus grafana github:https://github.com/grafana/grafana Prometheus getting_started:https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/ Prometheus node_exporter:https://github.com/prometheus/no…

1.部署监控主机 部署主机监控,需要安装node_exporter 1.1 下载node exporter wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz tar -xf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz #新建一个目录专门安装各种exporter mkdir -p /e…

用jmeter插件监控服务器性能之前也有提到:https://www.cnblogs.com/betterbb/p/11285022.html 这里主要记录一下docker上的部署,所需的3个插件可以查看上面的博客,里面有附下载地址. 下载插件后记得先解压. 一.创建所需文件 1.用mkdir 命令创建文件夹jmeter.serve:mkdir jmeter.server 2.将jmeter压缩包里面的ServerAgent复制到文件夹中 这里安利一个超好用的软件(链接:https://pan.…

Eeporter是什么及来源? 是什么? 广义上讲所有可以向Prometheus提供监控样本数据的程序都可以被称为一个Exporter.而Exporter的一个实例称为target,如下所示,Prometheus通过轮询的方式定期从这些target中获取样本数据: 来源有哪些? 社区提供的 Prometheus社区提供了丰富的Exporter实现,涵盖了从基础设施,中间件以及网络等各个方面的监控功能.这些Exporter可以实现大部分通用的监控需求.下表列举一些社区中常用的Exporter: 范…

1.k8s 监控资源对象 2. prometheus简单介绍. https://github.com/prometheus •多维数据模型:由度量名称和键值对标识的时间序列数据•PromSQL:一种灵活的查询语言,可以利用多维数据完成复杂的查询•不依赖分布式存储,单个服务器节点可直接工作•基于HTTP的pull方式采集时间序列数据•推送时间序列数据通过PushGateway组件支持•通过服务发现或静态配置发现目标•多种图形模式及仪表盘支持(grafana) 组件介绍: 3.prometheus…

在微服务体系当中,监控是必不可少的.当系统环境超过指定的阀值以后,需要提醒指定的运维人员或开发人员进行有效的防范,从而降低系统宕机的风险.在CNCF云计算平台中,Prometheus+Grafana是比较通用的解决方案,在SpringBoot2.0以后metrics默认与micrometer集成,而micrometer有关于Prometheus的MeterRegistry规范的实现,因此我们通过Micrometer这个桥梁能将SpringBoot的监控数据与Prometheus展示出来.然后通过…